چرا این مهم است
تقویت ویدیو همچنان به بهبود خود ادامه خواهد داد و تأثیر زیادی در سرگرمی، اجرای قانون و ویدیوی مصرف کننده خواهد داشت. درگیر کردن سریع‌تر و کوچکتر کردن شبکه هوش مصنوعی به همه ما کمک می‌کند تا ابزارهای بهبود ویدیوی آینده را در اختیار همه ما قرار دهیم، احتمالاً در دستگاه‌های شخصی خودمان.
بهبود چشمگیر وضوح ویدیو اخیراً با تبدیل باورنکردنی فیلم قدیمی به وضوح مدرن 4K در کانون توجه قرار گرفته است. فناوری انجام این کار نیز به سرعت در حال بهبود است. محققان دانشگاه پردو، دانشگاه روچستر و دانشگاه نورث ایسترن با استفاده از یک شبکه هوش مصنوعی که چهار برابر کوچکتر است، راهی برای افزایش چشمگیر وضوح ویدئو با سه برابر سرعت روش های فعلی ارائه کرده اند.
آزمایش‌های گسترده نشان می‌دهد که چارچوب یک مرحله‌ای ما مؤثرتر و در عین حال کارآمدتر از شبکه‌های دو مرحله‌ای موجود است.
وضعیت هنر: فرآیندی که این محققان پیشنهاد می کنند، Super-Resolution ویدیوی فضا-زمان (STVSR)، از یک پاس پردازش تک مرحله ای به جای دو مرحله استفاده می کند. مانند سایر روش های مورد استفاده امروزه (به نام شبکه های VFI).
این فرآیند جدید، فریم‌های ویدیویی «از دست رفته» را بر اساس فریم‌های موجود درج می‌کند، سپس آنها را در همان زمان جمع می‌کند. در حالی که این کار ادامه دارد، شبکه هوش مصنوعی فریم‌های ویدیوی حرکت آهسته را پیش‌بینی می‌کند و آنها را نیز در ویدیو قرار می‌دهد.
آنچه گفتند: محققان چندین آزمایش انجام دادند تا ببینند آیا مدل آنها نتایج بهتر و سریع‌تری نسبت به شبکه‌های VFI فعلی تولید می‌کند یا خیر. سیستم آنها تا کنون بهبود زیادی در سرعت پردازش و اندازه شبکه AI مورد نیاز نشان داده است.
چرا اهمیت می دهید: از آنجایی که توانایی بهبود چشمگیر رزولوشن ویدیوها و فیلم‌های قدیمی‌تر سریع‌تر می‌شود و فضای کمتری را اشغال می‌کند، تصور یک تصویر تقریباً آسان است. سیستم آینده ساکن در لپ تاپ یا گوشی هوشمند شما.تمام فیلم‌های خانگی خود را از روزگاری با کیفیت استاندارد تصور کنید، اسناد شخصی و مفید برای تاریخ، دریافت درمان 4K. به مستندهایی فکر کنید که نور و بینش جدیدی را به اسناد فیلم قدیمی می‌آورند و پیشرفت‌های بالقوه‌ای برای اجرای قانون و فیلم‌های نظارتی دارند. یک روز به زودی، دکمه "بهبود" هالیوود ممکن است یک چیز واقعی باشد و حتی ممکن است در آیفون شما هم باشد.
