موارد مهم
- مایکروسافت فناوری هوش مصنوعی مکالمه ای را به نسخه موبایل Outlook خود اضافه می کند.
- به گفته کارشناسان، تعامل صوتی با دستگاه های تلفن همراه می تواند کارآمدتر از استفاده از صفحه کلید باشد.
- Cortana می تواند رویدادهای جدید را برنامه ریزی کند و جزئیات رویداد را با زبان طبیعی سفارشی کند.
برای گپ زدن با تقویم خود آماده شوید زیرا مایکروسافت قصد دارد فناوری هوش مصنوعی مکالمه ای را با Cortana برای Outlook در دستگاه های تلفن همراه معرفی کند.
کنترل صوتی راه سریعتری برای مدیریت زمان و صندوق ورودی شما ارائه می دهد. مایکروسافت می گوید کورتانا می تواند به برنامه ریزی جلسات، نوشتن پیام های ایمیل و یافتن فایل ها، ایمیل ها و افراد کمک کند. کارشناسان می گویند که تعامل صوتی با دستگاه های تلفن همراه می تواند کارآمدتر از استفاده از صفحه کلید باشد.
پیت اریکسون، سازمان‌دهنده رویداد فناوری صوتی VOICE، گفت: "بزرگترین مزیت هوش مصنوعی مکالمه کارایی است - ما سه برابر سریعتر از تایپ کردنمان صحبت می‌کنیم، بنابراین فواید زمانی داریم." مصاحبه ایمیلی.
"اما تعامل صوتی همچنین به ما این امکان را می دهد که دقیقاً آنچه را که به دنبال آن هستیم بررسی کنیم، و به دستگاه ما، در این مورد، آیفون، اجازه می دهد تا با سرعتی که می توانیم به آن بگوییم چه کاری انجام دهد کار کند."
ضربه کمتر
به‌روزرسانی مایکروسافت در هفته‌های آینده برای کاربران iOS Outlook منتشر می‌شود. مایکروسافت ادعا می کند که پس از به روز رسانی، کورتانا می تواند رویدادهای جدید را برنامه ریزی کند و جزئیات رویداد را با زبان طبیعی سفارشی کند.این به‌روزرسانی همچنین با این قابلیت ارائه می‌شود که بر اساس زمان و مکان‌هایتان چه چیزی را باید به تقویم خود اضافه کنید.
یکی از چالش های اصلی گفتار این است که در حال حاضر هیچ مدلی برای همه مدل ها وجود ندارد.
طبق گفته مایکروسافت، ویژگی‌های جدید به شما امکان می‌دهند کارهای بیشتری را با کار کمتر انجام دهید. این شرکت در وب‌سایت خود می‌نویسد: «به عنوان مثال، اگر می‌خواهید هفته آینده با سه همکارتان جلسه‌ای برنامه‌ریزی کنید، ممکن است بیش از 15 ضربه روی صفحه برای تنظیم آن طول بکشد…»
"این قابلیت جدید به شما امکان می دهد به سادگی از کورتانا در Outlook بخواهید: "یک جلسه تیم را در روز سه شنبه هفته آینده با مگان و ادل در ساعت 2 بعد از ظهر برنامه ریزی کنید تا در مورد راه اندازی بحث کنید."
قانون دستورات صوتی
مایکروسافت در برابر بسیاری از رقبای خود قرار دارد که به حرکت در برنامه های شما با استفاده از زبان طبیعی کمک می کنند. به عنوان مثال، نوشتن هوشمند گوگل چیزهایی را پیشنهاد می کند که باید در جیمیل بنویسید. همچنین «ربات‌های دستیار شخصی» برای زمان‌بندی وجود دارد، مانند x.ai، رابرت وایزگربر، مدیر ارشد فناوری و مدیر عامل AX Semantics، یک شرکت نرم افزاری تولید زبان طبیعی مبتنی بر هوش مصنوعی، در یک مصاحبه ایمیلی گفت.
او گفت: Bunch.ai "محصول خوبی برای بازتاب‌های هفتگی/روزانه و مربیگری دارد، درست مانند تنظیم تقویم خوب برای شما." لینکدین در حال حاضر پاسخ های کوتاه تولید شده را به عنوان یک انتخاب در چارچوب پیام رسانی خود می دهد.
چارلز مک میلان، موسس شرکت مشاوره فناوری Stand With Main Street، در یک مصاحبه ایمیلی گفت: هوش مصنوعی مکالمه ای مایکروسافت نسبت به سایر محصولات مشابه مزیت هایی دارد. "با این حال، جنبه هایی دارد که باید آنها را بهبود بخشند، مانند سازگاری با دستگاه و توانایی تشخیص لهجه ها."
نرم افزار Chatty بیشتر در راه است
لیلیا گورباچیک، مدیر محصول در توسعه نرم‌افزار، در یک مصاحبه ایمیلی گفت: حوزه برنامه‌های زمان‌بندی زبان طبیعی به سرعت در حال رشد است، زیرا این فناوری برای استارت‌آپ‌ها در دسترس‌تر می‌شود.
برخی از شرکت های نرم افزاری کوچکتر در این فضا عبارتند از Trevor AI، ابزاری که به برنامه ریزی و وظایف کمک می کند. ZERØ، که ایمیل مبتنی بر هوش مصنوعی را برای وکلا ارائه می دهد. و نرم افزار سازمانی Notion که با آمازون الکسا کار می کند.
Weissgraeber گفت: ویژگی‌های جدید Cortana مایکروسافت مبتنی بر پیشرفت‌های اخیر در زمینه پردازش زبان طبیعی است. او افزود: «با راه‌حل‌های مبتنی بر ابر، اگر یک مخاطب خاص در یک رویداد تقویم یک مخاطب جدید یا یک همکار یا یک مشتری معمولی باشد، پشتیبانی می‌تواند کسر کند و می‌تواند موقعیت‌ها و پیشنهادات را بر اساس آن تنظیم کند.».
بزرگترین مزیت هوش مصنوعی مکالمه کارایی است - ما سه برابر سریعتر از آنچه تایپ می کنیم صحبت می کنیم.
اما همانطور که هر کسی که سعی کرده از کنترل‌های صوتی نرم‌افزاری استفاده کند می‌تواند تأیید کند، چالش‌ها قبل از اینکه به طور معمول با برنامه‌های خود چت کنیم، باقی می‌ماند و آنها به طور مداوم ما را درک خواهند کرد.
زید انام، مدیر عامل Cresta، یک شرکت نرم‌افزاری هوش مصنوعی، در یک مصاحبه ایمیلی گفت: «یکی از چالش‌های اصلی گفتار این است که در حال حاضر هیچ مدلی برای همه مدل‌ها وجود ندارد.«دستیابی به یک مدل عمومی مقاوم در برابر انواع نویزهای پس‌زمینه، تنظیمات میکروفون، لهجه‌ها و غیره دشوار است. اما یادگیری خود نظارتی بر روی حجم زیاد صدا ممکن است راه‌حل باشد.»
