موارد مهم
- تعداد فزاینده ای از شرکت ها از هوش مصنوعی برای خواندن احساسات شما استفاده می کنند.
- هوش مصنوعی خوانش احساسات به طور بالقوه می تواند استفاده از فناوری را آسان تر کند.
- برخی از کارشناسان نگران پیامدهای حریم خصوصی شرکت هایی هستند که داده های احساسی شما را جمع آوری می کنند.
هوش مصنوعی (AI) ممکن است به زودی بیشتر از آنچه فکر می کنید درباره شما بداند.
یک استارتاپ به نام هوش مصنوعی Hume ادعا می کند که از الگوریتم هایی برای اندازه گیری احساسات از حالت های چهره، صوتی و کلامی استفاده می کند. این یکی از تعداد فزاینده‌ای از شرکت‌هایی است که مدعی خواندن احساسات انسانی با استفاده از رایانه هستند. اما برخی از کارشناسان می گویند که این مفهوم مسائل مربوط به حریم خصوصی را ایجاد می کند.
باب بیلبروک، مشاور استارت‌آپ‌های فناوری، در مصاحبه‌ای با لایف‌وایر گفت: «هر کسی که این سیستم‌ها و پلتفرم‌ها را کنترل می‌کند، اطلاعات زیادی در مورد افراد خواهد داشت. "آنها می توانند پروفایل هایی برای این افراد بسازند که می تواند برای سود پولی، کنترل نتایج، یا ردیابی کلان بالقوه پلیدتر مردم و جامعه استفاده شود."
Face Reading؟
هیوم می گوید راز آموزش هوش مصنوعی برای خواندن احساسات، داده های بزرگ است. این شرکت می گوید که هوش مصنوعی خود را بر روی مجموعه داده های عظیم از آمریکای شمالی، آفریقا، آسیا و آمریکای جنوبی آموزش می دهد.
این شرکت در وب سایت خود می نویسد: "چشم انداز ما جهانی است که در آن هوش مصنوعی بینش های علمی را به روش های جدیدی برای بهبود تجربه عاطفی انسان تبدیل می کند." "آگاهی احساسی عنصر گمشده مورد نیاز برای ساخت الگوریتم‌های رسانه‌های اجتماعی است که برای رفاه کاربر بهینه‌سازی می‌شوند…"
Hume یکی از شرکت‌هایی است که تلاش می‌کند از داده‌ها برای به دست آوردن بینش در مورد احساسات انسانی استفاده کند.الکسی شالدنکو، پروفسوری که در موسسه پلی تکنیک ایگور سیکورسکی کیف در اوکراین بر روی هوش مصنوعی تحقیق می کند، در مصاحبه ای ایمیلی به Lifewire گفت که شرکت ها از نظارت احساسی برای طراحی تبلیغات موثر استفاده می کنند. فناوری مشابهی برای ارزیابی لحن صدا در مراکز تماس، نظارت بر رفتار راننده در خودروها، و سنجش نگرش بیننده در شرکت‌های پخش و تولید استفاده می‌شود.
رایان مونسوریت، مدیر فنی AI Dynamics در مصاحبه ایمیلی با Lifewire گفت:مزایای بالقوه قابل توجهی برای کاربران وجود دارد که هوش مصنوعی احساسات آنها را بخواند. او گفت که یکی از کاربردها طراحی رابط هایی است که احتمال ناامید شدن یا عصبانی شدن افراد از فناوری خود را کاهش می دهد.
مونسوریت گفت:مشکل چالش برانگیزتر برای حل، ایجاد پاسخ های عاطفی مناسب به احساسات درک شده توسط هوش مصنوعی در تعامل با انسان است.
"بسیاری از ما با دستیاران اطلاعاتی خود صحبت کرده ایم، و در حالی که کیفیت صدای چوب و زیر و بم صدای آنها در دهه گذشته بهبود یافته است، آنها در برقراری ارتباط به گونه ای که احساسات مختلف را منتقل می کنند، بهتر نیستند. " او اضافه کرد.من مدل‌های مولد را می‌بینم که می‌توانند صداهای مصنوعی را با احساسات و با احساسات متناسب با زمینه تولید کنند، زیرا مدل‌ها در اندازه و پیچیدگی رشد می‌کنند، یا زمانی که ما پیشرفت‌های جدیدی در زمینه یادگیری عمیق می‌کنیم.»
اما فوری ترین مزیت فناوری خواندن احساسات ممکن است برای شرکت هایی باشد که سعی در فروش کالا دارند. برای مثال، سیستم SenseR به خرده‌فروشان اجازه می‌دهد تا تجربه درون فروشگاهی را شخصی‌سازی کنند. رایانه ها عبارات و زبان بدن خریداران را تماشا و تجزیه و تحلیل می کنند. فریحا رضوان، کارشناس فناوری اطلاعات و روابط عمومی، در مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت، کارمندان می توانند از نتایج برای هدایت فروش در جهت درست استفاده کنند.
"از نقطه نظر تجزیه و تحلیل خرده فروشی، استفاده از بینایی ماشین برای ردیابی خریداران انسانی می تواند به خرده فروش بینشی در مورد مدت زمان تعامل در فروشگاه، سطوح علاقه بر اساس نقشه های حرارتی، سفرهای فروشگاه و جمعیت شناسی خریداران به خرده فروش بدهد."
مالک احساسات شما کیست؟
از آنجایی که شرکت ها به طور فزاینده ای برای خواندن احساسات به هوش مصنوعی روی می آورند، بسیاری از دام های بالقوه حریم خصوصی وجود دارد. رضوان گفت که فن‌آوری‌های تشخیص چهره که سیستم‌های خوانش احساسات را هدایت می‌کنند، معمولاً در مکان‌های عمومی و خصوصی بدون رضایت افراد ردیابی می‌شوند، داده‌های آنها را ذخیره می‌کنند و گاهی آن داده‌ها را به بالاترین قیمت پیشنهادی می‌فروشند.
رضوان افزود: «ما همچنین نمی‌دانیم که این سیستم‌ها تا چه حد در برابر حملات سایبری محافظت می‌شوند و به طور بالقوه نقشه چهره یک فرد را در دستان یک بازیگر بد قرار می‌دهند. "این نگرانی‌ها باعث تغییر در نظارت، نظارت، افشای حریم خصوصی و پاسخگویی شده است."
بزرگترین نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی مربوط به هوش مصنوعی نیست، بلکه به چارچوب‌ها و مقررات به اشتراک‌گذاری اطلاعات مربوط می‌شود که از قبل وجود داشته است. اگر شرکت‌ها بتوانند از داده‌های شما پول درآورند و از آن برای دستکاری رفتار شما استفاده کنند، درک وضعیت عاطفی شما به آنها کمک می‌کند تا این کار را بهتر انجام دهند.
مونسوریت افزود: «آنچه که ما نیاز داریم قوانینی است که در وهله اول این رفتار را بدون توجه به اینکه از چه ابزاری برای رسیدن به اهداف خود استفاده می کنند، بی انگیزه کند. "این ابزار نیست، اما بازیگران بد و قوانین حریم خصوصی فعلی ما به طرز تاسف باری ناکافی هستند."
