موارد مهم
- دوربین های مجهز به هوش مصنوعی به محیط بانان حیات وحش گابن ابزار جدیدی در مبارزه با شکار غیرقانونی می دهد.
- یک سیستم جدید از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل عکس‌های روی دستگاه در زمان واقعی برای شناسایی حیوانات و انسان‌ها استفاده می‌کند.
- این فناوری به بهبود اطلاعات در مورد شکار غیرقانونی و شبکه های غیرقانونی مرتبط کمک می کند و به مقامات کمک می کند تا تجارت غیرقانونی حیات وحش را سرکوب کنند.
دوربین های مجهز به هوش مصنوعی (AI) به محافظت از حیوانات در مناطق وسیعی از آفریقا کمک می کنند.
دوربین ها به محیط بانان حیات وحش گابن ابزار جدیدی را در مبارزه با شکار غیرقانونی با گرفتن عکس هایی از متجاوزان می دهند. این سیستم ها همچنین می توانند از دست دادن تنوع زیستی را با شمارش تعداد حیوانات در یک منطقه نظارت کنند.
"جیمز کاتون" کارشناس هوش مصنوعی در مصاحبه ای با لایف وایر گفت: «دوربین های معمولی می توانند زمانی که چیزی آنها را تحریک می کند، به صورت مکانیکی فعال شوند، مثلاً حرکت یا صدا. "هوش مصنوعی تعبیه شده در دوربین می تواند به طور هوشمندانه تری در هنگام عبور موارد مورد علاقه در کادر فعال شود - به عنوان مثال، یک شخص یا شکارچی متخلف در مقابل یک گوزن. هوش مصنوعی می تواند بین پیکره های انسان و حیوانات، به عنوان مثال، بر اساس وضعیت بدن یا اندازه، تفاوت قائل شود."
محاسبات در لبه
به لطف هوش مصنوعی، تله‌های دوربین جدیدی که توسط گروه Hack the Planet ساخته شده‌اند، هوشمندتر از مدل‌های قبلی هستند. این سیستم از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل عکس‌ها در زمان واقعی روی دستگاه برای شناسایی حیوانات و انسان‌ها استفاده می‌کند.
در صورت تشخیص حرکت فیل، کرگدن یا انسان، تله ها به محیط بانان هشدار می دهند. این سیستم مجهز به اتصال ماهواره‌ای است و می‌تواند در هر نقطه از جهان بدون وابستگی به شبکه GSM یا Wifi کار کند.
رابین Whytock محقق دانشگاه استرلینگ و تیمی از محققان یک مدل هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل داده های تله دوربین آزمایش کردند. آنها در مطالعه موردی از گونه های پستانداران و پرندگان جنگل های آفریقای مرکزی طبقه بندی شده استفاده کردند. محققان در مقاله ای گزارش دادند که حتی با مجموعه داده نسبتاً کوچکی از 300000 تصویر که برای آموزش مدل استفاده شده بود، نتیجه قوی بود.
محققان گفتند که الگوریتم ماشین 90 درصد دقیق است و می تواند حدود 4000 تصویر در ساعت را بر روی ماشین های رومیزی که توسط پارکبان ها و بوم شناسان در این زمینه مورد استفاده قرار می گیرند، بدون دسترسی به منابع قدرتمند محاسبات ابری طبقه بندی کند. سیستم هوش مصنوعی زمان لازم برای تجزیه و تحلیل هزاران تصویر تله را از چند هفته به یک روز کاهش می‌دهد.
نگهبانی از مسیرها
سیستم دیگری به نام TrailGuard AI به عنوان یک سیستم امنیتی برای پارک های ملی برای شناسایی، متوقف کردن و دستگیری شکارچیان استفاده می شود. این فناوری به بهبود اطلاعات در مورد شکار غیرقانونی و شبکه های غیرقانونی مرتبط کمک می کند و به مقامات کمک می کند تا تجارت غیرقانونی حیات وحش را سرکوب کنند.
به اندازه‌ای کوچک برای پنهان کردن مسیرها، سر دوربین TrailGuard AI از هوش مصنوعی برای شناسایی انسان‌ها در تصاویر استفاده می‌کند و تصاویر حاوی انسان را از طریق GSM، رادیو دوربرد یا شبکه‌های ماهواره‌ای به مقر پارک ارسال می‌کند. فناوری هوش مصنوعی TrailGuard به صورت میدانی در ذخیره‌گاهی در شرق آفریقا آزمایش شد، جایی که به دستگیری سی شکارچی غیرقانونی و کشف بیش از 1300 پوند گوشت بوته کمک کرد.
"هوش مصنوعی تعبیه شده در دوربین می تواند هوشمندانه تر هنگامی که موارد مورد علاقه از درون کادر عبور می کنند فعال شود…"
حافظان محیط زیست از عملکرد هوش مصنوعی در دوربین به جای در فضای ابری سود می برند زیرا بزرگترین کاهش عمر باتری استنتاج بر روی تراشه بینایی رایانه ای در دوربین نیست، بلکه انتقال تصویر از طریق GSM یا مودم ماهواره ای است. اریک دینرستین، مدیر WildTech در گروه حفاظت از حیات وحش RESOLVE از طریق ایمیل به Lifewire گفت.
Dinerstein گفت که وقتی دوربین توسط چیزی غیر از یک شکارچی غیرقانونی فعال می شود، سیستم به طور دقیق موارد مثبت کاذب را از بین می برد.
"در استقرار TrailGuard ما در میدان، تا 95٪ از ماشه‌های حسگر حرکت نتیجه محرک‌های کاذب یا مثبت کاذب هستند." "فقط 5٪ شکارچیان واقعی هستند."
TrailGuard می تواند عمر باتری را ذخیره کند. انتقال هزاران عکس مثبت کاذب در طول چند هفته باتری ها را خالی می کند. با فیلتر کردن موارد مثبت کاذب در لبه و تنها انتقال مثبت های واقعی یا بسیار کم مثبت کاذب، باتری ها می توانند سال ها دوام بیاورند.
«همچنین تراشه ای که ما استفاده می کنیم بسیار کم است و دستگاه ما در بیشتر عمر خود در حالت خواب یا خاموش است.» دینرستین گفت. "عمر باتری برای سنسورها در مناطق دورافتاده بسیار مهم است."
نظارت بر حیات وحش می تواند به زودی حتی هوشمندتر شود. محققان در حال کار بر روی هوش مصنوعی قابل برنامه ریزی تعبیه شده در دوربین ها هستند.
در حال حاضر، تصاویر باید از دوربین بازیابی و در فضای ابری پردازش شوند. اما قابلیت‌های جدید به کاربران این امکان را می‌دهد که عوامل هوش مصنوعی سفارشی ایجاد کرده و آنها را روی دوربین‌ها مستقر کنند.
برای مثال، برای شکارچیان غیرمجاز، اگر می‌دانید که با یک ماشین سفید سفر می‌کنند یا یکی از آنها همیشه کلاه زرد به سر دارد، می‌توانید دوربین‌ها را از راه دور با این اطلاعات جدید به‌روزرسانی کنید.
