موارد مهم
- مطالعه جدید MIT نشان می دهد که چگونه ربات ها می توانند با یکدیگر تعامل اجتماعی داشته باشند و تفاوت بین این تعاملات را درک کنند.
- در نهایت، محققان MIT امیدوارند که این مدل بر روی تعاملات ربات و انسان کار کند.
-
محققان می گویند که کمی کردن تعاملات اجتماعی فقط به رباتیک کمک نمی کند، بلکه به صنعت خودرو، مراقبت های بهداشتی و موارد دیگر کمک می کند.
وقتی به ربات ها فکر می کنیم، به ماشین های سرد فکر می کنیم بدون اینکه درک زیادی از ماهیت انسان داشته باشیم، اما به زودی ممکن است تغییر کند.
مطالعه جدیدی که توسط گروهی از محققان موسسه فناوری ماساچوست منتشر شده است به این موضوع می پردازد که چگونه روبات ها می توانند اجتماعی تر شوند و چگونه تعاملات اجتماعی را به طور کلی تعریف می کنیم. یافته‌های این مطالعه این امکان را برای آینده‌ای فراهم می‌کند که در آن ربات‌ها کمک‌کننده‌تر هستند و انسان‌ها را درک می‌کنند، که بسیار مهم است زیرا روبات‌ها نقش بیشتری در زندگی روزمره ما دارند.
بوریس کاتز، محقق اصلی و رئیس گروه InfoLab در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT، "روبات ها به طور فزاینده ای بخشی از زندگی ما خواهند شد، و اگرچه ربات هستند، اما باید زبان ما را بفهمند." CSAIL) و یکی از اعضای مرکز مغزها، ذهن‌ها و ماشین‌ها (CBMM)، در یک تماس ویدیویی به Lifewire گفت.
"اما مهمتر از آن، آنها همچنین باید نحوه تعامل انسان ها با یکدیگر را درک کنند."
آنچه که مطالعه پیدا کرد
مطالعهبا عنوان "تعاملات اجتماعی به عنوان MDPS بازگشتی" از علایق نویسندگان در تعیین کمیت تعاملات اجتماعی شکل گرفت.
Andrei Barbu، دانشمند پژوهشی در CSAIL و CBMM و یکی از نویسندگان این مطالعه، به Lifewire گفت که تقریباً هیچ مجموعه داده و مدلی به تعاملات اجتماعی در علوم رایانه نگاه نمی کند.
"مقوله های تعاملات اجتماعی ناشناخته هستند؛ میزان وقوع یا عدم وقوع یک تعامل اجتماعی ناشناخته است." "و بنابراین ما واقعاً فکر کردیم که این همان مشکلی است که ممکن است برای یادگیری ماشینی مدرن‌تر قابل قبول باشد."
محققان سه نوع مختلف ربات با اهداف فیزیکی و اجتماعی متفاوت ایجاد کردند و از آنها خواستند با یکدیگر تعامل داشته باشند. باربو گفت ربات سطح صفر فقط یک هدف فیزیکی در ذهن دارد. یک ربات سطح یک اهداف فیزیکی و اجتماعی برای کمک به ربات های دیگر داشت اما فرض می کرد که همه ربات های دیگر فقط اهداف فیزیکی دارند. در نهایت، یک ربات سطح دو فرض کرد که همه ربات ها هم اهداف اجتماعی و هم هدف فیزیکی دارند.
این مدل با قرار دادن ربات ها در یک محیط ساده برای تعامل با یکدیگر بر اساس سطوح آنها آزمایش شد. سپس به آزمودنی‌های آزمایش انسانی، کلیپ‌های ویدئویی از تعاملات این ربات‌ها برای تعیین اهداف فیزیکی و اجتماعی آنها نشان داده شد.
نتایج نشان داد که در بیشتر موارد، مدل مطالعه با انسان‌ها در مورد اینکه آیا/چه تعاملات اجتماعی در کلیپ‌های مختلف اتفاق می‌افتد، توافق داشت. این بدان معناست که فناوری شناسایی تعاملات اجتماعی در حال بهتر شدن است و می‌تواند برای روبات‌ها و انواع برنامه‌های کاربردی دیگر اعمال شود.
آینده ای با فناوری پیشرفته که اجتماعی تر است
باربو گفت که آنها این تحقیق را گسترش خواهند داد تا نه تنها تعاملات اجتماعی ربات به ربات را آزمایش کنند، بلکه نحوه تعامل روبات ها با انسان ها در سطح اجتماعی را نیز آزمایش کنند - چیزی که به شدت در رباتیک مورد نیاز است.
"یک بخش از آینده روبات هایی هستند که درک بیشتری از ما دارند." «در حال حاضر، در بیشتر موارد، روبات‌ها رفتار خاصی ندارند.آنها در بسیاری از موارد برای حضور در اطراف امن نیستند، و دلیل آن این است که آنها به راحتی می توانند کاری خطرناک یا غیرقابل پیش بینی برای ما انجام دهند. بنابراین داشتن یک ربات که واقعاً می تواند به شما کمک کند کاری را انجام دهید بسیار مهم است."
به این فکر کنید که در واقع با الکسا یا سیری مکالمه دارید و این دستیارها به جای اینکه مدام شما را سوءتفاهم کنند، دقیقاً به شما کمک کنند. نویسندگان این مطالعه همچنین یک مقاله تحقیقاتی بعدی را منتشر کرده اند که چارچوب تعاملات اجتماعی غنی تر بین روبات ها مانند همکاری، درگیری، اجبار، رقابت و مبادله را گسترش می دهد.
و در حالی که دنیایی که روبات‌ها می‌توانند ما را بهتر درک کنند مفید خواهد بود، باربو گفت مکان‌های زیادی وجود دارد که مهارت‌های اجتماعی برای ماشین‌ها در آن نقش دارند.
باربو توضیح داد: «برای مثال، ما با مؤسسه تحقیقاتی تویوتا کار می‌کنیم، و ماشین‌های خودمختار در واقع باید مهارت‌های اجتماعی خاصی داشته باشند.» باربو توضیح داد."در آن سناریو، فقط این نیست که چه کسی [حق تقدم] را دارد، بلکه اغلب در مورد تعامل اجتماعی بین دو خودرو است."
با این حال، باربو گفت که مهمتر از آن، توانایی کمی کردن تعاملات اجتماعی با این مدل درها را برای کمک به نظارت بر تعاملات اجتماعی برای بیماری ها و اختلالاتی مانند اوتیسم، افسردگی، آلزایمر و موارد دیگر باز می کند.
«این نوع چیزها واقعاً در علوم شناختی مهم است، زیرا تعاملات اجتماعی مورد مطالعه قرار نگرفته اند - آنها به نوعی جعبه سیاه بزرگ هستند. "و توانایی کمی کردن آنها تفاوت زیادی ایجاد می کند."
