چرا شمارش اجسام آیفون شما بهتر از آن است که فکر می کنید

فهرست مطالب:

چرا شمارش اجسام آیفون شما بهتر از آن است که فکر می کنید
چرا شمارش اجسام آیفون شما بهتر از آن است که فکر می کنید
Anonim

موارد مهم

  • ارتقاء برنامه iScanner به شما امکان می دهد اشیا را به طور خودکار بشمارید.
  • این یکی از طیف گسترده ای از برنامه هایی است که از هوش مصنوعی برای شمارش اشیا استفاده می کند.
  • یکی از توسعه دهندگان می گوید پسرش از این برنامه برای شمارش مجموعه سکه های خود استفاده می کند.
Image
Image

یک جعبه خلال دندان را روی زمین بیندازید، و آیفون شما اکنون می تواند تعداد خلال دندان را به لطف یک برنامه به روز شده شمارش کند.

حالت شمارش در iScanner از هوش مصنوعی (AI) برای صرفه جویی در زمان جمع آوری خلال دندان یا هر شی دیگری که ممکن است بخواهید حساب کنید، استفاده می کند.نرم افزار iScanner یکی از تعداد فزاینده برنامه های شمارش و برچسب گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی است. ممکن است توانایی شمارش چیزها با تلفنتان راحت‌تر از آن چیزی باشد که انتظار دارید.

"من به یاد دارم که در مورد به روز رسانی خوانده بودم و زیاد در مورد آن فکر نکردم، زیرا نمی توانستم زمانی را که نیاز به استفاده از آن داشته باشم،" آندریاس گرانت، یک مهندس امنیت شبکه که با هوش مصنوعی کار می کند، در یک مصاحبه ایمیلی گفت.

"اما ببینید، من اشتباه می کردم؛ پسرم وقتی راهی برای شمردن همه سکه هایش به راحتی پیدا کرد، به وجد آمد."

شمارش برنامه های شمارش

iScanner یک برنامه رایگان است، اما برای استفاده از حالت شمارش، باید 9.99 دلار در ماه یا 19.99 دلار برای اشتراک در حالت حرفه ای بپردازید. اما، تعداد زیادی برنامه دیگر در دسترس هستند که اشیاء را در آیفون شما نیز شمارش می کنند. برای مثال، Chooch IC2 وجود دارد، برنامه‌ای که از هوش مصنوعی بصری برای شمارش و برچسب‌گذاری موارد استفاده می‌کند.

"یکی از اعضای تیم ما علاقه زیادی به باغبانی دارد و اغلب از این برنامه برای شناسایی گیاهان و گل ها استفاده می کند. "IC2 حتی نام های لاتین را به شما می دهد."

Image
Image

گلتکین گفت، IC2 به طور بالقوه یک پیشرفت قابل توجه در هوش مصنوعی برای استفاده شخصی است زیرا هوش مصنوعی را در کف دست شما قرار می دهد. می‌توانید برنامه را برای شمارش و تشخیص اشیاء جدید آموزش دهید.

گلتکین گفت: "آموزش هوش مصنوعی زمانی که آن را "آموزش تشخیص اشیا" می نامید بسیار باطنی به نظر می رسد، اما وقتی آن را در عمل در IC2 می بینید، آموزش هوش مصنوعی را واقعی می کند. "شما حتی می توانید به زیر نمایه خود نگاه کنید و چیزهایی را که آموزش داده اید ببینید."

برنامه CountThings ادعا می کند که فرآیند شمارش را از ویدیوها و همچنین عکس های ثابت خودکار می کند. شرکت سازنده این برنامه می‌گوید که از آن در صنایع مختلف استفاده می‌شود، به عنوان مثال، برای شمارش تعداد سیاهه‌های مربوط در یک توده.

نوشابه های گازدار خود را محاسبه کنید

اگر واقعاً به شمارش چیزها علاقه دارید، ممکن است بخواهید نرم افزار Maximo Visual Inspection IBM را بررسی کنید. این برنامه می تواند اشیاء درون یک تصویر را شناسایی و برچسب گذاری کند.

مارک استوردوانت توسعه دهنده در وب سایت IBM می نویسد: "تصور کنید که شما یک عرضه کننده کالایی (مانند یک نوشابه) هستید و می خواهید بدانید که چند بطری در قفسه فروشگاه وجود دارد."

آیا به هوش مصنوعی برای شمارش چیزها برای شما اعتماد ندارید؟ موزه تاریخ طبیعی آمریکا DotDotGoose را منتشر کرده است، ابزاری رایگان و منبع باز برای شمارش دستی اشیاء در تصاویر.

طبق وب‌سایت موزه، "رابط DotDotGoose ایجاد و ویرایش کلاس‌هایی از اشیاء را برای شمارش آسان می‌کند، و می‌توانید برای قرار دادن دقیق نقاط برای برچسب‌گذاری اشیاء جداگانه، حرکت کنید و بزرگ‌نمایی کنید".

من این ویژگی را چیزی انقلابی در هوش مصنوعی نمی دانم، بلکه قدم دیگری در فناوری هوش مصنوعی می دانم.

در یک رگ آینه سیاه، شرکت Density سخت افزار و نرم افزاری ارائه می دهد که تعداد افراد یک ساختمان را شمارش می کند. برنامه ایمن آن به این منظور است که اطمینان حاصل کند که افراد زیادی در یک ساختمان به طور همزمان حضور ندارند تا دستورالعمل های فاصله گذاری اجتماعی را در طول همه گیری ویروس کرونا اجرا کنند.

اندرو فرح، مدیر عامل Density، در وب سایت شرکت نوشت: "ما در تلاش هستیم تا کارخانه های فرآوری گوشت، مراکز توزیع، تولید کنندگان، دفاتر، دانشگاه ها، حتی یک روستای کامل در اوهایو را باز و ایمن نگه داریم."

گرانت گفت هوش مصنوعی مدت‌هاست که قادر به شمارش اشیا بوده است، اما داشتن توانایی شمارش اشیا در تلفن‌های هوشمند می‌تواند مفید باشد. او افزود: «من این ویژگی را چیزی انقلابی در هوش مصنوعی نمی‌دانم، بلکه گام دیگری در فناوری هوش مصنوعی است. "این واقعیت که این توانایی به اندازه کافی کارآمد و جمع و جور ساخته شده است تا روی آیفون کار کند، یک پیشرفت واضح است."

توصیه شده: