موارد مهم
- یک مطالعه اخیر نشان داد که هوش مصنوعی می تواند صاعقه را پیش بینی کند و از مردم در برابر آتش سوزی محافظت کند.
- هوش مصنوعی همچنین می تواند به پردازش داده های دریافتی از سیستم های ماهواره ای کمک کند و هشدارهای کاذب را مشخص کند.
- یک شهر کلرادو از یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کند که گزارش های دود بیش از 90 مایل مربع را نظارت می کند.
پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی (AI) می تواند به ایمن نگه داشتن مردم از آتش سوزی کمک کند.
یک مطالعه جدید نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشینی-کامپیوتری که بدون برنامه نویسی مستقیم توسط انسان خود را بهبود می بخشند- می توانند پیش بینی رعد و برق را بهبود بخشند. درک بهتر محل برخورد صاعقه می‌تواند به پیش‌بینی آتش‌سوزی‌های آغاز شده توسط پیچ‌های آسمان کمک کند.
اسکات ماکارو، معاون رئیس‌جمهور علوم، با ترکیب داده‌های سنجش از راه دور با اطلاعاتی مانند حقیقت زمین از آتش‌سوزی‌های قبلی، سلامت پوشش گیاهی و خشکی، هوش مصنوعی می‌تواند فرصتی برای بهبود نظارت بر آتش‌سوزی و پیش‌بینی انتشار آتش‌سوزی فراهم کند. ، نوآوری و توسعه در شرکت پیش بینی آب و هوا AccuWeather، که در این مطالعه شرکت نداشت، در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت.
پیش‌بینی خطر
پیش‌بینی‌های بهبود یافته رعد و برق می‌تواند به آمادگی برای آتش‌سوزی‌های احتمالی و بهبود هشدارهای ایمنی برای صاعقه کمک کند.
داهیون کیم، استاد علوم جوی در دانشگاه، گفت: "بهترین موضوعات برای یادگیری ماشینی چیزهایی هستند که ما به طور کامل آنها را درک نمی کنیم. و چه چیزی در زمینه علوم جوی وجود دارد که هنوز درک نشده است؟ رعد و برق." دانشگاه واشنگتن که در مطالعه اخیر شرکت داشت، در یک خبرنامه گفت. طبق دانش ما، کار ما اولین کاری است که نشان می دهد الگوریتم های یادگیری ماشینی می توانند برای رعد و برق کار کنند."
تکنیک جدید پیش بینی آب و هوا را با معادله یادگیری ماشینی بر اساس تجزیه و تحلیل رویدادهای رعد و برق گذشته ترکیب می کند. نویسندگان این مطالعه گفتند که روش ترکیبی می تواند رعد و برق را در جنوب شرقی ایالات متحده دو روز زودتر از روش پیشرو موجود پیش بینی کند.
محققان سیستم را با داده های رعد و برق از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۶ آموزش دادند و به رایانه اجازه دادند تا روابط بین متغیرهای آب و هوا و صاعقه را کشف کند. سپس آنها این تکنیک را بر روی آب و هوا از سال 2017 تا 2019 آزمایش کردند و فرآیند پشتیبانی شده از هوش مصنوعی و یک روش مبتنی بر فیزیک موجود را با استفاده از مشاهدات واقعی رعد و برق برای ارزیابی هر دو مقایسه کردند.
یوری شپیلوسکی، کارشناس هواشناسی از اپلیکیشن Clime در مصاحبه ایمیلی با Lifewire به AI می تواند به پردازش داده های دریافتی از سیستم های ماهواره ای کمک کند، هشدارهای نادرست را مشخص کند و آنها را حذف کند.
"علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند به ردیابی پارامترهای آب و هوا در مناطق مختلف کمک کند و مناطق کوچکتری را که شرایط آب و هوایی در آنها "مناسب ترین" برای شروع آتش است، شناسایی کند."این ممکن است به ما کمک کند به طور خودکار روی خشک‌ترین و در نتیجه مستعدترین مکان‌های آتش‌سوزی تمرکز کنیم و فعالیت‌های پیشگیری از آتش‌سوزی را در آنجا انجام دهیم."
عملی کردن نظریه
هوش مصنوعی در حال حاضر برای کمک به نظارت بر خطر آتش سوزی استفاده می شود.
منطقه حفاظت از آتش آسپن از یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کند که از دوربین ها برای نظارت بر گزارش های دود بیش از 90 مایل مربع در کلرادو استفاده می کند. این برنامه توسط یک شرکت مستقر در کالیفرنیا به نام Pano AI ساخته شده است و از دوربین هایی با وضوح بالا استفاده می کند که می توانند 360 درجه بچرخند.
آرویند ساتیام، مدیر ارشد بازرگانی Pano AI در یک بیانیه خبری گفت: «ما می دانیم که در واکنش به آتش سوزی دقایق مهم است. چشم انداز ما ایجاد شبکه ای از دوربین های پیشرفته و همچنین یکپارچه سازی فیدهای ویدیویی موجود است که از هوش مصنوعی و نرم افزار بصری ما برای ارائه هشدارهای به موقع و دقیق برای تیم های آگاهی موقعیت برای جلوگیری از بزرگ شدن شعله های کوچک استفاده می کند. جهنم ها"
بسیاری از شرکت ها از هوش مصنوعی برای بهبود پیش بینی آب و هوا استفاده می کنند. برای مثال، Weather Stream از هوش مصنوعی برای نظارت بر بارش از داده‌های ماهواره‌ای جهانی استفاده می‌کند که مناطق خشکسالی را نشان می‌دهد.
ریچارد دلف، دانشمند سنجش از دور در Weather Stream، در مصاحبه ای ایمیلی به Lifewire گفت: داده های هوش مصنوعی و ماهواره را می توان در مراحل مختلف چرخه آتش سوزی استفاده کرد. ما می‌توانیم از هوش مصنوعی برای تفسیر داده‌های ماهواره‌ای برای تعیین سطوح سوخت منطقه‌ای، سطوح رطوبت در سطح و سطوح سایه‌بان استفاده کنیم، که همراه با آب و هوای محلی، شاخص‌های کلیدی خطر آتش‌سوزی در یک منطقه هستند.»
پیشرفت‌های آینده در هوش مصنوعی، پیش‌بینی آتش‌سوزی‌های جنگلی را دقیق‌تر خواهد کرد. مدل‌های رایانه‌ای بر اساس شرایط آب و هوایی و سایر داده‌ها، مانند نوع پوشش گیاهی جنگل، الگوهای باد، شرایط مساعد برای برخورد رعد و برق، پیش‌بینی می‌کنند.
«این به ارائه پیش‌بینی‌های هم‌زمان در مورد نحوه گسترش آتش‌سوزی، پیش‌بینی شدت آتش‌سوزی مورد انتظار، ارزیابی خسارت احتمالی، برآورد منابع لازم برای محلی‌سازی آتش کمک می‌کند.»
