موارد مهم
- کارشناسان در مورد اینکه چقدر به ساخت هوش مصنوعی در سطح انسانی نزدیک هستیم، اختلاف نظر دارند.
- محقق ارشد هوش مصنوعی متا اخیراً گفت که مدل های یادگیری ماشینی را می توان بدون نیاز به نمونه هایی با برچسب انسانی آموزش داد.
- اما موانع بزرگی باقی می ماند تا هوش مصنوعی چیزی مانند هوش در سطح انسان را توسعه دهد.
رایانه‌های دارای هوش در سطح انسانی (AI) ممکن است برای مدت طولانی‌تری جزو داستان‌های علمی تخیلی نباشند.
Yann LeCun، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در Meta، اخیراً گفت که مدل‌های یادگیری ماشینی را می‌توان بدون نمونه‌های برچسب‌گذاری شده توسط انسان آموزش داد. سخنان او جان تازه‌ای به بحث در مورد اینکه آیا ماشین‌هایی به هوشمندی انسان‌ها امکان‌پذیر هستند یا حتی یک هدف ارزشمند، جان تازه‌ای بخشیده است.
نیکولا مورینی بیانزینو، مدیر ارشد فناوری جهانی EY در مصاحبه ایمیلی با Lifewire گفت: "هوش سطح انسانی در هوش مصنوعی چیزی است که در آینده نزدیک دیده می شود." ما ابتدا باید روی ساختن هوش مصنوعی تمرکز کنیم که مکمل هوش انسان باشد و با عملکردهایی که می‌خواهیم آن را انجام دهد سازگار باشد.»
ماشین های هوشمند
در رویداد اخیری که توسط Meta AI برگزار شد، LeCun در مورد مسیرهای احتمالی به سمت هوش مصنوعی در سطح انسانی بحث کرد. یکی از راه های احتمالی که LeCun در حال بررسی است، استفاده از مدل توسعه انسانی برای آموزش هوش مصنوعی است. به عنوان مثال، محققان در حال بررسی راه‌هایی هستند تا ماشین‌ها را از طریق مشاهده، به همان روشی که نوزادان انجام می‌دهند، درباره جهان بیاموزند.
LeCun به یادگیری انسان و حیوان اشاره کرد. او گفت: "انسان ها و حیوانات از چه نوع یادگیری استفاده می کنند که ما قادر به بازتولید آن در ماشین ها نیستیم؟ این سوال بزرگی است که من از خودم می پرسم."
خلاقیت یک ویژگی منحصر به فرد انسانی است و تکرار آن با استفاده از فناوری دشوار است.
اما موانع بزرگی باقی می ماند تا هوش مصنوعی چیزی مانند هوش در سطح انسان را توسعه دهد. Bianzino گفت، در حالی که پذیرش هوش مصنوعی سازمانی گسترده است، هوش مصنوعی هنوز در توانایی خود برای دستیابی به دانش عقل سلیم و خلاقیت در سطح انسانی محدود است.
"خلاقیت یک ویژگی منحصر به فرد انسانی است و تکرار آن با استفاده از فناوری دشوار است." "همانطور که ما به این فکر می کنیم که چگونه هوش مصنوعی می تواند به عنوان نرم افزاری برای تقلید از شناخت انسان عمل کند، باید به دقت در نظر بگیریم که چه داده هایی باید نرم افزار را تقویت کنند."
ملتم بالان، کارشناس هوش مصنوعی در یک مصاحبه ایمیلی گفت: پتانسیل هوش مصنوعی در طول قرن ها مورد مطالعه قرار گرفته است. محققان اغلب در مورد چگونگی تقلید از ادراک، توجه و انگیزه انسان بحث می کنند. بالان افزود، منابع باز هوش مصنوعی را به سطح ادراک انسانی نزدیک‌تر می‌کنند.
بالان گفت: با این حال، هوش در سطح انسان عناصر بسیار بیشتری نسبت به توسعه الگوریتم ها و خط لوله گذاری (برچسب گذاری و افزایش داده ها) دارد. ما ابتدا باید هم افزایی بین مغز و رفتار را در سطحی درک کنیم تا الگوریتم‌های سطح عصبی را با پیروی از نرخ شلیک سطح عصبی بسازیم و آن را در کل فرآیند اجرا کنیم.»
ریسک ها و پاداش ها
کومار ساوراب، مدیر عامل LogicHub، یک شرکت امنیت سایبری متخصص در استفاده از هوش مصنوعی، در ایمیلی گفت: یکی از زمینه‌هایی که هوش مصنوعی در سطح انسانی می‌تواند مفید باشد، امنیت سایبری است که با کمبود عمده کارکنان مواجه است.
"ما فوراً نیاز داریم که استفاده از اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی را فقط برای ادامه دادن سرعت بخشیم." "انسان ها در تجزیه و تحلیل هزاران هشدار امنیتی یا تشخیص تهدید از میلیون ها نقطه داده خوب نیستند، اما ماشین ها در این امر برتری دارند. این به معنای جایگزینی هوش انسانی نیست، بلکه افزایش توانایی های انسانی و تبدیل تجربه انسانی به اتوماسیونی است که می تواند مقیاس پذیر باشد. برای برآوردن خواسته ها"
Maria Vircikova، مدیر عامل Matsuko، یک برنامه هولوگرام بی‌درنگ که از هوش مصنوعی بهره می‌برد، گفت: ارزش واقعی هوش مصنوعی در تقویت توانایی‌های انسان است تا ایجاد ماشینی که بتواند به تنهایی عمل کند..
"افزودن یک دستیار مجازی دیگر - اما برای کارهای خاص و ساده - به سادگی شبیه سازی یک نرم افزار است - فوری، بدون اصطکاک و نسبتاً ارزان." "تأثیر اقتصادی عمیق است، اما هنوز نمی‌توانیم آن را "هوش مصنوعی در سطح انسانی" بنامیم."
Bianzino از EY گفت: اما اگر به هوش مصنوعی در سطح انسانی دست پیدا کنید، تأثیر آن بر جامعه می تواند عمیق باشد. او افزود: «ارزش هوش مصنوعی در سطح انسانی این است که هوش مصنوعی واقعاً همزیست با هوش انسانی می‌شود و به ما کمک می‌کند تا روی کارهای پیچیده کار کنیم، جهان را به روش‌های جدید درک کنیم و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده را اتخاذ کنیم.»
با این حال، اکثر کارشناسان موافق هستند که سوگیری همچنان یک خطر در توسعه هوش مصنوعی در سطح انسانی خواهد بود. Bianzino گفت: «تکنولوژیست‌ها باید داده‌هایی را که برای آموزش این مدل‌ها استفاده می‌کنند به دقت تجزیه و تحلیل کنند و اطمینان حاصل کنند که کنترل‌هایی برای جلوگیری از تعصبات شخصی آنها وجود دارد.»
