موارد مهم
- نمایش اخیر نشان داد که فناوری محاسبات لبه سیار (MEC) می تواند خودروهای خودران بدون واحدهای فیزیکی گران قیمت کنار جاده را قادر به گسترش سیگنال های رادیویی کند.
- ایده پشت MEC این است که اجرای برنامه‌های کاربردی نزدیکتر به مشتری تلفن همراه به برنامه‌ها اجازه می‌دهد عملکرد بهتری داشته باشند.
- شهرها ممکن است بتوانند با استفاده از سیستم MEC جاده های کم خطرتر ایجاد کنند.
خودروهای رباتی با فناوری جدیدی که می تواند وسایل نقلیه رانندگی کاملاً مستقل را ایمن تر و ارزان تر کند به واقعیت نزدیک تر می شوند.
سیسکو و ورایزون اخیراً نشان دادند که فناوری محاسبات لبه موبایل (MEC) می‌تواند خودروهای خودران بدون واحدهای فیزیکی گران قیمت کنار جاده را قادر به گسترش سیگنال‌های رادیویی کند. ایده پشت MEC این است که اجرای برنامه های کاربردی نزدیک به مشتری سلولی به برنامه ها اجازه می دهد تا عملکرد بهتری داشته باشند. شهرها ممکن است بتوانند با استفاده از این سیستم جاده‌های کم‌خطر ایجاد کنند.
"با MEC، می‌توانیم بار محاسباتی را به لبه شبکه منتقل کنیم، یعنی به کاربر نهایی و وسیله نقلیه نزدیکتر شود و نه در مرکز داده دور، به طوری که کل زمان لازم برای داده‌ها دنیس اونگ، مدیر ارشد معماری سیستم در Verizon، در مصاحبه ای ایمیلی به Lifewire گفت: پیام هایی که ارسال و دریافت می شوند بسیار کوتاه تر است. "این ویژگی‌های رانندگی خودران را در وسایل نقلیه فعال می‌کند که می‌توانند در کمتر از یک دهم ثانیه سریع‌تر از واکنش انسان در برخی موارد و به اندازه کافی سریع برای فعال کردن برخی ویژگی‌های ایمنی انجام شوند."
ماشین های روباتی در جاده
ویژگی‌های خودکار در وسایل نقلیه متصل معمولاً به رادیوهای کنار جاده تکیه می‌کنند تا سیگنال‌هایی را که وسایل نقلیه برای ارتباط با تأخیر کم با یکدیگر و زیرساخت‌های اطراف استفاده می‌کنند گسترش دهند. آزمایش اخیر به منظور اثبات این بود که شبکه‌های سلولی و روترهای ویژه می‌توانند استانداردهای تأخیر یا تأخیر لازم برای برنامه‌های رانندگی خودکار را برآورده کنند.
یکی از کاربردهای کلیدی فناوری MEC ایمنی است. اثبات مفهومی ورایزون با سیسکو می تواند به وسایل نقلیه کمک کند تا در تقاطع ها حرکت کنند، به عنوان مثال، کمک به توقف کامیون بارگیری شده به موقع برای تغییر سیگنال ترافیک، کمک به وسایل نقلیه اضطراری برای جلوگیری از ایمن سیگنال ها، یا کمک به اطمینان از اینکه رباتاکسی و وسایل نقلیه تحویل بدون سرنشین سیگنال های ترافیکی را درک کرده و از آنها اطاعت می کنند..
در آزمایش دیگری، نیسان و ورایزون فناوری MEC را به نمایش گذاشتند که می تواند رانندگان عابران پیاده یا سایر وسایل نقلیه را که از پشت موانع بصری بیرون می آیند، به عنوان مثال، در حین پیچیدن به چپ با ترافیک روبرو، تقریباً در زمان واقعی، آگاه کند.
MEC همچنین کار را برای مهندسان خودرو آسان‌تر می‌کند. این فناوری نقشه‌های محلی جاده‌ها را ذخیره می‌کند تا خودرو مجبور نباشد قدرت پردازشی را برای اسکن جاده و تعیین هندسه آن هدر دهد.
"جاده تغییر نمی کند، فقط مکان وسایل نقلیه تغییر می کند، بنابراین تنها چیزی که وسیله نقلیه باید نگران آن باشد این است که نسبت به نقشه ثابت و وسایل نقلیه در حال حرکت کجاست." تیم سیلوستر، مدیر عامل شرکت Integrated Roadways، شرکتی که زیرساخت خودروهای خودران را می سازد، در یک مصاحبه ایمیلی گفت.
با MEC، سیستم‌های داخل هواپیما می‌توانند برای شناسایی سایر وسایل نقلیه و تصمیم‌گیری در مورد نحوه پیمایش ایمن استفاده شوند. وقتی MEC توسط زیرساخت هوشمند، از جمله سنسورهای خودروی داخل جاده پشتیبانی می‌شود، کار خودروی خودران ساده‌تر می‌شود. حتی نیازی نیست که بفهمد سایر وسایل نقلیه کجا هستند زیرا MEC می‌تواند نقشه و مکان‌های دیگر خودرو را به ماشین بدهد.
"و با "من کجا هستم؟" و "ماشین های دیگر کجا هستند؟" سیلوستر گفت، که توسط خدمات شبکه مراقبت می شود، وظایف خودروهای خودران تنها به این کاهش می یابد که باید نحوه پیمایش ایمن را بیابند."این مسیر واقعی برای خودمختاری-MEC و زیرساخت هوشمند است، به طوری که خودروهای خودران ساده و ارزان هستند."
یک نیاز رو به رشد
MEC یک راه حل استاندارد برای وسایل نقلیه خودران موجود نیست زیرا این فناوری هنوز به طور گسترده در دسترس نیست. طراحان وسایل نقلیه خودران عمدتاً بر این فرض تکیه کرده اند که خودرو مستقل از شبکه های پشتیبانی خواهد بود.
"این یک مشکل مرغ و تخم مرغ است: خودروها نمی توانند از شبکه هایی استفاده کنند که در دسترس نیستند، و توجیه اجرای شبکه ای که خودروها از آن استفاده نمی کنند دشوار است." اما هنگامی که آنها برای آن استفاده‌های دیگر در جای خود قرار می‌گیرند، استفاده از آنها برای وسایل نقلیه ساده می‌شود، زیرا تنها کاری که وسیله نقلیه باید انجام دهد این است که یک سیستم ارتباطی داشته باشد که بتواند داده‌ها را دریافت کند و یک سیستم رایانه داخلی که می‌تواند از داده های MEC و حسگرهای درون جاده ای استفاده کنید."
سیلوستر پیش‌بینی کرد که طی دهه آینده بیشترین ترافیک شهری با راه‌حل‌های زیرساختی هوشمند مانند MEC و حسگرهای درون جاده‌ای تجهیز خواهند شد.سید کریشنامورتی، رئیس مدیریت محصول در Recogni که سیستم‌هایی برای خودروهای خودران تولید می‌کند، در ایمیلی به Lifewire گفت: در عین حال، صنعت خودرو با قابلیت‌های خودکار پیشرفته‌تر به تکامل خود ادامه خواهد داد.
