موارد مهم
- یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مانند فیلترهای فوق پیشرفته ای هستند که خود را با تصاویر شما مطابقت می دهند.
- "تثبیت" خودکار پرتره ها منجر به انتظارات غیر واقعی از تصویر بدن می شود.
- ما هنوز ابزاری برای حذف صورت اردک با هوش مصنوعی پیدا نکرده ایم.
هوش مصنوعی در حال حاضر موضوع داغ عکاسی است. این بدان معناست که برنامه عکس شما ویرایش شما را برای شما انجام می دهد، برش، رنگ آمیزی مجدد، زیباسازی و حتی تغییر بیان افراد را انجام می دهد. این عکاسی را شگفت‌انگیز می‌کند، و همچنین آن را خراب می‌کند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قبلاً عکاسی را متحول کرده اند و با آیفون 12 پرو مکس جدید، برنامه هایی مانند Pixelmator Photo 2 و هوش مصنوعی Luminar Skylum که به زودی راه اندازی می شوند، حتی بدتر/بهتر هم می شود. آیا متوجه شده‌اید که پرتره‌هایی که با گوشی خود می‌گیرید بدون چشمک هستند و همه لبخند می‌زنند؟ یا اینکه پس زمینه به زیبایی محو شده است؟ یا اینکه تمام عکس های شما کاملاً در معرض دید قرار دارند؟ اما موج بعدی ویرایش هوش مصنوعی اینجاست و نوید می دهد که عکس های شما شگفت انگیز به نظر برسد. اما آیا آنها را نیز شبیه عکس‌های دیگران می‌کند؟
"هیچکس دیگر به عمق، روح یا معنا اهمیت نمی دهد،" عکاس کریس گوگ در Petapixal می نویسد: "همه چیز در مورد زیبایی شناسی است و امیدوار است که همان منظره یا غروب خورشید که به نظر می رسد دنیای دیگر باشد، قلب ها یا شست های دیجیتالی زیادی به دست آورد. بالا در اینترنت."
هوش مصنوعی چه کاری می تواند انجام دهد؟
در ویرایش عکس، یادگیری ماشینی به این معنی است که به یک برنامه هزاران نمونه تصویر داده شده است، و به آن گفته می شود که خودش نحوه چیدمان آنها را بررسی کند.سپس از این آموزش روی عکس های شما استفاده می کند. برای مثال، در دوربین‌های تلفن، که یک رایانه متصل است، برخی از این موارد قبل از اینکه حتی دکمه تشخیص لبخند شاتر را فشار دهید، اتفاق می‌افتد.
ماریا گوردینکو، رئیس ارتباطات جهانی Skylum، از طریق ایمیل به Lifewire گفت: «هنگام ویرایش عکس‌ها، مردم معمولاً 74 درصد از زمان خود را صرف کارهای تکراری و معمولی می‌کنند که ما آنها را کار غرغر می‌نامیم. "به دلیل ماهیت خسته کننده این کار غرغر، مردم به ویرایش عکس به عنوان فرآیندی دشوارتر و رضایت بخش تر از آنچه واقعاً هست فکر می کنند."
سپس برش خودکار و سایر ویرایش‌های اساسی وجود دارد. به عنوان مثال، Pixelmator Photo 2.0 دارای یک ابزار "بهبود" مبتنی بر یادگیری ماشینی است. در صفحه محصول می‌گوید: «بسیاری از مهم‌ترین تنظیمات را می‌توان به‌طور خودکار با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی که روی ۲۰ میلیون عکس آموزش داده شده اعمال کرد.»
اما بعد همه چیز تیره تر می شود.
سمت تاریک هوش مصنوعی
تقلبی عمیق یکی از کاربردهای خطرناک ویرایش عکس هوش مصنوعی است، اما احتمالات کمتر آشکاری وجود دارد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی Luminar آینده Skylum می تواند یک پرتره را تجزیه و تحلیل کند، سپس آن را به طور خودکار روتوش کند. می تواند لب ها را تراشیده، صورت را باریک کند، عنبیه ها را تغییر دهد و لکه های پوستی را با یک کلیک از بین ببرد.
به تنهایی، اینها مشکلات جزئی به نظر می رسند. یا شاید شما عاشق صدای فیلتر زیبایی خودکار هستید. اما چه اتفاقی می‌افتد وقتی تقریباً همه تصاویر به این شکل تغییر داده شده باشند؟ ما نگران «فتوشاپ» در عکاسی تجاری هستیم. تبلیغاتی با اندامی لاغر و پوستی عالی که می‌توانیم آرزویش را داشته باشیم اما هرگز به آن نخواهیم رسید. اینستاگرام احتمالاً مکانی است که اکثر عکس ها در آن به اشتراک گذاشته می شوند. چه اتفاقی می‌افتد وقتی سلفی‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی آن را به دست بگیرند؟
فکر می کنم این چیزی است که مردم می خواهند. به نظر می‌رسد بسیاری از مردم ناامید هستند که شبیه یکدیگر شوند - ظاهراً از چهره ماهی الهام گرفته شده است.
هامیش گیل، عکاس و نویسنده، موسس وبلاگ عکاسی 35mmc، از طریق توییتر به Lifewire گفت: «من واقعاً اهمیتی نمی‌دهم که مردم با عکس‌هایشان چه می‌کنند، وقتی این بر من/جامعه تأثیری ندارد».مردم از ابتدای عکاسی عملاً ویرایش می‌کردند.
و چطور در مورد این: تنظیم پرتره ها برای جذاب به نظر رسیدن سوژه ها خوب به نظر می رسد، اما ویرایش های هوش مصنوعی که افراد را جذاب می کند، آشکارا بر اساس نشانه های جنسی است. بالاخره منظور ما از "جذاب" همین است. در مورد بزرگسالان، این به اندازه کافی مشکل ساز است، اما در مورد تصاویر کودکانی که از این فیلترها عبور می کنند، چطور؟
همگن سازی
همه چیز فقط خشم اخلاقی و مسائل مربوط به تصویر بدن نیست. بهبود عکس هوش مصنوعی یک نقطه ضعف دیگر نیز دارد: همه عکس ها را یکسان جلوه می دهد. این دقیقاً چگونه کار می کند. اکنون، اینفلوئنسرهای اینستاگرام از قبل عاشق کلیشه‌های کپی‌برداری شده‌اند، اما با این وجود، هوش مصنوعی این را به سطح جدیدی می‌برد. این فقط موضوع من بیش از حد نیست، بلکه ویرایش های من نیز خواهد بود. با این حال، شاید این دقیقاً نکته باشد.
"فکر می کنم این چیزی است که مردم می خواهند،" گیل می گوید. "بسیاری از مردم ناامید به نظر می رسند که شبیه یکدیگر شوند - ظاهراً از چهره ماهی الهام گرفته شده است."
AI for Good
AI همچنین می تواند ابزار بسیار مفیدی باشد. اگر وظیفه دارید یک جوش غافلگیرکننده را از هزاران عکس در یک عکس برداری حذف کنید، ترجیح می دهید این کار را به صورت دستی، هر بار یک جوش انجام دهید یا نرم افزاری از آن مراقبت کند؟ و می‌توان استدلال کرد که هوش مصنوعی فقط یک فیلتر کمی جذاب‌تر است، که خود مجموعه‌ای از ویرایش‌های ذخیره‌شده در یک پیش‌تنظیم است.
من پیش تنظیمی دارم که ظاهر فیلم B&W Tri-X کداک را تقلید می کند و سپس دانه را اعمال می کند. معمولاً باید نور تصویر را به صورت دستی تنظیم کنم. چه می‌شود اگر یک ابزار هوش مصنوعی می‌توانست یاد بگیرد که چگونه این ویرایش‌ها را اعمال کنم و آن را برای من انجام دهد. آیا این یک صرفه جویی در زمان معتبر است یا همه عکس های آینده من را شبیه عکس های قبلی می کند؟
هنگام ویرایش عکس‌ها، مردم معمولاً ۷۴ درصد از زمان خود را صرف کارهای تکراری و معمولی می‌کنند که به آنها کار غرغر می‌گوییم.
گوردینکو می‌گوید در هوش مصنوعی Luminar، "ویراستاران مبتدی می‌توانند از طریق توصیه‌هایی درباره نحوه ویرایش عکس‌های خود الهام بگیرند. ویراستاران باتجربه کنترل بیشتری را اعمال می‌کنند و به طور انتخابی از ابزارهای هوش مصنوعی هنگام ویرایش تصاویر خود استفاده می‌کنند."
مانند هر ابزاری، جنبه‌های خوب یا بدی وجود دارد، اما در مورد ویرایش عکس با هوش مصنوعی، به نظر می‌رسد که خطرات احتمالی به مراتب بیشتر از مزایای عکاسان است. و واقعا برای چه؟ شما عکس های خود را بهتر نمی کنید. شما آنها را شبیه به هم می کنید.
زیرنویس‌های ویدیوی نمایشی برای هوش مصنوعی Luminar به بهترین وجه می‌گویند: «ویرایش عکس خسته‌کننده، استرس‌زا و پیچیده است». وقتی می‌توانید به رایانه اجازه دهید خلاقیت شما را جعل کند، چرا تلاش خلاقانه ای انجام دهید؟
