هوش مصنوعی می تواند آهنگ بنویسد، اما آیا خلاقانه است؟

فهرست مطالب:

هوش مصنوعی می تواند آهنگ بنویسد، اما آیا خلاقانه است؟
هوش مصنوعی می تواند آهنگ بنویسد، اما آیا خلاقانه است؟
Anonim

موارد مهم

  • موسیقیدانان و دانشمندان داده با رایانه کار کردند تا برنده مسابقه آهنگ هوش مصنوعی امسال را ایجاد کنند.
  • کارشناسان در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی واقعاً می تواند خلاق باشد یا اینکه صرفاً استعدادهای انسان را تقلید می کند، اختلاف نظر دارند.
  • یک ناظر خاطرنشان کردتفاوت اساسی بین هوش و خلاقیت وجود دارد.
Image
Image

هوش مصنوعی می تواند انسان ها را در شطرنج، جاروبرقی های برقی شکست دهد و اکنون حتی می تواند آهنگ بسازد.

برنده امسال مسابقه آهنگ هوش مصنوعی، که در آن از یادگیری ماشینی برای ساخت موسیقی استفاده شد، اخیرا اعلام شد."Listen To Your Body Choir" با هوش مصنوعی نوشته شده است و از آهنگ "Daisy Bell" الهام گرفته شده است، اولین آهنگی که توسط کامپیوتر در سال 1961 خوانده شد. اما آیا یک برنامه کامپیوتری واقعاً قادر به خلاقیت است؟

"جواب کوتاه، در حال حاضر، "نه" یا حداقل "هنوز" است، شیرگ شاه، استاد دانشکده اطلاعات در دانشگاه واشنگتن، در مصاحبه ای ایمیلی به Lifewire گفت. «در حالی که پیشرفت‌های اخیر در یادگیری عمیق ما را به تقلید از هوش انسانی نزدیک‌تر کرده است، ما هنوز با دستیابی به خلاقیت انسانی فاصله داریم.»

زمزمه همراه با هوش مصنوعی

برای مسابقه آهنگ، تیم هایی از نوازندگان، محققان و دانشمندان داده یک آهنگ چهار دقیقه ای با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان بخشی از روند آهنگسازی خود ایجاد کردند.

"در سرتاسر آهنگ، عناصر مصنوعی به طور یکپارچه به اجرای انسانی تبدیل می شوند،" هیئت داوران در بیانیه خود برای اعلام برنده نوشتند. "در نتیجه یک سنتز ارگانیک بین انسان و هوش مصنوعی ایجاد می شود که می تواند در اطراف آتش کمپ بازی کند."

Image
Image

کارشناسان در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی می تواند ترکیبات اصلی ایجاد کند یا خیر، اختلاف نظر دارند. ترزا کیروگا، دانشمند داده در شرکت تولید موسیقی Musiversal، یکی از تعاریف متعدد خلاقیت، «توانایی تولید اثری است که هم بدیع، هم غیرمنتظره و هم مناسب باشد، به نحوی که مفید باشد». در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت که از هوش مصنوعی استفاده می کند.

اما ایجاد چیزی جدید لزوماً به معنای شروع از صفر نیست، Queiroga اشاره کرد.

"به عنوان مثال، هنگامی که ایده های آشنا را به صورت خلاقانه مرتبط می کنیم، خلاق هستیم." ما معتقدیم اینجا جایی است که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند قدرتمند باشند، زیرا می‌توانند با حجم زیادی از اطلاعات سروکار داشته باشند و آن‌ها را به روش‌هایی ترکیب کنند که ممکن است برای انسان‌ها واضح نباشد، و به یافته‌های خلاقانه منجر شود.»

هوشمند به معنای الهام گرفته نیست

شاه گفتتفاوت اساسی بین هوش و خلاقیت وجود دارد.

"در حالی که ما اغلب می توانیم هوش را با عملکرد کار مرتبط کنیم، اما معیارهای روشنی با خلاقیت نداریم." "مطمئناً، ما در مرحله ای به اندازه کافی برای جایگزینی خلاقیت انسان نیستیم و به این زودی در آنجا نخواهیم بود."

شاه گفت بسیاری از هنرمندان با یادگیری بازآفرینی نقاشی های استادان آموزش می بینند، و افزود که "در این فرآیند، آنها تکنیک ها را کشف می کنند و تکنیک های خود را کشف می کنند."

در حالی که پیشرفت‌های اخیر در یادگیری عمیق ما را به تقلید از هوش انسانی نزدیک‌تر کرده است، ما هنوز با دستیابی به خلاقیت انسان فاصله داریم.

تلاش هایی برای تکرار آموزش هنری برای سیستم های هوش مصنوعی انجام شده است. به عنوان مثال، یک برنامه MIT به نام "Timecraft" بر روی 200 ویدئوی تایم لپس از شاهکارهای مختلف در حال نقاشی آموزش داده شد. سپس نقاشی های مشابهی را با ویدئوهای تایم لپس خلق کرد. هنگامی که به مردم نشان داده می شد، در 90٪ مواقع، آنها نمی توانستند تفاوت بین فیلم های نقاشی توسط انسان و فیلم های انجام شده توسط برنامه را تشخیص دهند.

شاه گفت: «بنابراین اگر توانایی بازسازی یک نقاشی با مشاهده و تمرین نحوه نقاشی آن خلاقانه تلقی شود، این برنامه خلاقانه است. "اما اگر ما به این برنامه نیاز داشته باشیم که سرخوردگی، هیبت و احساس موفقیتی که یک هنرمند انسانی احساس می کند را نیز احساس کند، بسیار دور هستیم."

راجر فایرستین، پروفسوری که در مرکز تخیل کاربردی در ایالت SUNY بوفالو درباره خلاقیت مطالعه می‌کند، در مصاحبه‌ای با Lifewire به لایف‌وایر گفت: هوش مصنوعی به جنبه فنی و ریاضی موسیقی کمک می‌کند.

"باخ "هنر فوگ" را انجام داد، و او آن را فراتر از جایی برد که دیگران می توانند آن را ببرند." "فوگ فوق‌العاده ریاضی است. شما می‌توانید آن فرمول ریاضی را به یک کامپیوتر بدهید، و آن می‌تواند دیوانه‌وار فوگ بنویسد."

Image
Image

Firestien استفاده از هوش مصنوعی در موسیقی را به انسان سوار بر دوچرخه الکتریکی تشبیه کرد.

"شما باید پدال بزنید و موتور کمک می کند." "آهنگساز همچنان آهنگ می‌سازد، اما هوش مصنوعی به کارهای اضافی مانند سازه‌های هارمونی و آکورد کمک می‌کند. پس از تنظیم مطالب موضوعی توسط آهنگساز، هوش مصنوعی می‌تواند هارمونی‌ها را پیشنهاد کند."

Firestien پیشنهاد کرد که هر چقدر هم که هوش مصنوعی پیچیده شود، ممکن است واقعاً خلاق نباشد.

"آیا هوش مصنوعی اصلاح می کند یا می خوابد یا راه می رود؟" او درخواست کرد. "اینجاست که الهام گرفته می شود. آیا هوش مصنوعی می تواند جایگزین خلاقیت انسان شود؟ آهنگسازی بیانگر الهام است و من نمی دانم که آیا می توان از هوش مصنوعی الهام گرفت."

توصیه شده: