موارد مهم
- تحقیقات جدید نشان می دهد که هوش مصنوعی ممکن است نیاز به خوابیدن و حتی خواب دیدن داشته باشد.
- طبق گزارش اخیر محققان در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس، هوش مصنوعی ممکن است برای عملکرد صحیح مجبور به استراحت باشد.
- به گفته برخی کارشناسان، ممکن است هوش مصنوعی نیز در صورت عدم دریافت زمان استراحت کافی، از حالات افسردگی مشابه انسان رنج ببرد.
پرندگان این کار را انجام می دهند. زنبورها این کار را انجام می دهند. شاید حتی کک ها هم این کار را انجام دهند. اکنون، دانشمندان بر این باورند که هوش مصنوعی ممکن است نیاز به خواب و شاید خواب نیز داشته باشد.
محققان آزمایشگاه ملی لوس آلاموس در تلاش برای درک سیستم های کامپیوتری هستند که مانند نورون ها در مغز انسان کار می کنند. بر اساس گزارش اخیر در Scientific American، آنها دریافتند که هوش مصنوعی ممکن است برای عملکرد صحیح باید بخوابد.
گرت کنیون، محقق هوش مصنوعی، نوشت: "احتمالاً برای هیچ معلمی از کودکان خردسال تعجب آور نیست که متوجه شدیم شبکه های ما پس از دوره های مداوم یادگیری ناپایدار شده اند."
"با این حال، وقتی شبکه ها را در معرض حالت هایی قرار دادیم که مشابه امواجی است که مغزهای زنده در طول خواب تجربه می کنند، ثبات دوباره برقرار شد. گویی ما به شبکه های عصبی معادل یک چرت خوب و طولانی می دادیم."
Kenyon و تیمش کشف خود را در حالی انجام دادند که روی آموزش شبکه‌های عصبی کار می‌کردند تا اشیا را به روشی مشابه با انسان مشاهده کنند. به شبکه ها دستور داده شد که اشیا را بدون داشتن مثالی برای مقایسه آنها طبقه بندی کنند.
کنیون گفت: شبکه‌های هوش مصنوعی شروع به تولید خود به خود تصاویری مشابه توهم کردند. هنگامی که شبکه ها معادل الکترونیکی خواب را دریافت کردند، توهمات متوقف شد.
خواب، یا "خواب"؟
اما فیزیکدان استفان ال. تالر، رئیس و مدیر عامل شرکت هوش ماشینی Imagination Engines، در مورد استفاده از اصطلاح "خواب" به معنای واقعی کلمه در مورد هوش مصنوعی هشدار می دهد. او در یک مصاحبه ایمیلی گفت: «در عوض، باید بین هرج و مرج و آرامش حرکت کند.»
بنابراین، حتی ورزش های پرخطر (یعنی ترشح آدرنالین-نورآدرنالین از ورزش های تماسی یا چتربازی) و به دنبال آن آرامش (مثلاً ترشح سروتونین و گابا، مانند زمانی که انیشتین سوار قایق بادبانی خود شد یا ویولن خود را نواخت) باعث ترویج اولیه می شود. فکر مصنوعی."
تحقیقات قبلی نشان داده است که مانند انسان ها، شبکه های عصبی در هنگام خواب عملکرد بهتری دارند.دانشمندان کامپیوتر در ایتالیا دریافتند که برنامه‌ریزی یک شبکه عصبی برای خواب می‌تواند اطلاعات غیرضروری را حذف کرده و در نهایت کارآمدتر کند. دستگاه ها با رایانه ای معادل خواب با حرکت سریع چشم و خواب با موج آهسته برنامه ریزی شدند.
"با الهام از مکانیسم های خواب و رویا در مغز پستانداران، ما توسعه ای از این مدل را پیشنهاد می کنیم که مکانیسم استاندارد یادگیری آنلاین (بیدار) را نمایش می دهد (که امکان ذخیره سازی اطلاعات خارجی از نظر الگوها را فراهم می کند) و غیرفعال محققان در مقاله خود نوشتند، مکانیسم حذف یادگیری و تثبیت خط (خواب) ".
رویای گوسفند برقی
هوش مصنوعی نه تنها به خواب نیاز دارد، بلکه ممکن است خواب هم داشته باشد. جان سویت، مدیر ارشد فناوری شرکت روباتیک KODA، در یک مصاحبه ایمیلی گفت که ممکن است یک هوش مصنوعی به پاسخ‌های جدیدی برسد یا روش‌های جدیدی برای انجام کارها با رویا بیاموزد.
"او افزود: "انسانها اینگونه کار می کنند."ما با مشکلات یا چالش‌هایی مواجه می‌شویم، بر آنها غلبه می‌کنیم و یاد می‌گیریم. اگر بهترین راه را یاد نگیریم، با چالش‌های بسیار مشابه جدیدی روبرو می‌شویم تا به بهترین یا «عاقلانه» پاسخ برسیم. یک حالت رویایی ممکن است کلید دستیابی به این هدف برای هوش مصنوعی باشد."
KODA در حال توسعه یک سگ روباتی است و سویت گفت که اغلب از او می پرسند که آیا سگ خواب خواهد دید یا خیر. او گفت: «پاسخی که ما به همه اینها می‌دهیم این است که ممکن است. "با یک ربات، نه فقط یک سگ، شما حسگرهای متنوعی دارید، به علاوه قدرت محاسباتی جدی برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز واقعی. این بدان معناست که آنها ورودی های چندین حسگر را در زمان واقعی پردازش می کنند، به پایگاه دانش آن ارجاع می دهند، و همه عملکردها را انجام می دهند. باید."
