موارد مهم
- سازنده لاستیک گودیر از SightLine، نرم افزار تایرهای هوشمند با قابلیت شناسایی آج جدید، با هوش مصنوعی برای کمک به رانندگان در جاده رونمایی می کند.
- این نوآوری می تواند نحوه ارتباط خدمات تحویل، رانندگان و مشتریان را با حمل و نقل تغییر دهد. افزایش ایمنی.
- لاستیک‌های هوشمند بسیار جدید هستند که کارشناسان نمی‌توانند به درستی آن را بررسی کنند، اما ممکن است مشکلاتی در جمع‌آوری داده‌های درایور مبتنی بر ابر رخ دهد.
موتورهای خود را خود راه اندازی کنید! تولیدکنندگان تایر در حال رونمایی از لاستیک‌های هوشمند جدید هستند که به همراه نرم‌افزار هوش مصنوعی هوشمند به دنبال کمک به رانندگان هستند.
سازندگان تایر مانند Goodyear و Bridgestone با توسعه دهندگان نرم افزار هوش مصنوعی همکاری کرده اند تا لاستیک های خودتشخیص با قابلیت اطلاع رسانی به رانندگان در صورت نیاز به تغییر ایجاد کنند. این اطلاعات ممکن است به کاهش خطرات احتمالی کمک کند. اولین آزمایش‌کنندگان در جاده، وسایل نقلیه تحویل آخرین مایل هستند که داده‌های مربوطه را به پلت‌فرم‌های رایانش ابری ارائه می‌کنند تا اطلاعات بلادرنگ را با استفاده از طراحی هوشمند هوش مصنوعی ارائه کنند.
این نوآوری برای پیاده سازی در مقیاس انبوه آماده نیست، اما احتمالات در حال حاضر توسط کارشناسان سنجیده می شود. از کاهش تصادفات رانندگی گرفته تا بازیابی هوشمندانه گام‌ها و تغییر سیگنال در شرایط جاده.
"[I]ts راه اندازی زمینه ای را برای آینده تایر متصل ایجاد می کند که در آن هر تایر هوشمندی را ارائه می دهد،" در بیانیه مطبوعاتی Goodyear's SightLine آمده است. «در آینده، [این] فناوری نه تنها بازخوردی را در مورد تایر ارائه می‌کند، بلکه بازخوردی را در مورد شرایط جاده ارائه می‌کند و امکان تحرک متصل و مستقل را فراهم می‌کند."
پایین جاده
لاستیک های هوشمند این پتانسیل را دارند که نحوه رانندگی ما را تغییر دهند. بر اساس بیانیه مطبوعاتی این شرکت در 16 ژوئن، گودیر قصد دارد تا سال 2027 فناوری هوش مصنوعی تایرهای هوشمند را در تمام محصولات جدید پیاده کند. لاستیک‌های هوشمند نسل بعدی با وسایل نقلیه تحویل تجاری در جاده‌ها هستند.
با حسگرهای آج و توانایی تشخیص تخت بالقوه، طراحی هوشمند برای کامیون‌های حمل و نقل مفید است و می‌تواند یک مزیت بالقوه برای رانندگان Uber و Lyft باشد که نرخ فرسودگی و سرعت لاستیک‌ها را افزایش می‌دهند. نظارت بر سلامت لاستیک‌ها از طریق هوش مصنوعی می‌تواند به مصرف‌کنندگان این امکان را بدهد که در مورد تعمیر و نگهداری تایر فعال باشند، که می‌تواند به نجات جان صدها نفر در سال کمک کند.
طبق داده‌های هیئت ملی ایمنی حمل‌ونقل،خرابی لاستیک به طور متوسط سالانه 33000 تصادف را شامل می‌شود. انفجارها، به طور خاص، حدود 2000 را تشکیل می دهند.
با این حال، این فقط مزایای مستقیم مصرف کننده نیست. سازندگان تایر نیز با جمع‌آوری داده‌های مربوط به رفتار رانندگی و جایی که رانندگان انتخاب می‌کنند، از این معامله سود می‌برند. از نظر تئوری، آنها می‌توانند این اطلاعات را برای افزایش سود به تبلیغ‌کنندگان بفروشند و مدل کسب‌وکار خود را پس از اتصال خریدار و فروشنده گسترش دهند. با لاستیک‌های هوشمند، مصرف‌کنندگان بیش از یک تعویض سریع تایر در هر چند سال، به تولیدکنندگان تایر وابسته هستند.
آینده حمل و نقل؟
کارشناسان در این زمینه هنوز نظر قطعی در مورد تأثیر تایرهای هوشمند ایجاد نکرده اند. Consumer Reports اخیراً "تیمی از مهندسان و سایر متخصصان آموزش دیده" را مأمور آزمایش و رتبه بندی تایرهای جدید کرده است. آنها گفتند که این فناوری هنوز برای اظهار نظر بسیار جدید است.
داگلاس لاو، معاون مدیر ارتباطات، در بیانیه‌ای به Lifewire گفت: «[Consumer Reports] هنوز هیچ ارزیابی یا آزمایشی در مورد لاستیک‌های هوشمند انجام نداده است و بنابراین نمی‌تواند در مورد فناوری نوظهور اظهارنظر کند.
«در آینده، [این] فناوری نه تنها بازخوردی را در مورد لاستیک ارائه می دهد، بلکه بازخوردی را در مورد شرایط جاده ارائه می دهد و امکان تحرک متصل و مستقل را فراهم می کند.»
چراگ شاه، دانشیار در برنامه طراحی و مهندسی انسان محور دانشگاه واشنگتن، دیدگاه انتقادی تری در مورد لاستیک های هوشمند و ارتباط آنها با مصرف کنندگان دارد. او معتقد است که این می تواند تلاشی از سوی شرکت های تایر برای بازپس گیری سهم بازار باشد.
من معتقدم دلیل بزرگ گودیر و دیگران برای فشار بر این فناوری، جمع آوری داده است. شاه در مصاحبه ایمیلی با Lifewire گفت: جمع‌آوری داده‌ها در مورد رانندگی از طریق لاستیک‌ها، دنیای کاملا جدیدی از خدمات ممکن را برای آنها باز می‌کند.
"آنها می توانند این داده ها را به آژانس ها و شرکای مختلف برای اهداف مختلف از جمله درک شرایط جاده، عادات رانندگی، ازدحام و غیره به اشتراک بگذارند (فروش) به شما کمک می کند بهتر رانندگی کنید یا از تکه های بد جاده ها جلوگیری کنید.تصور کنید که این داده‌ها را از میلیون‌ها راننده و میلیاردها مایل رانده شده برای خدمات نقشه [مانند Google Maps] تغذیه کنید.»
