یکی از متداول ترین سوالاتی که در مورد نرم افزارهای گرافیکی پرسیده می شود این است که چگونه می توان اندازه یک تصویر را بدون تار شدن و ناهمواری لبه ها افزایش داد. کاربران جدید معمولاً وقتی اندازه یک تصویر را تغییر می دهند و متوجه می شوند که کیفیت به شدت کاهش یافته است شگفت زده می شوند. کاربران با تجربه همگی با این مشکل آشنا هستند.
دلیل تخریب این است که انواع تصاویر بیت مپ یا شطرنجی با وضوح پیکسل محدود می شوند. وقتی سعی می‌کنید اندازه این نوع تصاویر را تغییر دهید، نرم‌افزار شما یا باید اندازه هر پیکسل را افزایش دهد (که منجر به یک تصویر ناهموار می‌شود) یا باید بهترین راه را برای افزودن پیکسل به تصویر برای بزرگتر کردن آن حدس بزند.
چندی پیش، گزینه های زیادی برای افزایش وضوح به جز استفاده از روش های نمونه برداری مجدد داخلی نرم افزار ویرایش شما وجود نداشت. امروزه ما با امکانات بیشتری از همیشه روبرو هستیم. البته، همیشه بهتر است رزولوشن مورد نیاز خود را از همان ابتدا ثبت کنید. اگر گزینه ای برای اسکن مجدد تصویر با وضوح بالاتر دارید، باید قبل از استفاده از راه حل های نرم افزاری این کار را انجام دهید. و اگر پولی برای قرار دادن در دوربینی با وضوح بالاتر دارید، ممکن است متوجه شوید که پول بهتر از هزینه کردن آن در یک راه حل نرم افزاری است.
با گفتن این موضوع، مواقعی وجود دارد که ممکن است چاره ای جز استفاده از نرم افزار نداشته باشید.
تغییر اندازه در مقابل نمونه‌گیری مجدد
اکثر نرم افزارها فقط یک دستور برای تغییر اندازه و نمونه برداری مجدد دارند. تغییر اندازه یک تصویر شامل تغییر ابعاد چاپ بدون تغییر ابعاد کل پیکسل است.با افزایش وضوح، اندازه چاپ کوچکتر می شود و بالعکس. وقتی وضوح را بدون تغییر ابعاد پیکسل افزایش می‌دهید، کیفیت آن کاهش نمی‌یابد، اما باید اندازه چاپ را قربانی کنید.
تغییر اندازه یک تصویر با استفاده از نمونه برداری مجدد، با این حال، شامل تغییر ابعاد پیکسل است و همیشه باعث کاهش کیفیت می شود. دلیل آن این است که نمونه برداری مجدد از فرآیندی به نام درون یابی برای افزایش اندازه یک تصویر استفاده می کند. فرآیند درون یابی مقادیر پیکسل هایی را که نرم افزار باید ایجاد کند بر اساس پیکسل های موجود در تصویر تخمین می زند. نمونه برداری مجدد از طریق درون یابی منجر به تار شدن جدی تصویر تغییر اندازه می شود، به خصوص در مناطقی که خطوط واضح و تغییرات مشخص در رنگ وجود دارد.
یکی دیگر از جنبه های این موضوع افزایش گوشی هوشمند، تبلت و تمرکز مربوطه بر پیکسل دستگاه است. این دستگاه ها شامل دو تا سه پیکسل در همان فضایی هستند که یک پیکسل روی صفحه نمایش رایانه شما اشغال می کند. انتقال یک تصویر از رایانه خود به دستگاه مستلزم ایجاد چندین نسخه از یک تصویر است (مثلاًg. 1X، 2X و 3X) برای اطمینان از نمایش صحیح آنها در دستگاه. آیا اندازه تصویر را افزایش می دهد یا تعداد پیکسل ها را افزایش می دهد؟
روشهای متداول درونیابی
نرم افزار ویرایش عکس معمولاً چند روش درون یابی مختلف را برای محاسبه پیکسل های جدید در هنگام آپلود تصویر ارائه می دهد. در اینجا توضیحاتی در مورد سه روش موجود در فتوشاپ ارائه شده است. اگر از فتوشاپ استفاده نمی کنید، نرم افزار شما احتمالا گزینه های مشابهی را ارائه می دهد، اگرچه ممکن است از اصطلاحات کمی متفاوت استفاده کنند.
- Bicubic کندترین است اما بهترین تخمین را از مقادیر پیکسل جدید ایجاد می کند.
- دو خطی سریعتر از دو مکعبی است اما عملکرد ضعیف تری دارد. هم درون یابی دو مکعبی و هم دوخطی منجر به یک تصویر تار می شود، به خصوص هنگام نمونه برداری.
- نزدیکترین همسایه از درون یابی استفاده نمی کند. به سادگی مقدار پیکسل های مجاور را می گیرد و پیکسل های جدید را بدون میانگین گیری آنها اضافه می کند. این زمانی است که شما افکت jaggies یا پله پله را دریافت می کنید.
توجه داشته باشید که بیش از این سه روش درونیابی وجود دارد و حتی استفاده از یک روش در نرم افزارهای مختلف ممکن است نتایج متفاوتی را به همراه داشته باشد. فتوشاپ بهترین درون یابی دو مکعبی را در بین هر نرم افزار دیگری که مقایسه کرده ایم ارائه می دهد.
