موارد مهم
- متا در حال ساخت چیزی است که ادعا می کند بزرگترین ابررایانه در نوع خود خواهد بود.
- ابر رایانه، با نام RSC، در حال حاضر عملیاتی است.
- RSC به آموزش مدل‌های مختلف هوش مصنوعی برای ایجاد متاورز کمک می‌کند.
نیازی به مدرک علوم کامپیوتر نیست تا متوجه شوید که ایجاد متاوره، همانطور که مارک زوکربرگ آن را توصیف می کند، به قدرت محاسباتی بسیار زیادی نیاز دارد. خوب است که متا به این موضوع پرداخته است.
در دو سال گذشته، متا در حال ساخت ابررایانه‌ای به نام سوپرخوشه تحقیقاتی هوش مصنوعی (RSC) بوده است که به گفته‌ی آن نقش مهمی در زنده‌کردن متاورس خواهد داشت. RSC در حال حاضر با ظرفیت محدود عملیاتی شده است و متا ادعا می کند که پس از تکمیل، سریع ترین ابررایانه در نوع خود خواهد بود. و کارشناسان نمی توانند منتظر بمانند تا آن را برای ساخت متاورس مهار کنند.
آرون ویسنیوسکی، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران فناوری OVR، شرکت‌هایی مانند شرکت ما، که تصور می‌کنند تجربه‌هایی در دنیای متاورژن غنی‌تر، احساسی‌تر و معنادارتر بسازند، ممکن است بتوانند از پلتفرمی مانند این برای تقویت تاثیر ما استفاده کنند. ، در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت.
یکی برای همه
Wisniewski، که شرکتش برای تقویت واقعیت مجازی (VR) با افزودن حس بویایی کار می کند، بوی عقیده عمیقاً بر نحوه تفکر، احساس و رفتار ما تأثیر می گذارد. "تصور کنید 7 میلیارد نفر همه دنیاهای حسی ایده آل خود را در زمان واقعی تعریف و به اشتراک بگذارند؟"
او گفت که "واقعیت مشترک" متاوره امکانات باورنکردنی برای ارتباط، همدلی، یادگیری و بهبود رفاه ایجاد می کند، چیزی که او تاکید کرد "هرگز در تاریخ ممکن نبوده است."
"قدرت محاسباتی با این بزرگی می تواند ورود فراجهانی فراگیر، گسترده و فراگیر را که همه مشتاقانه انتظارش را داریم تسریع بخشد."
Meta امیدوار است از RSC برای کمک به ایجاد این تجربه جدید استفاده کند.
در پست وبلاگ خود، این شرکت گفت که در حال همکاری با NVIDIA برای ساخت RSC است. در حال حاضر، این ابر رایانه از 760 سیستم NVIDIA DGX A100 به عنوان گره های محاسباتی خود استفاده می کند که در مجموع از 6080 پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 استفاده می کند.
با قیمت بیش از 10000 دلار، پردازنده گرافیکی A100 از همان معماری Ampere استفاده می کند که کارت های گرافیک سری RTX 3000 GPU مصرف کننده را تامین می کند. با این حال، A100 برای یادگیری ماشین (ML) به جای بازی بهینه شده است، متا اضافه کرد که قصد دارد تعداد GPU را به 16000 عدد افزایش دهد، که نشان می دهد عملکرد آموزش هوش مصنوعی این ابررایانه را تا بیش از 2 افزایش می دهد.5 بار.
"قدرت محاسباتی با این بزرگی می تواند ورود فراجهانی فراگیر، گسترده و فراگیر را که همه مشتاقانه منتظر آن هستیم، تسریع بخشد."
چشم برای هوش مصنوعی
هنگام معرفی RSC، مارک زاکربرگ نوشت: «تجاربی که ما برای متاورس ایجاد می کنیم، به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارد (پنجمیلیون ها عملیات در ثانیه!)، و RSC مدل های هوش مصنوعی جدیدی را فعال می کند که می توانند از تریلیون ها بیاموزند. مثال‌ها، صدها زبان را درک کنید و موارد دیگر."
محققان Meta در حال حاضر از RSC برای آموزش پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ (NLP) و مدل‌های بینایی کامپیوتری استفاده می‌کنند. معیارهای اولیه نشان می‌دهد که RSC در حال حاضر مدل‌های NLP را سه برابر سریع‌تر اجرا می‌کند و گردش کار بینایی کامپیوتر 20 برابر سریع‌تر از زیرساخت‌های فعلی‌اش انجام می‌شود که راه را برای آموزش مدل‌های پیشرفته‌تر هموار می‌کند.
مدل های پیشرفته تر آموزش دیده در RSC ممکن است کیفیت ردیابی دستگاه های VR را بهبود بخشد. راه اندازی قریب الوقوع هدست مورد انتظار Project Cambria همچنین می تواند ویژگی های جدید بینایی کامپیوتر را فعال کند.
دستگاه جدید برای آموزش مدل‌های تشخیص گفتار جدید، پردازش زبان و بینایی رایانه‌ای که به‌عنوان پایه‌ای برای نسل بعدی خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت عمل خواهد کرد، استفاده خواهد شد.
واقعیت مصنوعی
Abhishek Choudhary، بنیانگذار پلتفرم آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی AyeAI، از طریق LinkedIn به Lifewire گفت که RSC دسترسی عادلانه تری به امکانات محاسبات شناختی را برای عموم مردم امکان پذیر می کند.
"هنگامی که [RSC] تکمیل شد، می‌توانیم انتظار داشته باشیم که تشخیص بهتر و سریع‌تر از تصاویر پزشکی، ارتباط بهتر در میان تنظیمات زبانی مختلف، و پیشرفت‌های مورد انتظار برای متاورس داشته باشیم."
Meta می گوید که RSC ساخته شده است و حریم خصوصی و امنیت را به عنوان مناطق اصلی تمرکز حفظ می کند. قبل از اینکه داده ها به RSC وارد شوند، از طریق یک فرآیند بررسی حریم خصوصی برای تأیید ناشناس بودن صحیح می گذرد. پس از آن، قبل از اینکه در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی کاربرد داشته باشد، رمزگذاری می‌شود.
با به اشتراک گذاشتن دیدگاه خود برای RSC، فیس بوک گفت امیدوار است که به آنها در ساختن سیستم های کاملاً جدید هوش مصنوعی کمک کند. برای مثال، آنها می‌خواهند RSC به تسهیل ترجمه‌های صوتی هم‌زمان برای گروه‌های بزرگی از مردم، که هر کدام به زبان متفاوتی صحبت می‌کنند، کمک کند تا بتوانند به‌طور یکپارچه در یک پروژه تحقیقاتی همکاری کنند یا فقط یک بازی را با هم انجام دهند.
Choudhury از این مشتری هیجان زده است. من به‌عنوان یک فن‌شناس، به سختی می‌توانم منتظر تجربه متاورس باشم، جایی که می‌توانم از موسیقی زنده و نمایش‌های تئاتر به زبان‌هایی که نمی‌فهمم لذت ببرم و بتوانم در زمان واقعی با افرادی که هیچ زبان مشترکی با آنها ندارم صحبت کنم.»
