موارد مهم
- محققان یک احراز هویت تلفن هوشمند جدید ابداع کرده اند که از صداهای اعلان و هوش مصنوعی برای ترسیم دست کاربر استفاده می کند.
- احراز هویت Handgrip برای پنهان کردن محتوای اعلان‌ها در زمانی که تلفن در دست هر کسی به جز مالک است، طراحی شده است.
- کارشناسان بر این باور نیستند که این فناوری مورد استفاده قابل قبولی را ارائه می دهد و انتظار ندارند که در وضعیت فعلی خود به گوشی های هوشمند برسد.
بیومتریک به ابزاری واقعی برای احراز هویت در تلفن های هوشمند تبدیل شده است و محققان اکنون می خواهند رویکرد عملی تری برای شناسایی صاحب دستگاه اتخاذ کنند.
در یک رویداد آینده، اساتید علوم کامپیوتر در دانشگاه ایالتی لوئیزیانا (LSU) مکانیسم جدیدی را ارائه خواهند کرد که با استفاده از هوش مصنوعی (AI) به تلفن‌های هوشمند کمک می‌کند تا تجزیه و تحلیل کنند که مردم چگونه آنها را می‌گیرند تا تشخیص دهند که آیا در دستان خود هستند یا خیر. صاحبان یا نه.
«[ما] یک روش احراز هویت مبتنی بر صدای رسانه ای را برای محافظت از حریم خصوصی اعلان های تلفن هوشمند به طور محجوب توسعه داده ایم،» محققان در مقاله خود می نویسند. «[مکانیسم] با تأیید اینکه چه کسی گوشی را در دست دارد، عاقلانه محتوای حساس را پنهان یا ارائه می‌کند.»
دریافت کنید
پروفسور چن وانگ، دستیار علوم کامپیوتر LSU، به همراه دکترا. دانشجوی لانگ هوانگ، یک مکانیزم احراز هویت جدید را بر اساس سنجش صوتی طراحی کرده است. از صداهایی مانند زنگ های اعلان برای نقشه برداری و تأیید دست کاربر که دستگاه را گرفته است استفاده می کند.
با توضیح مکانیسم در مقاله خود، محققان استدلال می کنند که چون صداها سیگنال هستند، توسط دست های کاربر جذب، مرطوب، بازتاب یا شکست می شوند.مکانیسم احراز هویت آنها صداها و ارتعاشات را با استفاده از میکروفون و شتاب‌سنج گوشی هوشمند برای تولید طیف‌نگارها ضبط می‌کند که سپس توسط یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی پردازش می‌شود.
این به سیستم کمک می کند تا نحوه تداخل کف دست تماس فرد با سیگنال ها را ترسیم کند و در اصل نوع جدیدی از بیومتریک دسته دست ایجاد می کند. اگر مطابقت وجود داشته باشد، تأیید موفقیت آمیز است و سیستم اجازه می دهد پیش نمایش های اعلان نمایش داده شود. در صورتی که نتواند مطابقت پیدا کند، سیستم فقط تعداد کل اعلان‌های در انتظار را نشان می‌دهد، نه محتوای واقعی آنها را.
"علاوه بر این، از آنجایی که سنسورهای گوشی های هوشمند همگی روی یک مادربرد تعبیه شده اند، ما یک روش متقابل دامنه برای اعتبارسنجی چنین روابط فیزیکی سختی بین میکروفون، بلندگو و شتاب سنج ایجاد می کنیم." این سیستم را ضد دستکاری می کند و امنیت و حریم خصوصی دستگاه را بیشتر تقویت می کند.
آن فکر را نگه دارید
با این حال، در حالی که کارشناسان صنعت جدید بودن مکانیزم را تصدیق می کنند، آنها از پیاده سازی و موارد استفاده آن تحت تاثیر قرار نمی گیرند.
Lecio de Paula Jr.، معاون حفاظت از داده ها در KnowBe4، از طریق ایمیل به Lifewire گفت: "اگر فرض بر این است که آنها نمی خواهند تجربه کاربر را قطع کنند، پس من معتقدم که این از همان ابتدا محکوم به شکست است." "این فناوری برای عملکرد صحیح به صدا نیاز دارد، اما اکثر مردم تلفن های خود را در حالت بی صدا یا لرزش نگه می دارند."
وکیل فضای مجازی شان گریفین کسی است که اعلان های صوتی را در تلفن خود به طور کلی غیرفعال کرده است. او همچنین در مورد استفاده در دنیای واقعی از مکانیسم احراز هویت دستی شک دارد. گریفین پیشنهاد کرد: «مطمئن نیستم هر بار که گوشی را برمی دارم دقیقاً به همان شکلی که آن را برمی دارم، بنابراین احتمال منفی کاذب وجود دارد.»
De Paula Jr. با توجه به اینکه بسیاری از متغیرهای دیگر در دنیای واقعی در حال بازی هستند، فکر نمی‌کند که استفاده از این فناوری کاربردی باشد. یکی از نگرانی‌هایی که او را به خود مشغول می‌کند، آکوستیک اتاق و تأثیری است که بر عملکرد احراز هویت می‌گذارند.
بیل لدی، معاون محصول در LoginID، فکر می‌کند که موارد استفاده از اعلان‌های مسدود کردن، اگرچه جالب است، اما برای یافتن هیچ گیرنده‌ای کمی محدود است.
"من شک دارم که اکثر مردم یک برنامه را دانلود کنند اگر بتوان آن را در سطح برنامه پیاده سازی کرد، بسیار کمتر برای چنین ویژگی پرداخت. اضافه کردن آن به سیستم عامل طولانی به نظر می رسد، اما شاید [این یک امکان است] لدی از طریق ایمیل به Lifewire گفت.
مطمئن نیستم که هر بار که گوشیم را برمی دارم دقیقاً به همین شکل در دست می گیرم.
با توجه به نگرانی‌ها، دو پائولا جونیور فکر می‌کند که مکانیزم احراز هویت جدید به نظر نمی‌رسد ارتقاء یافته‌ای نسبت به تکنیک‌های احراز هویت فعلی باشد، به‌ویژه از آنجایی که داده‌های تشخیص چهره معمولاً به صورت محلی در دستگاه برای اهداف احراز هویت ذخیره می‌شوند، که این امر باعث کاهش میزان اعتبار می‌شود. خطر حفظ حریم خصوصی.
گریفین موافق است و در مورد مکانیزم احراز هویت دسته دستی که آن را به یک تلفن هوشمند در آینده نزدیک تبدیل می کند، تردید دارد.
دی پائولا جونیور گفت: «بیشتر [شرکت‌های تلفن هوشمند] قبلاً مسیری را که می‌خواهند با احراز هویت دنبال کنند، تعیین کرده‌اند، و استفاده از هوش مصنوعی با فناوری تشخیص چهره در حال حاضر پیشرو است.».
