موارد مهم
- بیش از 30 درصد مواد غذایی حتی در ایالات متحده به لطف ضایعات فروخته نمی شود.
- یک سوپرمارکت لهستانی قیمت گذاری هوش مصنوعی را آزمایش می کند تا به طور خودکار قیمت ها را قبل از فاسد شدن غذا کاهش دهد.
- ترس از اینکه مشتریان سیستم را برای دریافت غذای ارزان بازی کنند بی اساس است.
استارتاپ فناوری مواد غذایی Wasteless قصد دارد ضایعات مواد غذایی سوپرمارکت را با کاهش خودکار قیمت اقلام قبل از عرضه حذف کند.
کاهش قیمت مواد غذایی فاسد شدنی قبل از خراب شدن، یکی از اصلی ترین استراتژی های سوپرمارکت است.شما می‌توانید از سیستم سوء استفاده کنید، برای مثال، اگر فروشگاه یکشنبه‌ها بسته شود، خرید در اواخر روز شنبه می‌تواند برخی از سودها را به دست آورد. Wasteless از هوش مصنوعی برای تغییر پویا قیمت ها به صورت خودکار استفاده می کند تا اطمینان حاصل شود که تا حد ممکن کالاها قبل از خراب شدن فروخته می شوند. این چیزی شبیه قیمت‌گذاری صندلی‌های هواپیمایی است، فقط برعکس.
همه ما پیشنهادهای ویژه ای را در مورد اقلام کوتاه مدت در سوپرمارکت دیده ایم. مشکل این است که اغلب این کاهش ها خیلی دیر انجام می شود. هیچ کس یک آووکادو را حتی با 0.10 دلار نمی‌خرد، در صورتی که بیشتر شبیه اسموتی آووکادویی سیاه و سبز باشد. به همین ترتیب، اگر خیلی زود قیمت‌ها را کاهش دهید، خطر کسب درآمد کمتر از آنچه می‌توانید دارید و همچنین بدون سهام باقی می‌مانید.
پس زمان برای راهی بهتر فرا رسیده است.
دکتر فیلیپ جی میلر، کارشناس ارتباطات پزشکی هوش مصنوعی، از طریق ایمیل به Lifewire گفت: "با هدر رفتن تقریباً نیمی از مواد غذایی در ایالات متحده، استفاده از هوش مصنوعی یک راه حل به موقع است." می‌تواند هم روند عرضه و هم روند تقاضا را پیش‌بینی کند، بنابراین سفارش کارآمدتر است.همچنین می تواند به طور استراتژیک قیمت ها را کاهش دهد تا به زودی اقلامی از بین بروند."
بی مصرف
کنترل سهام سوپرمارکت در حال حاضر به شدت به هوش مصنوعی وابسته است. مغز کامپیوتر می تواند روندها را ردیابی کند و تقاضای فصلی را خیلی بهتر از انسان پیش بینی کند. بنابراین منطقی است که رایانه از هوش مصنوعی خود در قیمت گذاری کالاها، بهینه سازی فروش و جلوگیری از اتلاف استفاده کند.
این هدف Wasteless است که در حال حاضر در یک فروشگاه مواد غذایی در لهستان در حال آزمایش است. ایده این است که رایانه عادات خریداران در آن فروشگاه خاص را یاد می گیرد و این را با دانش خود در مورد مدت زمان ماندگاری تمام آن میوه ها و سبزیجات، گوشت ها، پنیرها و سایر محصولات فاسد شدنی ترکیب می کند.
سپس می تواند به طور خودکار قیمت ها را تغییر دهد. در حالت ایده‌آل، هیچ غذایی به دلیل فاسد شدن هدر نمی‌رود و صاحب فروشگاه می‌تواند، همانطور که وب‌سایت Wasteless وعده داده است، "ارزش کامل" محصولات پژمرده خود را دوباره بدست آورد.
بخش دیگر این معادله برچسب قیمت الکترونیکی است. ممکن است قبلاً اینها را در برخی فروشگاه ها دیده باشید. برچسب‌های قفسه جوهر الکترونیکی را می‌توان به‌صورت بی‌سیم از رایانه مرکزی به‌روزرسانی کرد، که کل فرآیند را بدون مشکل می‌سازد.
ورما می گوید: «الگوریتم های هوش مصنوعی مورد نیاز پیچیده نیستند. چالش‌برانگیزتر، تحقیق اولیه درباره رفتار مشتری، تغییرات مکرر در قیمت‌گذاری است که نیاز به سرمایه‌گذاری در نمایشگرهای الکترونیکی قیمت‌گذاری و اجرای قیمت دارد، و در نهایت، افزایش دقت داده‌های قدیمی در بسته‌بندی."
پس موانع فقط در هزینه اجراست. این فناوری هم در دسترس و هم بالغ است. فقط باید مستقر شود. این یک فروش آسان تر برای سوپرمارکت های بزرگ است که می توانند به راحتی سرمایه های خود را مستهلک کنند. در واقع، برای این زنجیره های بزرگ، ضایعات مواد غذایی مشکل پایداری یا محیط زیستی نیست. این فقط یک هدر دادن بزرگ پول است. خوشبختانه، حل یکی از آنها، دیگری را حل می کند.
ضایعات غذایی
در سال 2019، ضایعات مواد غذایی در ایالات متحده بیش از 400 میلیارد دلار هزینه داشت. این یک سوم کل مواد غذایی تولید شده، فروخته نشده است. و این قبل از اینکه حتی به غذاهایی که در خانه هدر می دهیم و غیره برسید.
با توجه به اینکه تقریباً نیمی از مواد غذایی در ایالات متحده هدر می رود، استفاده از هوش مصنوعی یک راه حل به موقع است.
سوشیل ورما، رئیس و مدیر عامل آزمایشگاه داده‌های آستین، از طریق ایمیل به Lifewire گفت: "سوپرمارکت‌ها بیش از 25 درصد مواد غذایی را که می‌فروشند هدر می‌دهند."
"با وجود این، سوپرمارکت ها به دو دلیل از تخفیف شدید محصولات در آستانه انقضا خودداری کرده اند: ترس از اینکه مشتریان عمداً خرید را به تأخیر می اندازند تا منتظر تخفیف باشند و نگرانی های مربوط به ایمنی مواد غذایی که ممکن است ایجاد کند."
در واقعیت، این اتفاق نیفتاده است. در حالی که برخی از افراد ممکن است سفرهای خرید خود را با تخفیف سازماندهی کنند، اکثر ما در مواقعی که نیاز داریم یا زمانی که برایمان راحت است خرید می کنیم.
ورما می‌گوید: «تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که این ترس‌ها بیش از حد است."به نظر می رسد که قیمت گذاری بر اساس سن فرصت بزرگی برای خرده فروشان است، راهی برای تقسیم بازار، هزینه بیشتر برای محصولات تازه تر، افزایش میانگین سود و کاهش ضایعات به طور همزمان."
