شبکه عصبی مصنوعی معمولاً به معنای شبکه عصبی است. این مجموعه پیچیده ای از نورون های مصنوعی به هم پیوسته است که بر اساس نورون های مغز انسان مدل شده و در هوش مصنوعی برای پردازش اطلاعات، یادگیری و پیش بینی استفاده می شود.
شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟
نرون بنیادی ترین سلول مغز انسان است. مغز انسان دارای میلیاردها نورون است که در تعامل و ارتباط با یکدیگر، شبکه های عصبی را تشکیل می دهند.
این نورون‌ها ورودی‌های زیادی را می‌گیرند، از آنچه می‌بینیم و می‌شنویم گرفته تا احساسمان و هر چیزی که در بین آنها وجود دارد، و سپس پیام‌هایی را به نورون‌های دیگر می‌فرستند که به نوبه خود واکنش نشان می‌دهند. شبکه‌های عصبی فعال چیزی است که انسان را قادر می‌سازد فکر کند و مهمتر از آن یاد بگیرد.
به عنوان روشی برای دریافت مقادیر زیادی داده، پردازش آنها، و پیش بینی و تصمیم گیری بر اساس داده ها، شبکه های عصبی مغز انسان تا حد زیادی قدرتمندترین نیروی محاسباتی شناخته شده برای انسان هستند..
PASIEKA / Getty Images
انواع شبکه های عصبی
شبکه عصبی از نظر فنی یک اصطلاح بیولوژیکی است، در حالی که شبکه عصبی مصنوعی نوعی شبکه عصبی است که هوش مصنوعی بر آن تکیه دارد. اگرچه خود این کلمه بیشتر برای اشاره به شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود، اما اغلب می بینید که مردم از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان شبکه های عصبی ساده یاد می کنند.
به طور طبیعی، یک شبکه عصبی در مغز انسان بسیار متفاوت از یک شبکه عصبی ساخته شده مصنوعی است. با این حال، روش اساسی آنها برای پردازش اطلاعات و پیش‌بینی ثابت باقی می‌ماند.
در حالی که یک شبکه عصبی مصنوعی بازآفرینی کامل یک شبکه عصبی بیولوژیکی نخواهد بود، شبکه‌های عصبی مصنوعی دقیقاً به دلیل قدرت محاسباتی این شبکه‌ها مبتنی بر شبکه‌های عصبی مغز و مدل‌سازی شده‌اند..
شبکه های عصبی برای چه مواردی استفاده می شوند؟
انسان ها از شبکه های عصبی بیولوژیکی برای پردازش اطلاعات، یادگیری و پیش بینی استفاده می کنند، به عنوان مثال، فکر می کنند. شبکه‌های عصبی مصنوعی تقریباً به همان شیوه کار می‌کنند، اما در درجه‌ای کمتر، زیرا شبکه‌های عصبی مصنوعی هنوز نمی‌توانند با پیچیدگی و قدرت موجود در مغز انسان مطابقت داشته باشند.
شبکه‌های عصبی مصنوعی هوش مصنوعی پیچیده‌تر، واقعی‌تر و قدرتمندتر را از طریق یادگیری عمیق امکان‌پذیر می‌کنند، که فرآیند یک شبکه عصبی مصنوعی است که مستقلاً یاد می‌گیرد و تصمیم می‌گیرد.
هوش مصنوعی شبیه انسان با یک شبکه عصبی پیشرفته و داده های کافی برای آموزش (یا آموزش) شبکه عصبی امکان پذیر است. A. I. همانطور که در فیلم ها ظاهر می شود، امروزه هنوز وجود ندارد، اما اگر وجود داشته باشد، یادگیری عمیق از طریق شبکه های عصبی این هوش را تقویت می کند.
سوالات متداول
شبکه عصبی عمیق چیست؟
همچنین به عنوان یادگیری عمیق شناخته می شود، زیر شاخه ای از یادگیری ماشین در A. I است. سر و کار با الگوریتم های مدل سازی شده بر روی ساختار و عملکرد مغز. شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص الگوهای عددی و ترجمه آنها به داده‌های دنیای واقعی مانند تصاویر، متن یا صدا طراحی شده‌اند.
شبکه عصبی کانولوشن چیست؟
این دسته ای از الگوریتم های عصبی عمیق است که اغلب برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده می شود. یک شبکه عصبی کانولوشن یک تصویر را دریافت می کند و ویژگی ها را با استفاده از فیلترها استخراج می کند و عمدتاً برای پردازش تصویر، طبقه بندی و تقسیم بندی استفاده می شود.
شبکه عصبی بازگشتی چیست؟
این یک نوع شبکه عصبی مصنوعی است که معمولاً برای تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی استفاده می شود. یک شبکه عصبی تکراری از داده‌های متوالی یا داده‌های سری زمانی برای حل مشکلات زمانی رایج در ترجمه زبان و تشخیص گفتار استفاده می‌کند.
