موارد مهم
- هوش مصنوعی به طور فزاینده ای برای ساخت تبلیغات برای کاربران اینترنت استفاده می شود.
- یک مقاله اخیر ادعا می کند که استفاده از هوش مصنوعی برای تبلیغات جامعه را "مسموم" می کند.
-
برخی از کارشناسان می گویند استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف تبلیغاتی باید تنظیم شود.
هوش مصنوعی (AI) ممکن است شما را از طریق تبلیغات اینترنتی هدف قرار دهد.
شرکت ها به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی برای ساخت و هدف گذاری تبلیغات برای کاربران استفاده می کنند. مقاله جدیدی در آتلانتیک استدلال می‌کند که استفاده از هوش مصنوعی برای تبلیغات جامعه را «مسموم» می‌کند، و برخی کارشناسان معتقدند که دلایلی برای نگرانی وجود دارد.
سمیر ماسکی، کارشناس هوش مصنوعی در مصاحبه ایمیلی با لایف وایر گفت: «دریافت داده‌ها در دست افراد نامناسب می‌تواند به افراد واقعی آسیب برساند.»
کنترل ذهن؟
ایاد اختر، نمایشنامه نویس برنده جایزه پولیتزر، اخیراً در مقاله خود در آتلانتیک به تبلیغات هوش مصنوعی حمله کرده و پیشنهاد می کند چیزهایی که دوست داریم دیگر به ما بستگی ندارند، بلکه برای ما انتخاب می شوند تا شرکت ها بتوانند سود ببرند..
هینا پوروهیت، رئیس خدمات هوش مصنوعی IBM Watson به Lifewire گفت: صنعت تبلیغات از هوش مصنوعی برای هدف قرار دادن بهتر مشتریان استفاده می کند. تبلیغات با استفاده از داده‌های کاربر مانند جمعیت‌شناسی، علایق، سابقه خرید یا الگوهای رفتاری شخصی‌سازی می‌شوند تا تبلیغات مرتبط‌تری را برای کاربر شناسایی کنند. هوش مصنوعی همچنین از تشخیص الگو با ترکیب داده‌ها برای شناسایی مخاطب برای تبلیغات استفاده می‌کند.
«در صنعت فناوری تبلیغات، هوش مصنوعی فقط یک کلمه رایج نیست،» پوروهیت گفت. "برای بسیاری از ارائه دهندگان AdTech، داده ها یا بینش های غنی تر مزیت رقابتی ایجاد می کند."
Purohit گفت که شرکت های تبلیغاتی هوش مصنوعی نسبت به موضوع حفظ حریم خصوصی داده ها حساس هستند.
"کاربران می خواهند فرصتی برای کنترل نحوه جمع آوری و استفاده از داده های خود داشته باشند." Purohit افزود. ما شاهد هستیم که شرکت‌ها با این رفتار در حال تغییر مصرف‌کننده سازگار می‌شوند. از مرورگرهای بزرگی که کوکی‌های شخص ثالث را مسدود می‌کنند تا تولیدکنندگان گوشی‌های هوشمند مانند اپل که صراحتاً از کاربران می‌خواهند اشتراک‌گذاری داده را انتخاب کنند، این تغییرات کنترل داده‌های خود را برای کاربران آسان‌تر می‌کند."
آیا مقررات راه حل است؟
برخی از ناظران می گویند استفاده از هوش مصنوعی برای اهداف تبلیغاتی باید تنظیم شود. ویل گریفین، مدیر ارشد اخلاق در شرکت هوش مصنوعی Hypergiant، در مصاحبه ایمیلی با Lifewire خاطرنشان کرد، صنعت کلی تبلیغات قبلاً توسط چندین قانون فدرال، از جمله قانون FTC 1914، که تبلیغات غیرمنصفانه و فریبنده را ممنوع می‌کند، تنظیم می‌شود.
"با افزایش سرعت معرفی فناوری‌های هوش مصنوعی در تبلیغات، جایگزین کردن قضاوت انسان با الگوریتم‌ها این سوال را ایجاد می‌کند که چگونه این قوانین قدیمی باید در زمینه فناوری مدرن اعمال شوند."تنظیمات بیشتر اجتناب ناپذیر است؛ تنها سوال این است که در این مدت چقدر ویرانی ایجاد خواهد شد."
داده‌ها در دست افراد نامناسب می‌تواند باعث آسیب شخصی به افراد واقعی شود.
عماد حسن، مدیر عامل هوش مصنوعی رتینا و رئیس سابق تجزیه و تحلیل داده در فیس بوک و پی پال، خواستار مقرراتی شد که "سطح شفافی را در مورد اینکه چرا کسی تبلیغات خاصی را می بیند" ارائه می کند. او به لایف وایر گفت که «انصراف از تبلیغاتی که به نظر مرتبط نیستند باید آسان باشد.»
ماسکی به Lifewire گفت: فناوری تبلیغات هوش مصنوعی برای کاربران معاوضه هایی دارد. اگر کاربران به دنبال اطلاعاتی در مورد یک سرویس خاص هستند، مثلاً آرایشگاه‌ها یا رستوران‌ها در یک مکان خاص، ممکن است مورد هدف تبلیغات فروشندگانی باشند که خدمات مذکور را در همان محله ترجیحی خود ارائه می‌دهند.
این نمونه ای از فناوری تبلیغاتی خوب هوش مصنوعی است که تجربیات شخصی سازی شده تری را برای مصرف کنندگان فراهم می کند.
از سوی دیگر، جنبه منفی استفاده از هوش مصنوعی این است که کاربران را می توان با تبلیغات غرق کرد. ماسکی گفت: تبلیغات هوش مصنوعی همچنین سوالاتی را در مورد حریم خصوصی داده های کاربران ایجاد می کند.
«بالاخره، همه شرکت‌هایی که از فناوری‌های تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، از مجموعه استانداردی از پروتکل‌ها و دستورالعمل‌ها در مورد میزان و نوع جمع‌آوری داده‌ها اخلاقی پیروی نمی‌کنند.»
بنابراین، چگونه می دانید که آیا تبلیغات هوش مصنوعی شما را هدف قرار می دهد؟ تشخیص آن اغلب دشوار است، اما خواندن شرایط و ضوابط وب‌سایت‌هایی که استفاده می‌کنید شروع خوبی است.
ماسکی گفت: هوش مصنوعی در تبلیغات همه بر اساس داده ها است. «هرچه مصرف‌کنندگان و کاربران بیشتر تلاش کنند تا بفهمند کجا می‌توانند نقش فعالی در مدیریت جریان داده‌های رفتاری و معاملاتی خود داشته باشند، کمتر در برابر تأثیر منفی آسیب‌پذیر می‌شوند.»
