موارد مهم
- فناوری های هوش مصنوعی می تواند رفت و آمد شما را آسان تر و ایمن تر کند.
- محققان آلمانی می گویند وجود چراغ های راهنمایی که از فناوری هوش مصنوعی استفاده می کنند ممکن است ترافیک را روان تر کند.
- برخی از شهرهای ایالات متحده در حال حاضر از سیستم های هوش مصنوعی برای کنترل ترافیک استفاده می کنند.
به لطف پیشرفت‌های هوش مصنوعی (AI) از یک مکان به مکان دیگر می‌توانید سریع‌تر شوید.
یک مطالعه جدید در آلمان می گوید وجود چراغ های راهنمایی که از فناوری هوش مصنوعی استفاده می کنند ممکن است جریان ترافیک را روان تر کند. این بخشی از تعداد رو به رشد پیشرفت‌ها در راه‌حل‌های حمل‌ونقل مبتنی بر هوش مصنوعی است.
Bilin Aksun-Güvenç، استاد دپارتمان مهندسی مکانیک و هوافضا در دانشگاه ایالتی اوهایو و عضو IEEE که مطالعه می‌کند، کاربران روزمره می‌توانند سفرهای خود را برای جلوگیری از زمان‌ها یا مکان‌های ترافیک شدید برنامه‌ریزی کنند. سیستم های حمل و نقل هوشمند، به Lifewire در یک مصاحبه ایمیلی گفت. «پیدا کردن یک مکان پارکینگ که مکان آن برای نزدیک‌ترین نقطه ممکن به مقصد نهایی کاربر بهینه‌سازی شود، آسان‌تر خواهد بود.»
هوشمندتر به آنجا بروید
رفت و آمد به محل کار و بازگشت به محل کار می تواند یک کابوس باشد زیرا اتومبیل ها به آرامی در ترافیک توقف و حرکت پیش می روند. محققان موسسه Fraunhofer در آلمان می‌خواهند با پروژه "KI4LSA" خود که از هوش مصنوعی برای فعال کردن سوئیچینگ نور هوشمند و پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌کند، این موضوع را تغییر دهند.
چراغ های راهنمایی معمولی از کنترل های مبتنی بر قانون استفاده می کنند، اما این رویکرد سفت و سخت برای همه موقعیت های ترافیکی کار نمی کند. همچنین، حسگرهای حلقه القایی تعبیه‌شده در سطح جاده تنها تصویری تقریبی از وضعیت ترافیک واقعی ارائه می‌دهند.
محققان در Fraunhofer در تلاش هستند تا با استفاده از دوربین‌های با وضوح بالا و حسگرهای رادار، وضعیت ترافیک واقعی را با دقت بیشتری به تصویر بکشند تا این مشکلات را برطرف کنند. محققان ادعا می کنند که این اجازه می دهد تا تعداد وسایل نقلیه منتظر در یک تقاطع به طور دقیق در زمان واقعی تعیین شود. این فناوری همچنین میانگین سرعت خودروها و زمان انتظار را تشخیص می دهد. حسگرهای بی‌درنگ با هوش مصنوعی ترکیب شده‌اند که جایگزین قوانین کنترل سفت و سخت معمولی می‌شود.
"آرتور مولر، مدیر پروژه، در بیانیه خبری گفت: "ما از یک اتصال در Lemgo، جایی که آزمایش ما انجام می شود، برای ساختن یک شبیه سازی واقع گرایانه استفاده کردیم و هوش مصنوعی را در تکرارهای بی شماری در این مدل آموزش دادیم." "قبل از اجرای شبیه سازی، حجم ترافیک اندازه گیری شده در ساعات شلوغی را به مدل اضافه کردیم و هوش مصنوعی را قادر ساخت با داده های واقعی کار کند. این منجر به یک عامل آموزش دیده با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق شد: یک شبکه عصبی که کنترل نور را نشان می دهد."
ممکن است هوش مصنوعی از قبل رفت و آمد شما را کنترل کند
AI ممکن است از قبل درایو شما را بدون اینکه بدانید آن را کنترل کند.
تشخیص GRIDSMART Cubic و فناوری کنترل سیگنال ترافیک تطبیقی آن، SynchroGreen، در سرتاسر ایالات متحده در حال نصب هستند. Gridsmart از فناوری بینایی کامپیوتری بی‌درنگ و طبقه‌بندی شبکه عصبی عمیق برای ردیابی و تمایز وسایل نقلیه، دوچرخه‌سواران و عابران پیاده در حین نزدیک شدن، ورود و خروج از تقاطع‌ها استفاده می‌کند.
این شرکت ادعا می کند که این سیستم ایمنی دوچرخه سواران و عابران پیاده را بهبود می بخشد و می تواند وسایل نقلیه را از تقاطع ها با کارآمدتر عبور دهد.
"برنامه های مجهز به سیستم های تشخیص تصادف خودکار یا سیستم های تشخیص خودروی متوقف شده، و همچنین برنامه های پیشرفته ای که داده های زنده و بازخورد از منابعی مانند راهنمای پارکینگ و سیستم های اطلاعاتی یا داده های آب و هوا را یکپارچه می کنند، در دسترس هستند، " جف پرایس، معاون رئیس سیستم حمل و نقل مکعبی، در مصاحبه ای ایمیلی به Lifewire گفت.
Aksun-Güvenç گفت که مهمترین مزیت حمل و نقل مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاربران روزمره افزایش ایمنی خواهد بود. تعداد تصادفات جاده ای، به ویژه مواردی که کاربران آسیب پذیر جاده (عابر پیاده، دوچرخه سوار، روروک مخصوص بچه ها) را درگیر می کنند، به طور قابل توجهی کاهش می یابد، به دلیل افزایش اتصال بین همه عوامل در جاده و به دلیل روش های کاهش ایمنی که با استفاده از این داده های مشترک و هوش مصنوعی در دسترس خواهد بود. روش‌ها.
این فناوری‌ها به عابران پیاده با مشکل بینایی اجازه می‌دهند، برای مثال، با خیال راحت از خیابان‌ها عبور کنند.
بزرگترین تاثیر هوش مصنوعی در نهایت ممکن است برای کسانی باشد که از وسایل نقلیه خودران استفاده می کنند. یگانه حایری، استادیار هوش مصنوعی انستیتوی فناوری استیونز و کارشناس حمل‌ونقل در یک مصاحبه ایمیلی گفت: این فناوری می‌تواند به تشخیص برخورد، مسیریابی پویا و دنبال کردن خودرو کمک کند. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی همچنین می‌توانند به تشخیص سرعت بیش از حد، تشخیص پلاک خودرو، تشخیص عبور از نور قرمز کمک کنند.
کریس هاردی، رئیس گروه فناوری نرم افزار در Lumenci، گفت: "در عرض چند سال، رفت و آمدهای روزانه نه تنها ایمن تر و سریع تر خواهد شد، بلکه به مسافران این امکان را می دهد که در مسیر یا حتی در خواب روی کارهای دیگر تمرکز کنند." در یک مصاحبه ایمیلی.
اصلاح 2022-07-02: عنوان کریس هاردی را در پاراگراف آخر به روز کرد تا موقعیت فعلی او را به درستی منعکس کند.