سایر روشهای درونیابی
چند برنامه بهبود تصویر دیگر الگوریتم‌های نمونه‌گیری مجدد دیگری را ارائه می‌کنند که ادعا می‌کنند حتی از روش دو مکعبی فتوشاپ کار بهتری را انجام می‌دهند. برخی از اینها لانچوس، بی اسپلاین و میچل هستند. چند برنامه‌ای که این روشهای نمونه‌گیری مجدد را ارائه می‌دهند عبارتند از Qimage Pro، IrfanView (یک مرورگر تصویر رایگان)، و Photo Cleaner.
اگر نرم افزار شما یکی از این الگوریتم های نمونه برداری مجدد یا الگوریتم دیگری را ارائه می دهد که در اینجا ذکر نشده است، مطمئناً باید آنها را آزمایش کنید تا ببینید کدامیک بهترین نتایج را به شما می دهد. حتی ممکن است متوجه شوید که روشهای درونیابی مختلف بسته به تصویر مورد استفاده، نتایج بهتری را تولید می‌کنند.
Interpolation پلکان
برخی از افراد دریافته‌اند که می‌توانید با افزایش اندازه تصویر در چند مرحله کوچک به جای یک مرحله افراطی، نتایج بهتری هنگام آپ‌نمونه‌سازی به دست آورید. به این تکنیک درون یابی پلکانی گفته می شود. یکی از مزیت های استفاده از درون یابی پلکانی این است که روی تصاویر حالت 16 بیتی کار می کند و به هیچ نرم افزار اضافی به جز یک ویرایشگر عکس استاندارد مانند فتوشاپ نیاز ندارد.
مفهوم درون یابی پلکانی ساده است: به جای استفاده از دستور اندازه تصویر برای رفتن مستقیم از 100% به 400%، از دستور اندازه تصویر استفاده می کنید و فقط مثلاً 110% را افزایش می دهید. سپس دستور را هر چند بار که لازم است تکرار کنید تا به اندازه مورد نیاز خود برسید. اگر نرم افزار شما قابلیت اتوماسیون نداشته باشد، ممکن است خسته کننده باشد.
اگر از فتوشاپ 5.0 یا بالاتر استفاده می کنید، می توانید اکشن درون یابی پلکانی فرد میراندا را به قیمت 15 دلار خریداری کنید. همچنین اطلاعات بیشتر و مقایسه تصاویر را خواهید یافت. از آنجایی که این مقاله در ابتدا نوشته شده است، الگوریتم‌های نمونه‌گیری مجدد و فناوری‌های نرم‌افزاری جدید توسعه یافته‌اند که درونیابی پله‌ها را اساساً منسوخ می‌کند.
فرکتالهای واقعی
نرم‌افزار فرکتالهای واقعی LizardTech (که قبلاً از گروه Altamira بود) تلاش می‌کند با فناوری برنده جایزه رزولوشن بر حسب تقاضا از محدودیت‌های وضوح تصویر عبور کند. فرکتال های واقعی برای ویندوز و مکینتاش موجود است. این به عنوان یک پلاگین برای فتوشاپ و سایر ویرایشگرهای تصویر سازگار با پلاگین فتوشاپ عمل می کند. با استفاده از آن، می‌توانید فایل‌های با وضوح پایین تا متوسط را در قالبی مقیاس‌پذیر و بدون وضوح به نام STiNG (.stn) رمزگذاری کنید. این فایل‌های STN را می‌توان با هر وضوحی که انتخاب کردید باز کرد.
تا همین اواخر، این فناوری بهترین گزینه برای افزایش وضوح بود. امروزه دوربین‌ها و اسکنرها بهتر شده‌اند و قیمت‌شان پایین‌تر است و سرمایه‌گذاری در فرکتالهای واقعی به راحتی قابل توجیه نیست. اگر می‌توانید پول خود را به جای راه‌حل‌های نرم‌افزاری در سخت‌افزار بهتر قرار دهید، معمولاً راه بهتری است. با این حال، برای نمونه برداری شدید، فرکتال های واقعی بسیار شگفت انگیز است.همچنین مزایای دیگری مانند فایل های رمزگذاری شده کوچکتر برای بایگانی و ذخیره سازی ارائه می دهد.
فشار پوست بیگانه
اگرچه فرکتالهای واقعی پیشرو اولیه در فناوری ارتقاء مقیاس بود، افزونه Alien Skin's Blow Up برای فتوشاپ ارزش دیدن دارد اگر بزرگ‌نمایی‌های شدید چیزی است که نیاز دارید. Blow Up از اکثر حالت های تصویر، از جمله تصاویر با عمق بیت بالا پشتیبانی می کند. می‌تواند اندازه تصاویر لایه‌ای را بدون صاف کردن، و گزینه‌هایی برای تغییر اندازه در جای خود یا به‌عنوان یک تصویر جدید تغییر دهد.
Blow Up از یک روش تیز کردن تخصصی و دانه های فیلم شبیه سازی شده برای بهبود ظاهر بزرگ شدن های شدید استفاده می کند.
خط آخر
هنگامی که این روش ها را برای افزایش وضوح به تنهایی ارزیابی می کنید، سعی کنید از درگیر شدن با نحوه ظاهر تصاویر روی صفحه اجتناب کنید. قابلیت های چاپگر شما عامل مهمی در نتایج نهایی خواهد بود. برخی از مقایسه ها ممکن است به طور مشخص روی صفحه نمایش متفاوت به نظر برسند، اما در هنگام چاپ به سختی قابل تشخیص باشند.همیشه قضاوت نهایی خود را بر اساس نتایج چاپ شده انجام دهید.
