موارد مهم
- محدوده ای از برنامه های جدید ممکن است بتواند احساسات دانش آموزان را تشخیص دهد.
- اینتل و سازنده نرم افزار کلاس درس طبق گزارش ها در حال توسعه نرم افزاری هستند که بر چهره و زبان بدن دانش آموزان دیجیتال نظارت می کند.
- برخی از کارشناسان نگران هستند که استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت بر دانش آموزان می تواند منجر به تجاوز به حریم خصوصی شود.
مدارس به زودی می توانند از هوش مصنوعی (AI) برای نظارت بر حالات عاطفی دانش آموزان استفاده کنند.
Intel و سازنده نرم‌افزار کلاس درس، Class در حال توسعه نرم‌افزاری هستند که بر چهره و زبان بدن دانش‌آموزان دیجیتال نظارت می‌کند. طبق گزارش‌ها، این سیستم می‌تواند حوصله، حواس پرتی یا گیج شدن دانش‌آموزان را تشخیص دهد، اما برخی از کارشناسان نگران هستند که این نرم‌افزار منجر به تجاوز به حریم خصوصی شود.
"چنین محصولات نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی باید در مورد نحوه استفاده از این داده ها شفاف باشند." مصاحبه. "اگر از آن برای ردیابی مشارکت در یک گروه دانش‌آموزی استفاده شود، جایی که مشارکت در سطح فردی ثبت نشده است، از منظر حریم خصوصی تا حدودی مشکل‌ساز نیست. با این حال، اگر قرار باشد از هر یک از این داده‌ها برای تاثیرگذاری بر ارزیابی دانش‌آموز استفاده شود. می توانید انواع مشکلات پیش آمده را ببینید."
مراقبت از دانش آموزان
طبق گزارش پروتکل،کلاس و اینتل برای ادغام یک فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی که همراه با نرم افزار کنفرانس ویدئویی Zoom اجرا می شود، شریک شده اند. در این گزارش آمده است که این نرم افزار می تواند برای نظارت بر دانش آموزان استفاده شود.
طبق وب سایت این شرکت، "از طریق مشارکت خود با اینتل، ما قادر خواهیم بود ویژگی های جدید و همه جانبه ای را به نرم افزار Class ارائه دهیم که توسط عملکردهای تحقیقاتی هدایت می شوند." ما همچنین در کنار اینتل کار خواهیم کرد تا از منابع استفاده کنیم و به مربیان و دانش‌آموزان بینش‌های ارزشمند، مطالعات موردی مشترک، مقالات سفید، وبینارها و موارد دیگر ارائه دهیم.»
اینتل به پروتکل گفت که نرم افزار کلاس درس در مراحل اولیه است و هیچ برنامه ای برای ارسال محصول به بازار وجود ندارد.
همکاری با Class تنها همکاری بالقوه بین نرم افزار احساسات خوان اینتل و سایر تولیدکنندگان نیست. یک بروشور آنلاین از اینتل، تخته سفید الکترونیکی جدیدی به نام Viewboard را برای مدارس معرفی می کند. طبق این بروشور، نرم‌افزار اینتل "امکان ارزیابی و نمایش حالت‌های احساسی فراگیرندگان را به عنوان بازخورد فوری برای مربیان برای myViewboard فراهم می‌کند".
Class یکی از بسیاری از محصولات نرم افزاری است که قصد دارد احساسات دانش آموزان را با استفاده از هوش مصنوعی ردیابی کند.همچنین 4Little Trees، یک پلت فرم یادگیری تشخیص احساسات وجود دارد که "یک دستیار آموزشی مجازی است [که] با انتخاب مناسب ترین سوالات برای شما کمک می کند یا در صورت نیاز شما را به چالش می کشد"، طبق وب سایت شرکت.
Ashish Fernando، مدیر عامل شرکت هوش مصنوعی iSchoolConnect، در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت که می توان هوش مصنوعی را برای ارزیابی رفتار و ویژگی های انسان بدون تأثیر سوگیری های ذهنی افراد آموزش داد.
فرناندو گفت: "هوش مصنوعی می تواند تعداد قابل توجهی از رفتارهای انسانی، از جمله ریز عبارات را که به راحتی از دست می دهند، با سرعتی بسیار سریعتر از یک انسان ارزیابی کند." «جایی که بازخورد ممکن بود ساعت‌ها طول بکشد، هوش مصنوعی اکنون می‌تواند همان را در عرض چند دقیقه ارائه دهد.»
نگرانی حریم خصوصی
استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت بر انسان در حال رشد است. اسنپ چت دارای فناوری هوش مصنوعی است که سطح احساسی گروهی از افراد را در یک رویداد زنده ارزیابی می کند. Mad Street Den از هوش مصنوعی بینایی کامپیوتری برای کمک به خرده فروشان برای تشخیص حالات چهره و احساسات خریداران بالقوه استفاده می کند. BrainQ از هوش مصنوعی برای درک نحوه تعامل مسافران با وسایل نقلیه خودران استفاده می کند. و شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای ردیابی خستگی راننده استفاده می‌کنند.
"این یک مورد استفاده عالی برای ایمنی جاده است، اما سوالاتی در مورد حقوق حریم خصوصی رانندگان در وسایل نقلیه شخصی آنها ایجاد می کند." "آیا اطلاعات مربوط به خستگی با شرکت بیمه یا سازنده خودرو به اشتراک گذاشته می شود؟ یا فقط به راننده هشدار می دهد که خود را کنار بکشد و استراحت کند؟ این موضوع برای ناوگان خودروهای تجاری مانند کامیون ها، ون های تحویل یا تاکسی کمتر مطرح است."
هات گفت: یک مسئله این است که اطلاعات هوش مصنوعی، مانند حرکت ماهیچه ها برای استنباط وضعیت عاطفی، ممکن است قابل اعتماد نباشد. او افزود: «این یک معضل ایجاد می‌کند، زیرا هوش مصنوعی قابل اعتمادتر ممکن است نیاز به دسترسی به داده‌های حساس‌تر مانند سیگنال‌های EEG داشته باشد.»
برای دانش‌آموزان، هوش مصنوعی می‌تواند برای نظارت بر انطباق در طول امتحانات آنلاین مفید باشد، زمانی که یک سرپرست نمی‌تواند به صورت فیزیکی حضور داشته باشد.اما این استفاده از هوش مصنوعی برای این امر بحث برانگیز است، زیرا سیستم سعی می کند تعیین کند که آیا دانش آموزی قصد تقلب دارد یا تقلب می کند، و پتانسیل واقعی برای مثبت کاذب وجود دارد که منجر به جریمه غیرقابل توجیه دانش آموزانی می شود که هیچ اشتباهی انجام نداده اند..
هر هوش مصنوعی که برای این منظور استفاده می شود باید به اندازه کافی قوی باشد تا بتواند با شکستگی های توالت، تیک های عصبی تک تک دانش آموزان (مانند حرکات نامنظم چشم) و غیره مقابله کند.
