موارد مهم
- Microsoft Start یک سرویس خبری شخصی سازی شده جدید است که از هوش مصنوعی برای تنظیم فید خبری بر اساس علایق شما استفاده می کند.
روش دیگری که می توان از هوش مصنوعی برای اخبار استفاده کرد، تولید "عناوین خبری ایزومتریک در پس زمینه آبی" id=mntl-sc-block-image_1-0 /> است. alt="</h4" />
روزهای تحویل روزنامه محلی شما و خواندن اخبار هر یکشنبه گذشته است، و کارشناسان می گویند هوش مصنوعی مرحله بعدی اخبار است.
محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی امروزه می تواند معانی زیادی داشته باشد، از جمله فیدهای خبری شخصی سازی شده با توجه به علایق خوانندگان و مقالات مکتوب که از یک مجموعه داده جمع آوری شده اند.با اطلاعات بسیار زیادی که 24 ساعت هفته در دسترس است، منطقی است که هوش مصنوعی وارد عمل شود و به جمع آوری برخی از اخباری که مصرف می کنیم کمک کند.
منطقی نیست که انسان وارد شود و انواع خاصی از محتوا را تولید کند و کنار هم بگذارد، زیرا هیچ خلاقیتی وجود ندارد - فقط ذهن را بی حس می کند، و سیستم های هوش مصنوعی در چیزهای بی حس کننده خوب هستند. رونالد اشملزر، یک شریک مدیر و تحلیلگر اصلی در Cognilytica، از طریق تلفن به Lifewire گفت.
Microsoft Start
مایکروسافت Microsoft Start را در ماه سپتامبر به‌عنوان «فید خبری شخصی‌شده و مجموعه‌ای از محتوای اطلاعاتی [که] اخبار را از ناشران ممتاز ارائه می‌کند، به‌روزرسانی‌های به‌موقع متناسب با علایق شما را ارائه می‌کند، و در هر زمان و مکانی که می‌خواهید در دسترس است» معرفی کرد.
این پلتفرم شامل کانال‌های خبری و رسانه‌ای از بیش از 1000 ناشر است که با هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین ترکیب می‌شود تا اخبار را از طریق آنها به کاربران ارائه دهد.همچنین محتوا را بر اساس علایق و نحوه تعامل شما با آن شخصی سازی می کند. Microsoft Start به‌عنوان یک برنامه تلفن همراه، یک وب‌سایت مستقل و در صفحه برگه جدید Microsoft Edge در حال عرضه است.
Microsoft Start پس از سرمایه‌گذاری ۱ میلیارد دلاری این غول فناوری بر روی APIهای باز در سال ۲۰۱۹ صورت می‌گیرد، به ویژه، نوعی از AI به نام GPT3.
"GPT3 یک تولید کننده متن بزرگ با فناوری هوش مصنوعی است." Schmelzer گفت. "شما می توانید فقط یک متن کوتاه کوچک به آن بدهید، و می تواند به معنای واقعی کلمه با پاراگراف هایی از متن بازگردد. مایکروسافت یک میلیارد دلار برای آن هزینه کرده است، بنابراین بهتر است باور کنید که آنها سعی خواهند کرد هر راه ممکنی را پیدا کنند. آنها می توانند ارزش این چیز را کم کنند."
انتخاب اخباری که می بینید
کارشناسان می گویند که مایکروسافت در حال بهره برداری از نوع بسیار خاصی از الگوی هوش مصنوعی در پلتفرم Microsoft Start خود است.
"به نظر می رسد که مایکروسافت واقعاً در حال وارد شدن به این الگوی بیش از حد شخصی سازی شده است، جایی که آنها شروع به تنظیم اخبار برای آن فرد می کنند." مصاحبه.
"با کمک هوش مصنوعی، می‌توانید اخبار خود را شخصی‌سازی کنید، زیرا نسخه‌های چاپی ندارید که مردم آنها را می‌خوانند-آنها آنلاین می‌خوانند. بنابراین شما می‌توانید آن اخبار را تنظیم کنید. مطابق میل آنها و به آنها چیزهایی را نشان دهید که آنها دوست دارند و آنها را دوست ندارند و سپس مقالاتی را بر اساس آن به آنها نشان ندهید."
این نوع فید اخبار شخصی شده چیز جدیدی نیست، اما در طول سال ها گسترش یافته است. به عنوان مثال، فیس بوک در سال 2017 عملکرد "مقالات مرتبط" را راه اندازی کرد تا کاربران را در معرض داستان هایی با دیدگاه های متفاوت از دیدگاه خود قرار دهد. Google News همچنین از سال 2018 به هوش مصنوعی تکیه کرده است تا اطلاعات را به گونه‌ای گردآوری کند که به خوانندگان کمک کند بفهمند چه اتفاقی می‌افتد و چه تأثیر یا واکنشی داشته است.
در این پلتفرم‌ها - و اکنون مایکروسافت استارت‌خوان‌ها می‌توانند به جای فیلتر کردن اخباری که برایشان جالب نیست، با موضوعاتی که واقعاً به آنها اهمیت می‌دهند، ادامه دهند.
"من می توانم افرادی را ببینم که صنایع خاص یا موضوعات یا سرگرمی های خاص را دنبال می کنند… می توانم ببینم [فیدهای خبری تولید شده توسط هوش مصنوعی] واقعا مفید و مفید هستند."
تولید اخبار
راه دیگری که می توانیم شاهد تغییر اخبار در نتیجه هوش مصنوعی باشیم، محتوای واقعی تولید شده توسط هوش مصنوعی است، به این معنی که فناوری در نحوه ایجاد محتوا نقش دارد.
"ایده استفاده از هوش مصنوعی برای تولید متن، زمینه ای به نام تولید زبان طبیعی (NLG) است که بخشی از بازار عمومی پردازش زبان طبیعی NLP است. و من می دانم که ما استفاده از زبان طبیعی را ردیابی کرده ایم. NLG برای اخبار حداقل از سال 2016، "اشملزر گفت.
این لزوماً به این معنا نیست که هوش مصنوعی جایگزین روزنامه نگاران حرفه ای می شود، بلکه هوش مصنوعی طبق گفته Schmelzer عمل می کند.
"فکر می کنم نقطه قوت محتوای تولید شده به صورت الگوریتمی در اینجاست."
