موارد مهم
- Argo AI قصد دارد تا سال 2025 یک سرویس تاکسی مستقل در آلمان راه اندازی کند.
- علاقه فزاینده ای به حمل و نقل عمومی بدون راننده وجود دارد که می تواند ارزان تر و ایمن تر از تاکسی های معمولی باشد.
-
وسایل نقلیه خودران به اتصالی نیاز دارند که بتواند حجم زیادی از داده را مدیریت کند.
تاکسی های رباتی به زودی به خیابانی نزدیک شما می آیند.
Argo AI، یک شرکت خودروهای رباتیک با حمایت فولکس واگن و فورد، اخیراً برنامه‌های خود را برای استقرار اولین سرویس تاکسی مستقل تجاری در آلمان تا سال ۲۰۲۵ اعلام کرده است.خودروهایی که با باتری کار می کنند به حسگرهای لیزری لیدار، رادار، دوربین ها و نرم افزارهای مجهز به هوش مصنوعی مجهز خواهند شد. این بخشی از علاقه فزاینده به حمل و نقل عمومی خودران است که می تواند ارزان تر و ایمن تر از تاکسی های معمولی باشد.
"دیوید لینتیکوم، افسر ارشد استراتژی ابری، هنگامی که یک تهدید قریب الوقوع را در نظر می گیریم، مانند حیوانی که در جلوی وسیله نقلیه می دود، سیستم های کنترل وسیله نقلیه فوراً تصمیم می گیرند که ترمز کنند یا سایر اقدامات فراری انجام دهند." مشاور Deloitte، در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت. "وسایل نقلیه خودران می توانند این کار را بسیار سریعتر از واکنش های معمولی انسانی انجام دهند، جایی که ما باید تهدید را درک کنیم، در مورد نحوه واکنش تصمیم بگیریم، و سپس با تصمیم درست و ایمن پاسخ دهیم.".
Robot Drivers
Argo در اوایل سپتامبر از طرحی برای ربات تاکسی جدید خود رونمایی کرد که به نظر می رسد برداشتی تازه از میکروبوس نمادین فولکس واگن در دهه 1950 باشد.
اما طراحی آرگو بسیار به روز است.این اولین وسیله نقلیه فولکس واگن با قابلیت های اتوماسیون SAE Level 4 است، به این معنی که در اکثر شرایط تعامل انسانی با خودرو لازم نیست. با این حال، انسان ها همچنان باید در داخل وسیله نقلیه باشند تا در مواقع اضطراری کنترل را در دست بگیرند.
Argo در حال رقابت با Waymo Alphabet، Cruise با پشتیبانی GM، و دیگر توسعه دهندگان خودران است تا حمل و نقل تجاری خودران را به واقعیت تبدیل کند. تاکسی‌های روباتی امسال با خودروهای خودران فورد در میامی و آستین با استفاده از شبکه سواری-تگرگ Lyft، مسافران پولی را دریافت خواهند کرد.
Linthicum گفت تاکسی‌های خودران می‌توانند ارزان‌تر از جایگزین‌های سنتی باشند. وسایل نقلیه خودران می توانند سرعت، مسیرها و ترمز را برای رانندگی موثرتر و صرفه جویی در مصرف سوخت یا برق بهینه کنند.
"آنها می توانند این کار را با استفاده از خدمات عمومی مبتنی بر ابر، مانند یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله نظارت بر الگوی آب و هوا، نظارت بر ترافیک، و تجزیه و تحلیل، فرآیندهای بهینه سازی مسیر و غیره انجام دهند.، " او اضافه کرد. "این منجر به کاهش کرایه ها و تأثیر کمتر زیست محیطی می شود."
تاکسی ها تنها وسایل نقلیه عمومی نیستند که ربات ارتقا یافته اند. New Flyer، سازنده اتوبوس‌های ترانزیت الکتریکی، اخیراً Xcelsior AV خود را منتشر کرده است که ادعا می‌کند "اولین اتوبوس حمل‌ونقل خودکار سنگین آمریکای شمالی است."
مارکوس مک کارتی، مدیر راه‌حل‌های ناوبری خودکار Trimble، در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت:وسایل نقلیه خودران برای حمل و نقل عمومی مانند اتوبوس‌ها نیز ارزان‌تر هستند.
«اپراتور نیازی به بودجه برای رانندگان در فهرست کارمندان خود ندارد، و همچنین مجبور نیست برای پوشش روزهای بیماری راننده یا پرداخت مزایا بودجه بپردازد.»
Trimble فناوری‌ای را ارائه می‌کند که موقعیت دقیق خودروهای خودران را از GM گرفته تا اتومبیل‌های مسابقه‌ای، کامیون‌های باربری و شاتل دانشجویی دانشگاه واترلو، WATonoBus، حفظ می‌کند.
مک کارتی گفت: «هنگامی که مدرسه هفته آینده شروع شود، اتوبوس WATonoBus دانش‌آموزان را بدون راننده با استفاده از سیستم موقعیت و جهت گیری Trimble Applanix در اطراف دانشگاه جابجا خواهد کرد.»
هنوز راننده ربات خود را تحسین نکنید
اما قبل از اینکه تاکسی‌های روباتی و اتوبوس‌ها مرتباً در خیابان‌ها بچرخند، چالش‌ها باقی می‌ماند.
مایک جوران، مدیر عامل Altia، شرکتی که رابط کاربری گرافیکی طراحی می‌کند، خودروها باید راه ساده‌ای برای برقراری ارتباط با مسافران مانند مقصد، زمان تخمینی رسیدن و وضعیت وسیله نقلیه با مسافران ارائه دهند. برای خودروها، در مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفته شد.
"ممکن است وسوسه انگیز باشد که برای انجام چنین کارهایی به تلفن هوشمند تکیه کنیم، اما اگر مسافری تلفن نداشته باشد یا باتری تلفن مسافر کم باشد، چه می شود؟" جوران گفت. یک نمایشگر اختصاصی برای آن وسیله نقلیه برای پر کردن شکاف بین خودرو و مسافران آن ضروری است تا سفر موفقیت آمیز باشد."
جیوتی شارما، مدیر ارشد Verizon، در مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت: وسایل نقلیه خودران به اتصالی نیاز دارند که بتواند حجم وسیعی از داده را مدیریت کند و در زمان واقعی پردازش شود.
"شبکه های نسل بعدی 5G می توانند سرعت انتقال بالاتر، تأخیر کمتر، یعنی زمان پاسخگویی سریعتر و پهنای باند بیشتر را ارائه دهند که اجازه می دهد مقادیر بیشتری از داده ها منتقل و سریع پردازش شوند."
«محیط یک وسیله نقلیه می تواند در یک لحظه تغییر کند. بنابراین برای وسایل نقلیه خودران، به ویژه برای حمل و نقل عمومی که وسایل نقلیه در مقیاس وسیع کار می کنند، اتصال با تأخیر بالا می تواند بر زمان واکنش وسایل نقلیه بدون راننده تأثیر بگذارد، که می تواند منجر به مشکلات ایمنی و نتایج بالقوه خطرناک شود.»
