موارد مهم
- محققان به طور فزاینده ای به هوش مصنوعی روی می آورند تا همه نوع رویدادهای خطرناک را پیش بینی کنند.
- دانشمندان MIT می گویند راهی برای پیش بینی تصادفات اتومبیل با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کرده اند.
- هوش مصنوعی همچنین می تواند تهدیدات امنیت سایبری و پدیده های طبیعی مانند آتش سوزی، سیل و طوفان را پیش بینی کند.
آن را گزارش اقلیت برای خودروها بنامید.
بر اساس یک مقاله تحقیقاتی جدید، دانشمندان می گویند با استفاده از هوش مصنوعی (AI) راهی برای پیش بینی تصادفات خودرو ایجاد کرده اند.مدل یادگیری عمیق نقشه های خطر تصادف با وضوح بسیار بالا تولید می کند. این بخشی از جنبش رو به رشدی است که از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خطرات و کمک به جلوگیری از حوادث استفاده می‌کند.
سامیر ماسکی، دانشمند کامپیوتر، مدیر عامل FuseMachines، در مصاحبه ای ایمیلی به Lifewire گفت: "فناوری هوش مصنوعی ذاتا از داده های تاریخی برای ارائه بینش های پیش بینی کننده استفاده می کند." با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان داده‌های تاریخی و رفتاری را در مورد همه چیز، از پدیده‌های طبیعی، مانند آتش‌سوزی، و موقعیت‌های انسان‌ساز، مانند تصادفات اتومبیل و حملات سایبری ارزیابی و مطالعه کرد.»
Precog AI?
در فیلم گزارش اقلیت، تام کروز بازیگر نقش کارآگاهی را ایفا کرد که از "پیشگیر" برای مشاهده اجمالی از آینده و جلوگیری از جنایات استفاده می کرد. به طور مشابه، فناوری هوش مصنوعی که محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) توسعه داده‌اند برای پیش‌بینی تصادفات احتمالی رانندگی در نظر گرفته شده است.
هوش مصنوعی به دلیل توانایی آن برای دیدن بیشتر و استنتاج با سرعتی سریعتر از انسان در پیش بینی رویدادهای ناامن مفید است.
مدل هوش مصنوعی ترکیبی از داده‌های تصادف تاریخی، نقشه‌های راه، تصاویر ماهواره‌ای و GPS است. پس از مشخص کردن اعداد، هوش مصنوعی تعداد مورد انتظار تصادف را در مدتی در آینده برای شناسایی مناطق پرخطر و پیش‌بینی اثرات آتی توصیف می‌کند.
"با گرفتن توزیع ریسک اساسی که احتمال تصادفات آینده را در همه مکان ها تعیین می کند، و بدون هیچ داده تاریخی، می توانیم مسیرهای ایمن تری پیدا کنیم، شرکت های بیمه خودرو را قادر می سازند تا طرح های بیمه سفارشی را بر اساس مسیرهای رانندگی مشتریان ارائه کنند. ، به برنامه ریزان شهری کمک می کند تا جاده های ایمن تری طراحی کنند و حتی تصادفات آینده را پیش بینی کنند، " دکترای MIT. دانشجوی سونگتائو هی، نویسنده اصلی مقاله جدید در مورد این تحقیق، در یک خبرنامه گفت.
ماکسول ژو، مدیر عامل شرکت DeepRoute.ai، شرکتی که راه حل های رانندگی خودران را توسعه می دهد، در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت: در صنعت خودروهای رانندگی خودران، هوش مصنوعی نقش مهمی در برنامه ریزی و کنترل دارد.
حسگرها تمام داده‌های محیط اطراف خود را جمع‌آوری می‌کنند و آنها را به رایانه ارسال می‌کنند تا با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق و الگوریتم‌های یادگیری ماشین پردازش شوند.
"ما شبکه های عصبی را مانند شبکه های مغز انسان طراحی کردیم، بنابراین از طریق داده های جاده ای عظیم آموزش دریافت می کند که درک آن از محیط را عمیق تر می کند و در نهایت یک سیستم درک کامل ایجاد می کند.".
به توپ سیلیکونی نگاه کنید
دانشمندان به طور فزاینده ای به هوش مصنوعی روی می آورند تا همه نوع رویدادها را پیش بینی کنند. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی شامل پیش‌بینی تهدیدات امنیت سایبری و نظارت بر ویدیوها برای پیش‌بینی پدیده‌های طبیعی مانند آتش‌سوزی، سیل و طوفان است.
"هوش مصنوعی در پیش بینی رویدادهای ناامن به دلیل توانایی آن برای دیدن بیشتر و استنتاج با سرعتی سریعتر از انسان مفید است.".
مایک بتزر، مدیر عامل شرکت هوش مصنوعی Hypergiant در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت:AI مبتنی بر تشخیص الگو است. این بدان معناست که مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند مقادیر زیادی داده را محاسبه کنند و سپس توصیه‌هایی درباره یک نتیجه قابل پیش‌بینی ارائه کنند.
«کاری که مدل انجام می دهد ایجاد یک پیش بینی ریسک و کمک به مردم برای درک تمایل به فاجعه است. ما قبلاً این را با مدل‌سازی آب‌وهوا، مدل‌سازی تصادفات و سایر رویدادهای خطرناک می‌بینیم.»
ژو پیش بینی کرد که هوش مصنوعی احتمالاً عمیقاً در وسایل نقلیه خودران آینده ادغام خواهد شد. در آینده، ماشین‌ها و کامیون‌ها، تاکسی‌ها و اتوبوس‌ها همگی دارای ویژگی‌هایی مانند سیستم تغییر خط، مجموعه حسگر برای جلوگیری از برخورد و یک پلت فرم محاسباتی برای پردازش اطلاعات بلادرنگ خواهند بود.
این به این معنی است که داده‌های تصادف در زمان واقعی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌شوند، کارایی واکنش پس از تصادف افزایش می‌یابد و می‌توان مسائل ایمنی بیشتر را کاهش داد.
صهیب احمد خان، کارشناس ایمنی جاده ای هوش مصنوعی در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت:یکی از زمینه های امیدوارکننده از تحقیقات فعلی که می تواند به جلوگیری از مرگ و میر ناشی از ترافیک کمک کند، استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص موارد نزدیک به خطا و رفتارهای خطرناک است.
"به هر تقاطع می توان بر اساس نمرات نزدیک به از دست دادن آنها یک رتبه بندی ایمنی داد و منابع شهر را می توان به سمت مواردی که خطرناک تر هستند هدایت کرد." "این توانایی برای اندازه گیری کمی مسائل ایمنی تاثیر زیادی در آینده خواهد داشت."
