موارد مهم
- محققان دهه‌ها در جستجوی ساخت رایانه‌هایی بوده‌اند که می‌توانند اطلاعات را به خوبی یا بهتر از انسان پردازش کنند.
- موتور جدید هوش مصنوعی سعی می کند با تقلید از روشی که مغز انسان کار می کند رایانه های هوشمندتری ایجاد کند.
- برخی از کارشناسان می گویند هوش مصنوعی که واقعاً عملکرد مغز را تقلید می کند بسیار دور است.
به گفته کارشناسان، هوش مصنوعی که مغز انسان را تقلید می کند، می تواند به رایانه های هوشمندتر و کارآمدتر منجر شود.
موتور جدید هوش مصنوعی نارا لاجیکز از اکتشافات اخیر در علوم اعصاب برای تکرار ساختار و عملکرد مغز استفاده می کند. این تحقیق بخشی از تلاش چند دهه ای برای ساخت رایانه هایی است که می توانند به خوبی یا بهتر از انسان «فکر کنند». شبیه سازی عملکرد مغز یک رویکرد امیدوارکننده است.
"کپی کردن آنچه به نظر می رسد در زیست شناسی موثر است و پیاده سازی آنها در ماشین ها برای کمک به تصمیم گیری خودکار در طیف گسترده ای از فعالیت های روزانه مزایای آشکاری دارد." استفان تی سی. وونگ، استاد علوم کامپیوتر در موسسه تحقیقاتی متدیست هیوستون، در یک مصاحبه ایمیلی گفت.
کاربردهای هوش مصنوعی انسان مانند می تواند "از بازی شطرنج، تشخیص چهره ها، و معامله سهام گرفته تا تشخیص پزشکی، رانندگی وسایل نقلیه مستقل، و درگیر شدن در مذاکرات تجاری یا حتی دعاوی حقوقی" باشد.
نرم افزار Nature Beats
Nara Logics ادعا می کند که پلت فرم جدید هوش مصنوعی آن سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی سنتی را شکست می دهد. در حالی که سایر سیستم‌ها از الگوریتم‌های ثابت استفاده می‌کنند، کاربران می‌توانند با پلتفرم Nara Logics تعامل داشته باشند و متغیرها و اهداف را برای کاوش بیشتر داده‌های خود تغییر دهند.
برخلاف سایر مدل‌های هوش مصنوعی، نرم‌افزار Nara می‌تواند دلایل پشت هر توصیه‌ای را نیز ارائه دهد.
بسیاری از مشتریان مراقبت های بهداشتی ما می گویند که سیستم های هوش مصنوعی داشته اند که به عنوان مثال احتمال بستری شدن مجدد در بیمارستان را می دهد، اما آنها هرگز این دلایل را نداشته اند، اما چرا؟ جانا ایگرز، مدیر عامل نارا لاجیکز در یک بیانیه خبری گفت که می تواند بداند چه کاری می تواند در مورد آن انجام دهد.
استیو لوین، مدیر بازاریابی شرکت هوش مصنوعی Cortical.io در یک مصاحبه ایمیلی گفت: هوش مصنوعی که بر روی مغز مدل شده است، می تواند کارایی پردازش و کاهش هزینه های انرژی را در مقایسه با هوش مصنوعی سنتی ارائه دهد.
"مغز انسان فقط به 20 وات برای استدلال، تجزیه و تحلیل، کسر و پیش بینی کمتر از یک لامپ نیاز دارد."
اخیراً تعدادی مقاله در مورد نیازهای انرژی عظیم و ردپای کربن موجود در حال حاضر وجود دارد. این مقاله را با انسانی که برای یادگیری یک مفهوم جدید فقط به چند مثال نیاز دارد مقایسه کنید، و واضح است که رویکردی که تقلید می کند لوین افزود: روشی که مغز یاد می گیرد به مواد بسیار کمتری برای آموزش نیاز دارد.
کارشناسان می گویند هوش مصنوعی انسان مانند می تواند تفکر انعطاف پذیرتری را به همراه داشته باشد. مانیش کوتاری، رئیس موسسه تحقیقات فناوری غیرانتفاعی SRI International، در یک مصاحبه ایمیلی گفت که اکثر هوش مصنوعی نمی‌توانند سناریوهای جدیدی را که در آن آموزش ندیده‌اند مدیریت کنند.
"کوتاری گفت: "سیستم های هوش مصنوعی امروز می توانند به طور مکرر اشتباهات مشابهی را انجام دهند." «حتی با بازآموزی، سیستم‌های امروزی مستعد «فراموشی فاجعه‌بار» هستند، زمانی که یک مورد جدید دانش آموخته‌شده قبلی را مختل می‌کند.»
هوش مصنوعی انسان مانند به زودی اینجا نخواهد بود
اما برخی از کارشناسان می گویند هوش مصنوعی که واقعاً عملکرد مغز را تقلید می کند بسیار دور است. لوین می‌گوید: «چالش اصلی این است که ما نمی‌دانیم مغز چگونه اطلاعات را پردازش می‌کند.»
"چالش اصلی این است که ما در واقع نمی دانیم مغز چگونه اطلاعات را پردازش می کند."
محققان برای درک نحوه عملکرد مغز و اعمال این بینش ها در هوش مصنوعی کار می کنند.برای مثال، برنامه هوش ماشینی از شبکه‌های قشری، مهندسی معکوس یک میلی‌متر مکعب از مغز یک جونده را هدف قرار می‌دهد. لوین گفت: "اما برای اینکه این را در نظر بگیریم، این تنها یک میلیونم اندازه مغز انسان را نشان می دهد."
وونگ گفت:این امکان وجود دارد که برای ساختن هوش مصنوعی فوق هوشمند، اصلاً نیازی به تقلید از مغز نداشته باشیم. او خاطرنشان کرد: بالاخره هواپیماها پرواز می کنند، اما شباهت کمی به پرندگان دارند. در همین حال، باهوش ترین دانشمندان جهان به سختی در برابر ویروس "غیر هوشمند" COVID-19 کار می کنند.
«رویکرد از پایین به بالا در تقلید از مغز ممکن است به بینش های اساسی در مطالعه هوش کمک نکند.
"حتی اگر دانشمندان علوم اعصاب بتوانند با شبیه سازی صادقانه هر مولکول در مغز، هوش را دوباره خلق کنند، اصول اساسی شناخت را پیدا نخواهند کرد."
