موارد مهم
- پیشرفت‌های جدید برای بزرگ‌نمایی تصاویر می‌تواند به همه چیز از عکس‌های خانوادگی گرفته تا تصویربرداری پزشکی کمک کند.
- محققان Google اعلام کردند که در استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش وضوح عکس به پیشرفت هایی دست یافته اند.
- اما یک متخصص می گوید که ممکن است نرم افزار ارتقاء مقیاس برای عکاسان ثابت لازم نباشد.
کارشناسان می گویند تکنیک های جدیدی که تصاویر را با استفاده از هوش مصنوعی بزرگ می کند، می تواند همه چیز را از عکس گرفته تا گرافیک بازی های ویدیویی بهبود بخشد.
محققان Google اخیراً پیشرفت هایی را که در افزایش وضوح تصویر انجام داده اند مورد بحث قرار داده اند. دانشمندان از یک مدل یادگیری ماشینی استفاده کردند تا یک عکس با رزولوشن پایین را به عکسی با جزئیات با وضوح بالا تبدیل کنند. این بخشی از روند رو به رشد استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصاویر است.
ما شاهد افزایش افزایش مقیاس مبتنی بر هوش مصنوعی هستیم، به ویژه در بازی ها، که در آن فناوری هایی مانند NVIDIA DLSS از یادگیری ماشینی برای بازسازی تصویری با وضوح بسیار بالاتر استفاده می کنند، که رقیب و گاهی اوقات فراتر از کیفیت تصاویر بومی است. متخصص تصویربرداری Ionut-Alexandru Popa در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت.
"این نوع ارتقاء مقیاس در بازی های رایانه ای عالی عمل می کند، جایی که می تواند از منابع کمتری نسبت به ارائه مستقیم تصویر با کیفیت بالاتر استفاده کند."
ایجاد پیکسل
Google در حال بررسی راهی برای ارتقاء عکس ها با استفاده از روشی به نام مدل های انتشار است.
این شرکت ادعا می کند که این تکنیک زمانی که از انسان خواسته می شود نتایج را قضاوت کند، فناوری های موجود را بهبود می بخشد. یکی از روش‌هایی که Google استفاده می‌کند SR3 یا Super-Resolution از طریق Repeated Refinement نامیده می‌شود.
محققان گوگل در این پست وبلاگ نوشتند: "SR3 یک مدل انتشار با وضوح فوق العاده است که یک تصویر با وضوح پایین را به عنوان ورودی می گیرد و یک تصویر با وضوح بالا را از نویز خالص ایجاد می کند.""این مدل بر روی یک فرآیند تخریب تصویر آموزش دیده است که در آن نویز به تدریج به یک تصویر با وضوح بالا اضافه می شود تا زمانی که فقط نویز خالص باقی بماند."
پوپا گفت، تکنیک های افزایش مقیاس جدید نیستند و معمولاً در برنامه های ویرایش عکس استفاده می شوند.
"موقعیت های زیادی وجود دارد که شما به یک تصویر با وضوح بالاتر نیاز دارید، بنابراین از افزایش مقیاس برای ایجاد پیکسل ها در بین پیکسل های موجود استفاده می شود." "بیشتر مردم متوجه نمی شوند، اما وقتی تلویزیون را روی صفحه نمایش 4K خود تماشا می کنند، سیگنال ویدئویی 1080p به طور خودکار ارتقا می یابد تا کل صفحه را پوشش دهد. این کار به طور خودکار توسط تلویزیون شما انجام می شود."
پوپا گفت: بسیاری از تکنیک‌های فعلی برای «حدس زدن» محتوای پیکسل‌های جدید استفاده می‌شوند تا تصویر حاصل خوب به نظر برسد.
"در حال حاضر، بیشترین استفاده از الگوریتم‌ها برای افزایش مقیاس تصویر، روش‌های دو خطی و دو مکعبی هستند که انتقال مداوم بین پیکسل‌های مجاور را با تغییر تدریجی رنگ تضمین می‌کنند، اما این روش اغلب منجر به از دست دادن وضوح می‌شود."این تا حدی با اعمال یک پاس واضح بر روی تصویر ارتقا یافته جبران می شود."
موقعیت‌های زیادی وجود دارد که به تصویری با وضوح بالاتر نیاز دارید، بنابراین از ارتقاء مقیاس برای ایجاد پیکسل‌ها در بین پیکسل‌های موجود استفاده می‌شود.
عکاس سباستین کوئل در مصاحبه ایمیلی با Lifewire بهارتقاء تصویر برای نحوه عملکرد سرگرمی، رسانه و اینترنت بسیار مهم است.
"به عنوان مثال، به جای نیاز به داشتن چندین اندازه تصویر برای یک صفحه وب، مانند یکی برای استفاده در تلفن، یکی برای تبلت، "اگر می توانید آن تصویر 1080p را به 2K ارتقا دهید. یا 4k و آن تصویر گوشی به تبلت و 1080p، ناگهان تعداد تصاویر مورد نیاز را از 6 به 2 کاهش داده اید."
"همچنین فضای فایل مورد نیاز را از فایل های بزرگ 2k و 4k ذخیره می کنید، بنابراین حجم کلی ذخیره سازی فایل مورد نیاز خود را حدود 70-90٪ کاهش می دهید."
نه فقط برای تلویزیون
ارتقاء عکس همچنین می تواند کیفیت عکس ها را افزایش دهد و حتی می تواند به تصویربرداری پزشکی کمک کند. توسعه دهندگان نرم افزار می گویند که ارتقاء مقیاس می تواند وضوح تصاویر را بدون کاهش کیفیت افزایش دهد.
اما، Matic Broz، بنیانگذار وب سایت عکاسی Phototutorial، در یک مصاحبه ایمیلی به Lifewire گفت که نتایج واقعی به نرم افزار مورد استفاده بستگی دارد.
"به تازگی، هوش مصنوعی راه خود را در ارتقاء تصویر پیدا کرده است، اگرچه من تا کنون تحت تاثیر آن قرار نگرفته ام."
Broz گفت بهترین نرم افزار ارتقاء مقیاس که او استفاده کرده است، AI Image Enlarger توسط Vance AI.
"حتی ارتقاء دهنده تصویر 8 برابری آنها هیچ نویز قابل توجهی ایجاد نمی کند (این افزایش وضوح 64 برابری است." "من انتظار دارم که الگوریتم‌ها فقط در سال‌های بعد بهتر شوند و امکان ارتقای مقیاس بزرگتر را فراهم کنند."
برای عکاسان ثابت، بروز گفت که این یک سوال باز است که آیا ارتقاء تصویر ضروری است یا خیر.
"توسعه دهندگان دوربین به طور مداوم در حال بهبود وضوح سنسورهای دوربین هستند، حتی اکنون با وضوح +100 مگاپیکسل." "من شخصا از 24 مگاپیکسل و حدود 50 مگاپیکسل استفاده کرده ام و هرگز نیازی به تصاویر بزرگتر احساس نکرده ام، حتی برای چاپ های بزرگ."
