موارد مهم
- فیسبوک فناوری هوش مصنوعی ایجاد کرده است که می‌تواند عکس‌هایی را که در اینستاگرام مشاهده می‌کند، ببیند.
- این پروژه هوش مصنوعی از داده‌های خام استفاده می‌کند تا به مدل اجازه دهد خودش را در حین مشاهده تصاویر بیشتر آموزش دهد.
- کارشناسان می گویند این نوع هوش مصنوعی می تواند برای کاربران کم بینا در رسانه های اجتماعی مفید باشد و تصاویر یا ویدیوهای مضر را بهتر از یک ناظر انسانی تشخیص دهد.
فیس بوک با ایجاد فناوری خاص خود انگشتان پای خود را در دنیای هوش مصنوعی فرو برده است، اما کارشناسان می گویند که این می تواند برای کاربران و همچنین شرکت مفید باشد.
پروژه جدید هوش مصنوعی که فیس بوک آن را SEER می نامد، توانست بیش از یک میلیارد تصویر عمومی را در اینستاگرام ببیند و تشخیص دهد. در حالی که SEER در حال حاضر تنها یک پروژه تحقیقاتی است، کاربردهای قابل استفاده زیادی برای این نوع هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی وجود دارد، از دسترسی تا تعدیل محتوا.
مت مور، معاون مدیریت محصول در Zype، در ایمیلی به Lifewire می‌نویسد: «فیسبوک می‌تواند از این مدل برای ساخت محصولات رو به روی کاربر با استفاده از هوش مصنوعی برای موارد استفاده استفاده کند.»
فناوری SEER
فیسبوک گفت SEER (که از SElf-supERvised نشات می‌گیرد) توانست در آزمایش تشخیص شی از مدل‌های هوش مصنوعی موجود بهتر عمل کند. به گفته این شرکت رسانه های اجتماعی، SEER توانسته است به دقت 84.2 درصد در تست های تصویر دست یابد.
فیس بوک گفت که بر نوعی فناوری هوش مصنوعی متمرکز شده است که می تواند به طور مستقل و بدون کمک الگوریتم یاد بگیرد.
آینده هوش مصنوعی در ایجاد سیستم هایی است که می توانند مستقیماً از هر اطلاعاتی که به آنها داده می شود بیاموزند - خواه متن باشد، عکس یا نوع دیگری از داده ها - بدون تکیه بر مجموعه داده هایی که به دقت تنظیم شده و برچسب گذاری شده اند تا به آنها آموزش داده شود. محققان فیس بوک در این پست وبلاگ نوشتند که چگونه اشیاء را در یک عکس تشخیص دهیم، یک بلوک متن را تفسیر کنیم یا هر یک از کارهای بی شمار دیگری را که از آن می خواهیم انجام دهیم.
استفاده از عکس‌ها و داده‌های خود برای ساختن نرم‌افزار بهتر یکی از کارهای بهتری است که فیسبوک می‌تواند با داده‌های شما انجام دهد.
مور بیشتر توضیح داد که چگونه SEER با فناوری هوش مصنوعی که ما معمولاً به آن عادت داریم متفاوت است.
"بزرگترین وجه تمایز این مدل جدید SEER این است که فیس بوک از حجم بسیار زیادی از داده های خام استفاده می کند و به مدل اجازه می دهد خودش را آموزش دهد، برخلاف مدیریت دستی مدل ها با مجموعه داده های محدود"..
او افزود که استفاده از یک مجموعه داده خام می تواند پیش بینی های تشخیص دقیق تری را در دنیای واقعی ارائه دهد. مور اضافه کرد: «مجموعه‌های داده خام همچنین می‌توانند به کاهش سوگیری‌های ساخته شده در مدل‌های تشخیص ساخته شده از مجموعه‌های داده محدود کمک کنند.
چگونه می توان از SEER استفاده کرد
در حال حاضر، SEER فقط یک پروژه تحقیقاتی است. با این حال، کارشناسان می‌گویند که توسعه SEER می‌تواند راه را برای مدل‌های بینایی کامپیوتری همه‌کاره‌تر، دقیق‌تر و سازگارتر هموار کند، در حالی که ابزارهای جستجو و دسترسی بهتر را برای کاربران رسانه‌های اجتماعی به ارمغان می‌آورد.
به ویژه یکی از ابزارهایی که می تواند از این فناوری سود زیادی ببرد، متن تولید شده برای توصیف تصاویر برای افراد دارای اختلالات بینایی است.
«متن جایگزین فیلدی در فراداده تصویر است که محتوای آن را توضیح می‌دهد: «جسدی ایستاده در مزرعه با فیل، یا «سگ روی قایق»،» ویل کانن، مدیر عامل Signaturely نوشت. ، در ایمیلی به Lifewire.
"سیستم پیشرفته باید جشنی برای کاربران آسیب دیده باشد و ممکن است به شما در یافتن سریعتر تصاویر خود در آینده کمک کند."
سایر برنامه های کاربردی مفید برای این فناوری می تواند شامل دسته بندی خودکار بهتر اقلام فروخته شده در Facebook Marketplace و سیستم های دقیق تر برای شناسایی تصاویر مضر باشد.
مور افزود: «هوش مصنوعی فیسبوک می‌تواند به‌طور خودکار محتوای ویدیویی حساسی را که شرایط خدمات پلتفرم را نقض می‌کند شناسایی و حذف کند، و جامعه سالم‌تری ایجاد کند.»
اگرچه فیس بوک قبلاً به دلیل استفاده از فناوری تشخیص چهره بدون رضایت برخی از کاربرانش (به ویژه در ویژگی برچسب گذاری عکس آن) در جایگاه داغ قرار داشته است، کارشناسان می گویند این هوش مصنوعی تهدیدی برای شما ندارد. حریم خصوصی.
"با قدرتی که این مدل دارد، فیس بوک کتابخانه ای منبع باز برای بازدید عموم ایجاد کرده است، اما داده های تصویری کاربران اینستاگرام که برای پرورش هوش مصنوعی استفاده می شود در اختیار عموم قرار نخواهد گرفت." وکیل دفتر حقوقی کلارک، در ایمیلی به Lifewire.
"این استفاده از داده های کاربر را برای بهره مندی از پروژه هایی که به طور کامل توسط شرکت تایید شده اند حفظ می کند."
Clark اضافه کرد که در نهایت، هنگامی که در فیس بوک و اینستاگرام ثبت نام می کنید، اجازه می دهید تصاویری که آپلود می کنید در اختیار شرکت باشند. او گفت که در طرح بزرگ همه چیز، استفاده از عکس ها و داده های شما برای ساختن نرم افزار بهتر یکی از کارهای بهتری است که فیس بوک می تواند با داده های شما انجام دهد.
"کلارک گفت:"این پروژه فقط به این معنی است که دریایی از پایگاه داده های تصویری به روی جامعه بزرگتر بینایی رایانه ای باز می شود تا پیشرفت هایی را پیش ببرند که نرم افزارها و برنامه های بهتری را به وجود آورند."
