موارد مهم
- NVIDIA از همکاری با جگوار لندرور برای طراحی خودروهای خودمختار با هوش مصنوعی خبر داده است.
- این فناوری بخشی از تمام وسایل نقلیه جدید JLR از سال 2025 به بعد خواهد بود.
- NVIDIA می گوید این فناوری به آن امکان می دهد ویژگی ها و عملکردهای جدیدی را به خودروها ارائه دهد.
ما می دانیم که وسایل نقلیه خودران هنوز راه هایی در پیش دارند، اما اگر NVIDIA حرفی برای گفتن داشته باشد، ممکن است به زودی ویژگی های جدید خودروهای خودران خود را به همان شیوه ای که گوشی هوشمند خود را به روز می کنید، از طریق هوا به روز کنید.
Jaguar Land Rover (JLR) اخیراً شراکتی با NVIDIA ایجاد کرده است تا مشترکاً سیستم‌های رانندگی خودکار و سرویس‌های نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی را برای همه پلت‌فرم‌های خودروی جدید خود که قرار است از سال 2025 تولید شوند، توسعه دهند.
دنی شاپیرو، معاون خودروسازی انویدیا، از طریق ایمیل به Lifewire گفت: «به‌طور سنتی، یک خودرو در بهترین حالت خود بود. "اکنون، ما در حال تغییر آن هستیم، زیرا خودرو در روز تحویل گرفتن در ابتدایی ترین سطح خود خواهد بود و با گذشت زمان بهتر می شود."
پیری مانند شراب
شاپیرو گفت: وسایل نقلیه نرم افزاری تعریف شده توسعه ای از دور شدن صنعت از دستگاه های با کارکرد ثابت هستند. او گفت که مصرف‌کنندگان این روزها انتظار دارند همه چیز از تلفن‌های هوشمندشان گرفته تا تلویزیون‌های هوشمند با گذشت زمان از طریق به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری جدید بهتر شود.
به گفته شاپیرو، این رویکرد تعریف‌شده توسط نرم‌افزار، حمل‌ونقل را نیز تغییر می‌دهد، و وسایل نقلیه را ایمن‌تر و کارآمدتر از همیشه می‌کند و در عین حال ویژگی‌های راحتی را هم برای رانندگان و هم برای مسافران اضافه می‌کند.
"ما قویاً معتقدیم که نسل بعدی حمل و نقل مستقل است، بنابراین ما وظیفه خود را در NVIDIA توسعه فناوری خودرانی که جاده های ایمن تر، کم تراکم تر و تحرک را برای همه امکان پذیر می کند، می کنیم."
اما گفتن این کار آسان تر از انجام آن است. هنگامی که NVIDIA برای اولین بار حرکت به سمت وسایل نقلیه خودران (AV) را آغاز کرد، متوجه شد که معماری های سنتی وسایل نقلیه هرگز برای پشتیبانی از رویکرد اول نرم افزار طراحی نشده اند. اکثریت قریب به اتفاق خودروها از ده‌ها واحد کنترل الکترونیکی (ECU) در سرتاسر خودرو استفاده می‌کردند که هر ECU برای یک کار خاص تخصص داشت.
شاپیرو گفت که به جای کدنویسی هارد توابع اختصاصی در ECU، رویکرد NVIDIA به معماری مدرن خودرو مبتنی بر محاسبات متمرکز و مجموعه‌ای از نرم‌افزار است که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
این معماری یکپارچه که NVIDIA Drive Hyperion نام دارد، خودروسازان را قادر می سازد تا ویژگی های نرم افزاری پیشرفته را در تمام طول عمر خودرو یکپارچه و به روز کنند.درست مانند یک تلفن همراه که به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری منظم را دریافت می‌کند، این وسایل نقلیه تعریف‌شده توسط نرم‌افزار ماشین‌هایی دائماً قابل به‌روزرسانی خواهند بود که با گذشت زمان بهتر و بهتر می‌شوند.»
وسایل نقلیه نرم افزاری تعریف شده
Shapiro پلت فرم تعریف شده توسط نرم افزار NVIDIA DRIVE Hyperion را به عنوان یک معماری محاسباتی و حسگر کامل توضیح داد. این ماژولار طراحی شده است تا خودروسازان را قادر سازد تا به راحتی اجزا و عملکردهای مورد نیاز خود را انتخاب و انتخاب کنند و به رادار، دوربین، التراسونیک و سنسورهای لیدار گواهی شده دسترسی داشته باشند.
کل ایده پشت معماری ماژولار و سازگار، سرعت بخشیدن به زمان توسعه و کاهش هزینه است، که به گفته Shapiro به شریکی مانند JLR کمک می کند تا به جای شروع از صفر، از تخصص NVIDIA استفاده کند.
Olivier Blanchard، تحلیلگر اصلی Creative Strategies، معتقد است این رویکرد ماژولار و سازگار، چشم انداز وسایل نقلیه خودران را تغییر داده است. بلانچارد با نامیدن بازار خودرو به عنوان میدان نبرد رقابتی جدید برای سازندگان تراشه، استدلال کرد که تا چند سال پیش، خودروسازان سنتی هنوز در حال تلاش برای رسیدن به تسلا در زمینه سیستم‌های پیشرفته کمک راننده (ADAS) بودند.
امروز، با این حال، بلانچارد بر این باور است که رقابت به سمت وسایل نقلیه خودران پیشرفته در صنعت خودروسازی بسیار صاف تر است. بلانچارد گفت که این در درجه اول به دلیل پلتفرم های ماژولار مانند NVIDIA's Drive است که قبل از همکاری اخیر با JLR، قبلاً در خودروهای مرسدس، ولوو و هیوندای دیده می شد و به نظر می رسد برای استارت آپ های برقی نیز جذاب باشد..
علیرغم جهش‌های فناوری AV، Shapiro معتقد است مدل‌های قدیمی خودروها برای چندین دهه دیگر در جاده‌ها باقی خواهند ماند. حتی وقتی صحبت از AV به میان می‌آید، عرضه آنها به صورت مرحله‌ای اتفاق می‌افتد و نسل‌های اول عمدتاً دارای کمک رانندگی سطح 2+ و سطح 3 هستند. اینها همچنان مستلزم این هستند که راننده هوشیار باشد و همیشه آماده تحویل گرفتن، صرف نظر از قابلیت‌های سیستم رانندگی باشد.
«در پایان روز، ایمنی باید اولویت شماره یک باشد. وقتی درباره امنیت و جان انسان‌ها صحبت می‌کنیم، می‌خواهیم مطمئن شویم که نه تنها آن را درست انجام می‌دهیم، بلکه هرگز اشتباه نمی‌کنیم.»