احتمالاً برای هیچ معلمی از کودکان خردسال تعجب آور نیست که متوجه شدیم شبکه های ما پس از دوره های مداوم یادگیری ناپایدار شده اند.
انسانها وقتی خواب می بینند تمایل دارند تصاویر عجیب و غریب را تصور کنند، و معلوم می شود که هوش مصنوعی نیز ممکن است همین کار را انجام دهد.تیمی از مهندسان گوگل در سال 2015 اعلام کردند که یک شبکه عصبی می تواند اشیاء را "رویایی" ببیند. آنها از نرم افزار تشخیص تصویر گوگل استفاده کردند که از شبکه های عصبی برای شبیه سازی مغز انسان استفاده می کند. مهندسان آزمایشی را انجام دادند تا ببینند شبکه‌ها چه تصاویری را در خواب می‌بینند.
تیم Google "رویاها" را با تغذیه یک عکس در شبکه ایجاد کرد. آنها سپس درخواست کردند که شبکه یک ویژگی از تصویر را تشخیص دهد و آن را تغییر دهد تا بر بخشی که تشخیص داده تاکید کند. سپس تصویر تغییر یافته به سیستم بازگردانده شد، و در نهایت، حلقه برنامه تصویر را فراتر از تشخیص تغییر داد.
نتایج آزمایش عجیب بود و حتی برخی ممکن است آنها را هنری بنامند. مهندسان در وبلاگ گوگل نوشتند: «نتایج جالب است - حتی یک شبکه عصبی نسبتاً ساده را می توان برای تفسیر بیش از حد یک تصویر استفاده کرد، درست مانند دوران کودکی که از تماشای ابرها و تفسیر اشکال تصادفی لذت می بردیم.»
"این شبکه بیشتر بر روی تصاویر حیوانات آموزش داده شده است، بنابراین طبیعتاً تمایل دارد اشکال را به عنوان حیوانات تفسیر کند. اما از آنجایی که داده ها در چنین انتزاع بالایی ذخیره می شوند، نتایج یک ترکیب جالب از این ویژگی های آموخته شده است."
تالر استدلال می کند که هوش مصنوعی با پیشرفت این زمینه نیاز به خواب و رویاهای بیشتری دارد. او گفت: "کسی بدون خلاقیت نمی تواند هوش مصنوعی توانمندی داشته باشد."
"این خلاقیت ناشی از چرخه سطوح انتقال دهنده های عصبی شبیه سازی شده در شبکه های عصبی مصنوعی، این چرخه ها، به نوبه خود، نتیجه جزر و مد (خواب و بیداری) انتقال دهنده های عصبی شبیه سازی شده است."
بدتر از آن، تالر گفت که هوش مصنوعی نیز در نهایت ممکن است از بیماری های روانی رنج ببرد. این بیماری همان آسیب‌شناسی ذهن انسان را تجربه می‌کند که نوسانات بالا در سطوح انتقال‌دهنده‌های عصبی رخ می‌دهد (مانند اختلالات دوقطبی، اسکیزوفرنی، OCD، جنایت و غیره)."، "او افزود.
AI در مورد مواد مخدر؟
خواب ممکن است حتی برای تغییر هوشیاری هوش مصنوعی ضروری نباشد. طبق مقاله‌ای که اخیراً در مجله Neuroscience of Consciousness منتشر شده است، داروها ممکن است به همین خوبی عمل کنند.
در این مطالعه، محققان در مورد اینکه چگونه داروهای روانگردان مانند DMT، LSD و psilocybin می توانند عملکرد گیرنده های سروتونین در سیستم عصبی را تغییر دهند، بحث کردند. آنها سعی کردند نسخه های مجازی داروها را به الگوریتم های شبکه عصبی بدهند تا ببینند برای بررسی این پدیده چه اتفاقی می افتد.
نتیجه؟ به نظر می رسد هوش مصنوعی می تواند سفر کند. خروجی‌های معمولاً تصویری شبکه‌ها، شبیه به آنچه که مردم سفرهای DMT خود را توصیف کرده‌اند، به تاری‌های تحریف‌شده تبدیل می‌شوند.
کسی نمی تواند بدون خلاقیت هوش مصنوعی داشته باشد.
"فرآیند تولید تصاویر طبیعی با شبکه های عصبی عمیق را می توان به روش های بصری مشابهی مختل کرد و ممکن است بینش های مکانیکی را در مورد همتای بیولوژیکی خود ارائه دهد - علاوه بر ارائه ابزاری برای نشان دادن گزارش های شفاهی تجربیات روانگردان"، مایکل شارتنر نویسنده مقاله و یکی از اعضای آزمایشگاه بین المللی مغز در مرکز ناشناخته Champalimaud در لیسبون در این مقاله نوشت.
حوزه هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش است. با این حال، شاید زمان آن فرا رسیده باشد که در نظر بگیریم آیا هوش مصنوعی قبل از اینکه جهان را تحت کنترل خود درآورد چرت های کافی خواهد داشت یا خیر. رویای ماشین ها می تواند روشنگر یا ترسناک باشد.
