موارد مهم
- هوش مصنوعی در حال بررسی حجم وسیعی از داده ها برای ایجاد پیش بینی های آب و هوای دقیق تر است.
- سرویس هواشناسی بریتانیا ابزار هوش مصنوعی ایجاد کرده است که می تواند احتمال بارش باران را در ۹۰ دقیقه آینده به دقت پیش بینی کند.
- Spire Global یکی از شرکت‌هایی است که در حال حاضر از هوش مصنوعی برای افزایش پیش‌بینی‌ها استفاده می‌کند.
به روز رسانی بعدی آب و هوا ممکن است با حسن نیت از هوش مصنوعی (AI) به شما برسد.
سرویس ملی هواشناسی بریتانیا یک ابزار هوش مصنوعی ساخته است که ادعا می کند می تواند احتمال بارش باران را در ۹۰ دقیقه آینده به دقت پیش بینی کند.پیش بینی دقیق آب و هوا یک مشکل چالش برانگیز است که در برابر هزاران سال تلاش مقاومت کرده است. اما محققان امیدوارند که هوش مصنوعی بتواند پیش بینی آب و هوا را متحول کند.
Renny Vandewege، معاون عملیات آب و هوا در شرکت تجزیه و تحلیل داده DTN، در مصاحبه ای ایمیلی به Lifewire گفت: "هر صنعتی که به آب و هوا حساس است به دنبال راه هایی برای استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ایمنی و عملیات است." برای مثال، شرکت‌های برق از هوش مصنوعی برای شناسایی و پیش‌بینی انعطاف‌پذیری شبکه و قطعی‌های احتمالی استفاده می‌کنند.»
باران هم اکنون
لندن به آسمان های تاریک معروف است، اما حداقل ممکن است هنگام شروع آبپاش ها هشدار بهتری داشته باشید. شرکت هوش مصنوعی DeepMind با همکاری سرویس ملی آب و هوای بریتانیا، یک ابزار یادگیری عمیق به نام DGMR برای پیش‌بینی توسعه داده است.
طبق مقاله‌ای که اخیراً در مجله منتشر شده است، کارشناسان پیش‌بینی‌های DGMR را برای طیف وسیعی از عوامل از جمله پیش‌بینی مکان، وسعت، حرکت و شدت باران در ۸۹ درصد مواقع بهترین ارزیابی کردند. مجله نیچرشرکت این تکنیک را "اکنون پخش" می نامد زیرا بسیار به موقع است.
DeepMind در وب‌سایت خود نوشت: "ما از رویکردی به نام مدل‌سازی مولد برای پیش‌بینی دقیق و قابل قبول رادار آینده بر اساس رادار گذشته استفاده می‌کنیم." "از لحاظ مفهومی، این مشکل تولید فیلم های راداری است. با چنین روش هایی، ما می توانیم رویدادهای بزرگ مقیاس را به طور دقیق ضبط کنیم، در حالی که سناریوهای باران جایگزین زیادی (که به عنوان پیش بینی گروه شناخته می شوند) تولید می کنیم که امکان بررسی عدم قطعیت بارندگی را فراهم می کند."
Appu Shaji، دانشمند هوش مصنوعی که در مطالعه DeepMind دخالتی نداشت، در یک مصاحبه ایمیلی با Lifewire، کار این شرکت را "تأثیرگذار" خواند.
«با توجه به گفته‌ها، این آثار هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند و باید انتظار داشته باشیم که در سال‌های آینده شاهد پیشرفت قابل‌توجهی در دقت و احتمالات پیش‌بینی باشیم.»
پیش‌بینی آشوب
آب و هوا فرآیندی پر هرج و مرج است که پیش بینی دقیق آن دشوار است.
«مدل‌ها و فناوری پیشرفته آب و هوا، مانند هوش مصنوعی، پیش‌بینی را بهبود می‌بخشد تا به ما در برنامه‌ریزی بهتر، آماده‌سازی و کاهش تأثیر رویدادهای آب‌وهوا کمک کند.»
مدل‌ها و فناوری پیشرفته آب و هوا، مانند هوش مصنوعی، پیش‌بینی را بهبود می‌بخشد تا به ما در برنامه‌ریزی بهتر، آماده‌سازی و کاهش تأثیر رویدادهای آب‌وهوا کمک کند.
"از آنجایی که رویدادهای آب و هوایی مکرر و شدیدتر می شوند، پیش بینی های دقیق با زمان طولانی تر به این معنی است که مشاغل، جوامع و مردم زمان و اطلاعات بیشتری برای تصمیم گیری بهتر دارند."
Vikram Saletore، کارشناس هوش مصنوعی در اینتل، در مصاحبه ایمیلی با Lifewire گفت:شبیه‌سازی آب و هوا در حال حاضر با استفاده از مدل‌های کامپیوتری اجرا می‌شود. اما، او گفت، مدل های آب و هوا باید به طور مکرر اجرا شوند، زیرا محیط برای پیش بینی دقیق تغییر می کند.
"هوش مصنوعی به طور چشمگیری پیش بینی آب و هوا را با فعال کردن و سرعت بخشیدن قابل توجهی به این محیط های شبیه سازی برای دریافت مقادیر انبوه مدل های تاریخی با محیط فعلی به عنوان ورودی و اجرای پیش بینی ها در مورد نتایج بالقوه بهبود می بخشد."
Spire Global یکی از شرکت‌هایی است که در حال حاضر از برنامه‌های هوش مصنوعی برای افزایش پیش‌بینی‌ها استفاده می‌کند. برنامه PredictWind با پردازش داده های ماهواره ای با الگوریتم های کامپیوتری، پیش بینی باد را برای کاربران ورزش های دریایی و تفریحی ارائه می دهد.
متیو لنی، کارشناس هوش مصنوعی Spire Global در مصاحبه ایمیلی با Lifewire گفت: "تغییر آب و هوا احتمال آب و هوای شدید را افزایش می دهد و عملیات های جهانی مشاغل را در معرض خطر اختلالات آب و هوایی در هر نقطه از جهان باز می کند."
قدرت محاسباتی یک گلوگاه برای پیش بینی آب و هوا بوده است. در نتیجه، برخی از قدرتمندترین ابررایانه‌ها به‌طور خاص برای خرد کردن اعداد پیش‌بینی ساخته شده‌اند.
"هوش مصنوعی شانس شگفت انگیزی برای کاهش این وابستگی به موتورهای قدرتمند دارد و به طور بالقوه این مدل ها را برای به دست آوردن نتایج خوب یا بهتر با بار محاسباتی بسیار کمتر دارد." "یادگیری عمیق سعی نمی کند مستقیماً این فرمول ها را حل کند، بلکه آنها را بر اساس الگوهای قابل مشاهده پیش بینی می کند."
شاجی خاطرنشان کرد: روش هوش مصنوعی شبیه نحوه مشاهده الگوهای سرمایه گذاران بازار سهام در دوره های طولانی است. وی افزود: «یادگیری عمیق دقت بیشتری دارد. "دقت و قابلیت پیش بینی مدل ها فقط در آینده بهتر خواهد شد."
