شرکت فناوری Seekr Technologies نسخه بتا موتور جستجوی خود را راه‌اندازی کرده است که از یادگیری ماشینی استفاده می‌کند تا به کاربران امکان کنترل آنچه را که در اینترنت می‌خواند می‌دهد.
طبق گفته Seekr، از پایگاه کاربر خود می خواهد که تصمیمات آموزشی را در مورد نوع محتوایی که مصرف می کند شروع کند و این را از طریق یک سیستم امتیازدهی برای نشان دادن کیفیت مقاله آموزش می دهد. در حال حاضر دو روش امتیازدهی وجود دارد: یک امتیاز Seekr و یک شاخص ناب سیاسی، که در آینده بیشتر خواهد شد.
Seekr سیستم خود را با یک سیستم رتبه بندی مصرف کننده، مانند Consumer Reports مقایسه می کند. این روشی است برای آموزش مردم در مورد اخبار از طریق ارائه به عنوان یک پلتفرم که نشان می دهد چه چیزی گزارش خوب در مقابل بد می داند.
امتیاز Seekr مقاله را بر اساس میزان خوب بودن اطلاعات و میزان پایبندی آن به شیوه های روزنامه نگاری تحلیل می کند. به عنوان مثال، Seekr مقالات را بر اساس عینیت، طعمه کلیک، حملات شخصی و عدم انسجام رتبه بندی می کند، که به میزان تضاد عنوان با مقاله اشاره دارد.
شاخص ناب سیاسی همین کار را می کند، در حالی که گرایش سیاسی مقاله را نیز نشان می دهد. یک نماد کوچک نشان می دهد که آیا چیزی که می خواهید بخوانید به سمت چپ، راست یا مرکز گرایش دارد. حتی اگر منبع ارتباط شخصی با داستان داشته باشد، وب سایت به مردم اطلاع می دهد.
Seekr می‌گوید که می‌خواهد شهرت گزارش‌های آنلاین را بهبود بخشد و کاربران همه جوانب بحث را ببینند تا بتوانند به جای تحت تأثیر قرار گرفتن الگوریتم، تصمیمات آگاهانه بگیرند.
در آینده، این شرکت قصد دارد جستجوی تبلیغاتی را که به ارتباط نام تجاری با داستان اشاره دارد، شامل شود.
