موارد مهم
- هوش مصنوعی به تکمیل سمفونی ناتمام بتهوون کمک کرده است.
- هوش مصنوعی باید فرآیند بتهوون برای توسعه اشکال مختلف موسیقی آموزش داده شود.
-
فناوری‌های AI مکمل کار خلاق انسان در سال‌های اخیر بوده‌اند.
هوش مصنوعی (AI) به تکمیل موسیقی آهنگسازان مشهور کمک می کند.
سمفونی ناتمام لودویگ ون بتهوون جدیدترین سمفونی است که توسط هوش مصنوعی کمک می کند. یک استارتاپ کار بتهوون و فرآیند خلاقانه‌اش را برای به پایان رساندن موسیقی آموزش داد، اما این حرکت این سوال را مطرح می‌کند که کار انسان به کجا ختم می‌شود و کار دست کامپیوتر شروع می‌شود.
"من فکر می کنم که پتانسیل واقعی کوتاه مدت و میان مدت برای هوش مصنوعی دقیقاً این است که تلاش های خلاقانه ما را تکمیل می کند، نه لزوماً جایگزین تولید خلاقانه خودمان به عنوان انسان." Kelland Thomas, Kelland Thomas, رئیس دانشکده از کالج هنر و ادبیات و استاد موسیقی و فناوری، در موسسه فناوری استیونز، در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت. "ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است قادر باشند آنچه را که ما در تلاش برای حل آن هستیم تشخیص دهند و چندین راه حل جالب را پیشنهاد کنند که می توانیم از بین آنها انتخاب کنیم."
هوش مصنوعی موزیکال
سمفونی ناتمام بتهوون مدتهاست که دوستداران موسیقی را ناامید کرده است، اما شرکت Playform AI این چالش را پذیرفت و از رایانه برای کمک به پایان کار استفاده کرد.
احمد الگامال، مدیر آزمایشگاه هنر و هوش مصنوعی در دانشگاه راتگرز، و رهبر این تیم، نوشت: هوش مصنوعی باید فرآیند بتهوون برای توسعه فرم های مختلف موسیقی، از جمله اسکرزو، سه گانه، یا فوگ آموزش داده شود.
"ما باید به هوش مصنوعی آموزش می دادیم که چگونه یک خط ملودیک را انتخاب کند و آن را هماهنگ کند." "هوش مصنوعی باید بیاموزد که چگونه دو بخش از موسیقی را به هم پیوند دهد. و ما متوجه شدیم که هوش مصنوعی باید قادر به ساخت کدا باشد، که بخشی است که بخشی از یک قطعه موسیقی را به پایان می رساند."
ضبط کاملی از دهمین سمفونی بتهوون در سپتامبر به عنوان اوج تلاش بیش از دو ساله Playform منتشر شد.
انقلاب هوش مصنوعی
فناوری‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر تکمیل کننده خلاقیت انسانها بوده‌اند. برای مثال، عکاسان از یک ابزار هوش مصنوعی در Adobe Photoshop به نام محتوای آگاه پر استفاده می‌کنند که به آنها اجازه می‌دهد تا با ترکیب کردن محتوای کاملاً جدید عکس واقعی از ابتدا، بخش‌هایی از عکس را به صورت دیجیتالی جایگزین کنند.
متیو رنز، کارشناس هوش مصنوعی، در مصاحبه ای ایمیلی به Lifewire گفت: "انجام همین کار فقط چند سال پیش به یک هنرمند دیجیتالی بسیار آموزش دیده نیاز داشت."ما همچنین می‌توانیم چهره‌ها را به صورت مصنوعی تولید کنیم، ویژگی‌های چهره را تغییر دهیم، تصاویر را دوباره سبک کنیم، و غیره.»
اما وقتی هوش مصنوعی تصاویر یا موسیقی تولید می کند، آیا واقعاً خلاق است؟
"این بستگی به تعریف شما از خلاقیت دارد،" توماس گفت. "اگر خلاقیت را صرفاً یک ظرفیت انسانی می‌دانید، پس هوش مصنوعی نمی‌تواند خلاق باشد."
من فکر می کنم که پتانسیل واقعی کوتاه مدت و میان مدت برای هوش مصنوعی دقیقاً این است که تلاش های خلاقانه ما را تکمیل می کند.
توماس خاطرنشان کرد، با این حال، خلاقیت انسان، بسیار بیشتر از آن چیزی است که ما اغلب تصور می کنیم، شامل کار غرغر می شود. عمل اختراع معمولاً شامل نگاه کردن به راه‌حل‌های بالقوه و انتخاب مرحله بعدی است که هم با محدودیت‌های مسئله مطابقت داشته باشد و هم برای ما جالب باشد.
توماس افزود: "ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی توانایی بالایی در عبور از فضاهای جستجوی بزرگ و انتخاب مراحل بعدی مناسب که متناسب با محدودیت ها هستند، دارند."و برنامه‌های هوش مصنوعی اغلب می‌توانند با استفاده از معیارها یا روش‌های اکتشافی که از قبل ارائه می‌کنیم راه‌حل‌هایی ارائه دهند که برای انسانها جالب به نظر می‌رسد.»
به گفته کارشناسان، آینده احتمالاً به جای جایگزینی انسان ها، همکاری هوش مصنوعی با انسان ها را به همراه خواهد داشت. توماس به مثال اخیر Codex اشاره می‌کند، فناوری جدیدی که می‌تواند برنامه‌های رایانه‌ای بنویسد، پس از اینکه دستورالعمل‌های زبان طبیعی توسط کاربر به او داده شد.
"همانطور که فناوری هایی مانند این پیشرفت می کنند، به چیزی مانند Codex برای موسیقی فیلم یا ساخت یک بازی ویدیویی از زبان طبیعی فکر کنید." "این نوع فناوری می تواند خلاقیت انسان را تقویت کند، اما همچنان به ما بستگی دارد که ایده ها را تولید کنیم و خروجی ها را بررسی کنیم."
رنزه گفت هوش مصنوعی در انجام وظایف ساده، تکراری، دقیق و با تعریف محدود در یک محیط محدود خوب است.
"اما انسانها می توانند به طور انعطاف پذیر و سازگارانه مسائل را به روش های بدیع و خلاقانه حل کنند.""این بدان معناست که ما هر دو به طور منحصربه‌فردی در انجام مجموعه‌های متفاوتی از وظایف مهارت داریم. با این حال، وقتی انسانها و هوش مصنوعی با هم همکاری می‌کنند، می‌توانند مجموعه‌ای کاملاً جدید از وظایف را انجام دهند که هیچ‌کدام به تنهایی نمی‌توانند انجام دهند."
Renze پیشنهاد کرد همکاری انسان و هوش مصنوعی در آینده به تیم ها امکان می دهد بیماری ها را تشخیص دهند، پروتکل های درمانی را توصیه کنند و داروهای جدید کشف کنند.
«ما همچنین به طور مشترک هواپیماهای جدید طراحی می کنیم، معماری ساختمان های جدید ایجاد می کنیم و محصولات جدید اختراع می کنیم. ما همچنین برای ایجاد موسیقی جدید، نقاشی‌های جدید، کتاب‌های جدید، فیلم‌های جدید، بازی‌های ویدیویی جدید و دیگر آثار هنری جدید با هم کار خواهیم کرد.»
اصلاح - 15 اکتبر 2021: عنوان Keeland Thomas از نسخه قبلی در پاراگراف 3 تصحیح شده است.
