چگونه قانون PATA به کاهش نفرت در رسانه های اجتماعی امیدوار است

فهرست مطالب:

چگونه قانون PATA به کاهش نفرت در رسانه های اجتماعی امیدوار است
چگونه قانون PATA به کاهش نفرت در رسانه های اجتماعی امیدوار است
Anonim

موارد مهم

  • لایحه جدید PATA دو حزبی از پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی برای به اشتراک گذاشتن داده‌ها با محققان مستقل درخواست می‌کند.
  • طرفداران استدلال می کنندبزرگترین مانع برای درک آسیب آنلاین کمبود داده است.
  • عدم رعایت تحریم ها را به دنبال خواهد داشت.
Image
Image

طرفداران شفافیت رسانه های اجتماعی به دنبال لایحه جدیدی هستند که امیدوارند به کاهش سمی بودن پلتفرم ها برای کاربران کمک کند.

لایحه قانون پاسخگویی و شفافیت پلتفرم (PATA) اولین قانونی نیست که هدف آن ایجاد شفافیت در سس مخفی است که پلتفرم های رسانه های اجتماعی محبوب را تقویت می کند.با این حال، در حالی که تلاش‌های قبلی مانند قانون پاسخگویی پلتفرم و شفافیت مصرف‌کننده (PACT) در سال 2020 به نتیجه نرسیدند، PATA زمانی اتفاق می‌افتد که به دنبال افشای مقالات فیس‌بوک و شهادت آدام موسری، مدیر عامل اینستاگرام در سنا، عصبانیت فزاینده‌ای علیه رسانه‌های اجتماعی وجود دارد.

اگر مقالات فیس بوک چیزی به ما آموخته اند، این است که آسیب های واقعی به گروه های حساس از کاربران، مانند نوجوانان وارد می شود. توسط محققان خارج از خود پلتفرم‌ها انجام شود تا حتی اگر یافته‌های آن پروژه‌های تحقیقاتی ناخوشایند باشد، همچنان روشنایی روز را ببینند.» کاندیدای دانشکده مهندسی تاندون نیویورک و محقق اصلی پروژه امنیت سایبری برای دموکراسی دانشگاه نیویورک، در ایمیلی به Lifewire.

لایه برداری از لایه ها

Image
Image

PATA توسط سناتورهای دموکرات کریس کونز (دلاور)، امی کلوبوچار (مینسوتا) و سناتور جمهوری‌خواه راب پورتمن (اوهایو) اعلام شد.

در بیانیه ای مشترک، این سه نفر مدعی شدند که این لایحه به افزایش پاسخگویی و شفافیت پلتفرم های رسانه های اجتماعی کمک می کند و کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که آنها "در تاریکی قانون گذاری نمی کنند."

PATA از کمیسیون تجارت فدرال (FTC) می خواهد که الزامات پلتفرم های رسانه های اجتماعی را مشخص کند تا داده های خاصی را در اختیار محققان مستقل واجد شرایط قرار دهد. این پژوهشگران واجد شرایط را به عنوان کسانی که به یک دانشگاه وابسته هستند و پروژه‌های مورد تایید بنیاد ملی علوم (NSF) را که یک آژانس مستقل فدرال است، دنبال می‌کنند، تعریف می‌کند.

کل هدف این تمرین، نگاه کردن به داده های مخفی است، که سناتورها معتقدند در گذشته به طور قابل توجهی به برخی از کاربران آسیب رسانده است.

سناتور کلوبوچار در بیانیه مشترک خاطرنشان کرد: "در چند ماه گذشته، ما شواهد عمیقا نگران کننده ای از اینکه چگونه پلتفرم های رسانه های اجتماعی به خانواده ها، جوامع و دموکراسی ما آسیب می رساند دیده ایم."

Edelson موافق است، و می گوید: "بزرگترین مانع برای تحقیق در مورد مبارزه با آسیب های آنلاین، کمبود داده است." او معتقد است که این لایحه با فعال کردن دسترسی به "چند دسته از داده هایی که از نظر فنی عمومی هستند، اما عملا غیرقابل دسترسی هستند" به اصلاح این اشتباه کمک می کند.

برای مثال، او به داده‌های تبلیغات و داده‌های عمومی با تعامل بالا در پلتفرم‌ها اشاره می‌کند، که او استدلال می‌کند که از نظر فنی عمومی هستند اما هیچ فایده‌ای ندارند زیرا هیچ مکانیزمی برای استخراج داده‌ها و خرد کردن آن برای تحقیق وجود ندارد. اهداف، که به نظر او، مانعی واقعی برای درک چگونگی انتشار محتوای مضر به صورت ویروسی است.

الگوریتم های مخفی

Image
Image

لایحه مشخص می کند که پلتفرم های رسانه های اجتماعی موظف هستند پس از تأیید NSF از درخواست های داده پیروی کنند. عدم انطباق باعث می شود شرکت محافظت هایی را که یک بندر قانونی و امن برای پلتفرم های رسانه های اجتماعی ایجاد می کند و به فاصله گرفتن آنها از محتوای پست شده در پلتفرم ها کمک می کند، از دست بدهد.

سناتور کونز در بیانیه مشترک خاطرنشان کرد: «رسانه‌های اجتماعی جهان را به روش‌هایی مرتبط کرده‌اند که تنها یک دهه پیش تصور آن دشوار بود، اما چند سال گذشته نیز مبادلات ناشی از آن را به وضوح نشان داده‌اند».

Coons به افزایش سخنان تنفرآمیز، اخبار جعلی، و افزایش خطر افسردگی، تنهایی و آسیب رساندن به خود اشاره دارد که روانشناسان مدت‌هاست با رسانه‌های اجتماعی همراه بوده‌اند، بدون هیچ مدرک قابل سنجشی به دلیل کمبود داده‌ها. ، این چیزی است که او امیدوار است PATA بتواند با دادن دسترسی محققان به داده ها برای اتصال نقاط آن را اصلاح کند.

ادلسون که در زمینه ارتباطات سیاسی آنلاین مطالعه می کند، در گذشته کارش توسط فیس بوک ممنوع شده بود. PATA، اگر و زمانی که به قانون تبدیل شود، به نوع تحقیقاتی که در آن دخیل است مشروعیت می بخشد.

"در حال حاضر، شرکت های رسانه های اجتماعی به طور موثر جعبه های سیاه هستند. الگوریتم های تبلیغ محتوای آنها به شدت بر جامعه ما تأثیرگذار است، اما ما واقعاً هیچ راهی برای بررسی آنها و مشاهده رفتار آنها نداریم. این [PATA] ادلسون معتقد است که این مشکل را برطرف خواهد کرد.

توصیه شده: