موارد مهم
- کارشناسان فرهنگ استارتاپی و تاب آوری حیات وحش در حال همکاری برای تولید راه های جدید برای مبارزه با آتش سوزی هستند.
- یکی از با ارزش‌ترین برنامه‌های اطفاء حریق هوش مصنوعی پیش‌بینی چگونگی رفتار آتش‌سوزی یا شروع آن است.
- بخش بزرگی از اطفاء حریق تدارکات است و این یکی از کاربردهای مهم در عرشه برای یادگیری ماشینی به طور کلی است.
برخی از ماهرترین آتش نشانان در حال حاضر مردم نیستند.
همانطور که تعداد و شدت آتش سوزی ها در سراسر غرب ایالات متحده افزایش یافته است، انواع جدیدی از فناوری را به وجود آورده است که می تواند به مبارزه با آنها کمک کند. این شامل یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده ها، هواپیماهای بدون سرنشین، وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین، و نظارت ماهواره ای است.
کالیفرنیا به تنهایی 4.2 میلیون هکتار سوخته را در سال 2020 ردیابی کرد که پنج مورد از شش آتش سوزی بزرگ در تاریخ ایالت به طور همزمان اتفاق افتادند. این امر منجر به تایید چندین راه حل اطفاء حریق مبتنی بر فناوری در ایالت شده است، از جمله تجزیه و تحلیل پیش بینی، تشخیص آتش از مدار، و بازرسی تجهیزات مبتنی بر هوش مصنوعی.
سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی در حال حاضر برای هماهنگی امدادرسانی در بلایا، انجام شناسایی و تلاش‌های بازیابی مستقیم استفاده می‌شوند. شناسایی الگوها، روندها و ناهنجاری‌ها در زنجیره‌های تامین و پشتیبانی لجستیکی نیز به یک وظیفه رایج برای یادگیری ماشین تبدیل شده است. JT Kostman، مدیر عامل شرکت هوش مصنوعی ProtectedBy. AI در مصاحبه با Lifewire گفت: الگوریتم‌ها. «این قابلیت‌ها را می‌توان برای قفسه‌های خواربار و یا برای ارائه امداد در پی بلایای طبیعی پیکربندی کرد.»
چشمان در آسمان
مشکل شگفت انگیزی در مدیریت آتش سوزی وجود دارد که زیاد پوشش داده نشده است.به زبان ساده: یافتن آتش‌سوزی‌های جنگلی، به‌ویژه آتش‌سوزی‌های جدید یا کوچک‌تر که توسط پدیده‌های طبیعی آغاز شده‌اند، دشوار است. اگر صاعقه به درختی در وسط ناکجاآباد برخورد کند یا یک سیم برق جدا شده در جایی بین شهرها بیفتد، تا زمانی که هر انسانی آن را ببیند، ممکن است شعله‌ای چند هکتاری باشد.
… زمان تکامل سیستم های مجهز به هوش مصنوعی که قادر به حفظ امنیت ما باشند فردا نیست. دیروز بود.
به این ترتیب، یکی از مهم ترین نقش های هوش مصنوعی در اطفای حریق در این مرحله، تشخیص و تجزیه و تحلیل است: یافتن آتش های جدا شده در مکان های دور، ردیابی آنها، و تعیین اینکه چه چیزی باعث اشتعال اولیه شده است..
یکی از دلایل برجسته سیم‌های برق است که در بلایای گاز و برق در اقیانوس آرام کالیفرنیا نشان داده شده است. معمولاً این سیم‌ها به گونه‌ای طراحی می‌شوند که با یکدیگر تماس نگیرند و باعث ایجاد قوس با انرژی بالا شوند. با این حال، بادهای شدید یا طلسم‌های خشک غیرمعمول می‌تواند باعث چرخش خطوط شود، که باعث ایجاد جرقه‌ها و تکه‌های فلز داغ می‌شود که از روی خطوط می‌افتند و به طور بالقوه باعث شعله‌ور شدن پوشش گیاهی خشک می‌شوند.
"به عنوان یک راه حل بالقوه، تصاویر هوایی جمع آوری شده با استفاده از گشت زنی هلیکوپتر و بررسی های پرواز پهپادهای بدون سرنشین با مدل های شبیه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب شده اند تا پتانسیل وقوع حوادث آتش سوزی در شرایط مختلف را ارزیابی کنند." مشاوره انرژی و آب و برق در Cognizant، در مصاحبه با Lifewire.
"خروجی مدل‌سازی به داشبوردهای بصری جغرافیایی مختلف داده می‌شود تا خطوط مدار پروفیل پرخطر را شناسایی کند. این رویکرد به سازمان‌های خدماتی کمک کرده است تا تعمیر و نگهداری سیستم شبکه را در مناطقی با بالاترین مشخصات ریسک اولویت‌بندی کنند. فناوری‌های یادگیری ماشین در حال حاضر بر روی مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی موجود برای بهبود دقت پیش‌بینی مستقر شده‌اند."
«همان فناوری که قادر است سگ را از گربه به طور دقیق تشخیص دهد، می‌تواند با استفاده از تصویربرداری سنتی و حرارتی از طریق دوربین‌ها، پهپادها و ماهواره‌ها، نقاط داغ را پیدا کند.»
چگونه با Fire بازی کنیم
یکی دیگر از پروژه های برکلی، به سرپرستی تارک زهدی از گروه تحقیقاتی آتش، از یادگیری ماشینی برای تولید یک "دوقلو دیجیتال" استفاده می کند - یک کپی مجازی از آتش موجود - که توسط دانشمندان داده به عنوان یک مورد آزمایشی استفاده می شود.
با استفاده از دوقلو دیجیتال، دانشمندان داده می توانند مدل معقولی برای رفتار آتی آتش نشان دهند که امکان تدارکات آگاهانه تر را برای آتش نشانان فراهم می کند. برای مثال، اگر ایده خوبی از حرکت آتش سوزی در جنگل داشته باشید، ترسیم نقشه پرواز در اطراف یا بالای یک آتش سوزی ساده تر است.
پروژه‌های مشابهی در همان بخش برای اثرات پیشگیری و مدل‌سازی بیوسفر در حال کار هستند، مانند تعیین اینکه چه روزهایی برای انجام «سوختگی‌های تجویز شده» بهتر است، آتش‌سوزی عمدی برای مدیریت و حفاظت از محیط طبیعی آغاز شد.
فلزی ترین فناوری ضد آتش سوزی در این زمینه در حال حاضر، استفاده از پهپادها برای بمباران است.در دهه‌های گذشته، مدیران زمین سوختگی‌های تجویز شده خود را از هوا با انداختن بارهای پتاسیم گلیکول معروف به «تخم‌های اژدها» از طریق هلیکوپتر انجام می‌دادند.
اکنون، پهپادها می توانند همان کار را، ارزان تر و با دقت بیشتر انجام دهند، با استفاده از همان تخم های اژدها برای کمک به ایجاد موانع در برابر آتش سوزی های فعال با محروم کردن دقیق آن آتش سوزی ها از سوختی که می توانند برای گسترش استفاده کنند..
کاستمن گفت: "یک گرایش متأسفانه وجود دارد که منتظر بمانیم تا فاجعه ها پیش از توسعه قابلیت های مبارزه با آنها رخ دهند."
"با توجه به تهدیدات وجودی، بشر اکنون خود را مجبور به مقابله با تغییرات آب و هوایی، بیماری های همه گیر جهانی، تهدیدات سایبری بی سابقه، آپارتاید اقتصادی، بی ثباتی سیاسی، و افزایش بی رویه اقتدارگرایی می بیند - زمان تکامل سیستم های مجهز به هوش مصنوعی. قادر به ایمن نگه داشتن ما فردا نیست. دیروز بود."
