موارد مهم
- AI می تواند به کارآمدتر کردن مسیرهای اتوبوس مدرسه کمک کند و اثرات کمبود راننده را کاهش دهد.
- محققان الگوریتمی را برای یافتن مقرون به صرفه ترین مسیرها برای اتوبوس های مدرسه دولتی بوستون ایجاد کردند.
-
شرکت‌هایی مانند Uber یا Lyft از سیستم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تعداد خودروها در جاده‌ها و مسیرهایشان استفاده می‌کنند.
رانندگان اتوبوس مدرسه این روزها کمبود دارند، اما نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند کمک کند.
محققان MIT الگوریتمی را برای شناسایی کارآمدترین و مقرون به صرفه ترین مسیرها برای ناوگان 650 اتوبوسی مدرسه دولتی بوستون ایجاد کرده اند. نرم افزارهای دیگر به مناطق مدرسه اجازه می دهد تا برنامه های تحویل و خروج انعطاف پذیر ایجاد کنند.این بخشی از یک تلاش رو به رشد برای استفاده از هوش مصنوعی (AI) است تا افراد را سریعتر در مکان‌های خود قرار دهد.
"نام بازی بهینه سازی است"، مدیر ارشد فناوری مجازی Vaclav Vincalek در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت. "شما به سیستمی نیاز دارید که بتواند خود را در زمان واقعی بر اساس شرایط ترافیکی تنظیم کند، بنابراین چراغ های راهنمایی می توانند جریان را بهبود بخشند و به حمل و نقل عمومی، از جمله اتوبوس های مدرسه کمک کنند."
سریعتر بردن بچه ها به مدرسه
کارمندان مدرسه دولتی بوستون هفته‌ها طول می‌کشید تا مسیرهای اتوبوس را بسازند، اما راه‌حل MIT مسیرها را در حدود 30 دقیقه طراحی می‌کند.
محققان MIT از داده های Google Maps برای تجزیه و تحلیل الگوهای ترافیک در ساعات شلوغی صبح و بعدازظهر استفاده کردند. آنها از نرم‌افزار نقشه‌برداری و تکنیک‌های بهینه‌سازی برای ابداع الگوریتمی استفاده کردند که تعداد مسیرهای اتوبوس را کاهش می‌دهد، ایستگاه‌های اتوبوس را مجدداً پیکربندی می‌کند، تعداد دانش‌آموزانی را که سوار هر اتوبوس می‌شوند به حداکثر می‌رساند و زمان خالی بودن اتوبوس‌ها در جاده را کاهش می‌دهد.
اسم بازی بهینه سازی است.
آنها همچنین در نظر گرفتند که برخی از دانش آموزان به اتوبوس های مناسب با ویلچر نیاز دارند و برخی دیگر نیاز به حمل و نقل در خانه دارند.
دیمیتریس برتسیماس، استاد MIT، در این خبر گفت: "این نشان دهنده قدرت بهینه سازی و مجموعه داده های بزرگ است."
برنامه دیگری به نام TravelTracker توسط مدارس برای برنامه ریزی مسیرهای بهتر استفاده می شود. فرآیند ایجاد مسیرهای اتوبوس را خودکار می‌کند و به والدین و کارکنان اجازه می‌دهد تا از تاخیر اتوبوس‌ها مطلع شوند. دریک کمپبل، مدیر حمل و نقل ناحیه مدرسه یکپارچه دل نورت در شمال کالیفرنیا، گفت که این نرم افزار مسیرهای اتوبوس را تا حد امکان ایمن و کارآمد می کند.
هوش مصنوعی ترافیک را کاهش می دهد
اتوبوس‌های مدرسه تنها وسایل نقلیه‌ای نیستند که به لطف هوش مصنوعی سریعتر مکان‌ها را دریافت می‌کنند.
در آلمان، محققان در حال کار بر روی مدلی هستند که سرعت تقاطع های عابر پیاده را تا 15 درصد افزایش می دهد. این سیستم از حسگرهای LiDAR و هوش مصنوعی برای اندازه‌گیری سرعت عبور عابر پیاده از تقاطع استفاده می‌کند و اطمینان می‌دهد که عابر پیاده در وسط خط عابر پیاده با تغییر نور رها نمی‌شود.
Vincalek خاطرنشان کرد: شرکت‌هایی مانند Uber یا Lyft در حال حاضر از سیستم‌هایی برای بهینه‌سازی تعداد خودروها در جاده‌ها و مسیرهایشان استفاده می‌کنند. اما یکی از مزایای بزرگتر این است که چگونه کنترل ترافیک هوش مصنوعی می تواند حتی زندگی را نجات دهد.
"فرض کنید از طریق هوش مصنوعی یک سیستم ناوبری بلادرنگ در طول یک روز بارانی سنگین تصمیم مسیریابی می کند که منجر به زمان سفر کمتر، ازدحام کمتر، احتمال تصادف کمتر و در نهایت کیفیت زندگی بالاتر می شود." یگانه حایری، متخصص هوش مصنوعی و حمل و نقل موسسه فناوری، در مصاحبه ای ایمیلی به Lifewire گفت. در این صورت، می‌توان گفت که تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی، کوته‌اندیشی افراد را شکست داده و منجر به تحرک و دسترسی بهتر شده است.»
در یک مصاحبه ایمیلی، Jai Ranganathan، مدیر محصول شرکت حمل و نقل KeepTruckin، همچنین از این ایده حمایت کرد که هوش مصنوعی می تواند جاده ها را ایمن تر کند. KeepTruckin دوربین‌هایی با هوش مصنوعی تولید می‌کند که می‌توانند جاده پیش رو و رفتار راننده را کنترل کنند و هشدارهایی را در زمان واقعی ارائه دهند که ایمنی را بهبود می‌بخشد.هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به‌طور خودکار آموزش راننده را برای بهبود سابقه ایمنی در طول زمان دنبال کند.
هوش مصنوعی می تواند راه طولانی برای تنظیم چند آمار تاسف بار داشته باشد. برای یکی، نرخ مرگ و میر در 9 ماه اول سال 2021 به 1.36 مرگ و میر در هر 100 میلیون مایل وسیله نقلیه طی شده افزایش یافته است. فراتر از آن، رانندگان کامیون مسئول جابجایی 72 درصد از کالاهای مصرفی ما هستند و 74 درصد از موارد مرگبار وسایل نقلیه مسافربری شامل یک کامیون بزرگ است.
«در نتیجه، مشتریان ما می توانند به طور متوسط تعداد تصادفات خود را تا 36٪ کاهش دهند،» رانگاناتان.
رانگاناتان گفت:یکی دیگر از استفاده های هوش مصنوعی در حمل و نقل، نگهداری پیش بینی کننده است.
"به دفعاتی فکر کنید که چراغ "چک موتور" را در ماشین خود چشمک می زند یا زمانی که نیاز به تعویض روغن خود را دارید هشدار می دهد. استفاده از هوش مصنوعی به عنوان نرم‌افزار تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده برای سنجش خرابی‌های احتمالی و تعمیرات برنامه‌ریزی‌شده، طول عمر خودروی شما را افزایش می‌دهد و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد."
