موارد مهم
- دستیارهای صوتی محبوب مجهز به هوش مصنوعی در بازگو کردن حقایق خوب هستند، اما نمی توانند مکالمات معناداری داشته باشند.
- محدودیت به دلیل طراحی نسل فعلی هوش مصنوعی است که هوشمندی خود را با آموزش روی مجموعه بزرگی از داده ها به دست می آورد، کارشناسان توضیح می دهند.
- این همچنین از هوش مصنوعی جلوگیری می کند که تفاوت های زبانی را درک کند و مکالمات واقعی را در حال حاضر غیرممکن می کند.
دستیاران مجازی در پیروی از دستورات شما فوق العاده هستند اما در ارائه توصیه های زندگی کاملاً وحشتناک هستند. چه کسی فکرش را می کرد؟
ویراستار Tidio Kazimierz Rajnerowicz بیش از 30 ساعت وقت صرف کرد و از نیمی از دستیاران صوتی و چت بات‌های مجهز به هوش مصنوعی (AI) همه نوع سؤال پرسید و به این نتیجه رسید که اگرچه دستیارهای مجازی در بازیابی حقایق عالی هستند، اما پیشرفته نیستند. برای انجام یک مکالمه کافی است.
لیزیانا کارتر، موسس استارت‌آپ هوش مصنوعی مکالمه Grow AI، در گفت‌وگویی از طریق ایمیل با Lifewire توضیح داد: "هوش مصنوعی امروز تشخیص الگو است." "انتظار از آن برای راهنمایی درست یا نادرست بودن سرقت از بانک، انتظار تفکر خلاقانه از آن است که به عنوان هوش عمومی هوش مصنوعی نیز شناخته می شود، که در حال حاضر با آن فاصله داریم."
بیهوده حرف زدن
Rajnerowicz در پاسخ به پیش‌بینی‌های Juniper Research که پیش‌بینی می‌کرد تعداد دستگاه‌های دستیار صوتی در حال استفاده از هوش مصنوعی تا سال 2024 از جمعیت انسان بیشتر شود، به این آزمایش فکر کرد.
… یک رویکرد بهتر ممکن است استفاده از این قدرت برای به دست آوردن زمان برای صرف چیزهایی باشد که ما را به عنوان انسان منحصر به فرد می کند.
به منظور ارزیابی هوشمندی چت ربات ها، او از ربات های محبوب از جمله OpenAI، Cortana، Replika، Alexa، Jasper و Kuki راهنمایی خواست و پاسخ های مضحکی دریافت کرد. از گرفتن مجوز استفاده از سشوار هنگام حمام گرفتن تا خوردن ودکا برای صبحانه، پاسخ‌ها نشان دهنده فقدان عقل سلیم بود.
«یکی از دستیاران مجازی مطمئن نبود که دزدی از یک بانک درست است یا خیر. "اما وقتی سوالم را اصلاح کردم و توضیح دادم که قصد دارم پول را به یک پرورشگاه اهدا کنم، چراغ سبز گرفتم."
از آزمایش، Rajnerowicz یاد گرفت که دستیاران مجازی و ربات‌های گفتگو در تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی اطلاعات ورودی به خوبی کار می‌کنند، که آنها را برای خدمات مشتری عالی می‌کند، جایی که همه چیز در مورد درک یک سؤال و ارائه یک پاسخ ساده است.
با این حال، ارتباط‌دهنده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی واقعاً چیزی را «نمی‌فهمند»، زیرا آنها فقط می‌توانند سؤالات را برچسب‌گذاری کنند و پاسخ‌ها را بر اساس مدل‌های آماری که در آنها آموزش دیده‌اند، در کنار هم قرار دهند.
آن فکر را نگه دارید
Hans Hansen، مدیر عامل Brand3D، معتقد است برخلاف شخصیت هایی مانند Star Trek’s Data، سیستم های هوش مصنوعی امروزی هرگز شبیه انسان نمی شوند. هانسن از طریق ایمیل به Lifewire گفت: "اما این بدان معنا نیست که آنها نمی توانند به شیوه ای معنادار صحبت کنند."
Hansen گفت که دو عامل اصلی وجود دارد که تا چه حد هوش مصنوعی می تواند مکالمات و تعاملات انسانی را به طور کلی تقلید کند، محدود می کند. ابتدا، این سیستم های یادگیری عمیق با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها و سپس استفاده از این دانش برای پردازش داده های جدید و تصمیم گیری عمل می کنند. دوم، مغز انسان با سرعتی یاد می‌گیرد و سازگار می‌شود که هیچ سیستم هوش مصنوعی شناخته‌شده‌ای نمی‌تواند در هیچ سطح معنی‌داری تقلید کند.
هانسن توضیح داد: «یک تصور اشتباه رایج از سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی این است که آنها عملکرد مغز انسان را مدل‌سازی می‌کنند و می‌توانند «یاد بگیرند» مانند انسان‌ها رفتار کنند. «در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی واقعاً از مدل‌های اولیه سلول‌های مغز انسان (شبکه‌های عصبی) تشکیل شده‌اند، نحوه یادگیری سیستم‌ها بسیار دور از یادگیری انسان است و از این رو با استدلال انسان‌مانند مشکل دارند."
Hansen گفت که اگر یک مکالمه به موضوعات مبتنی بر واقعیت بچسبد، هوش مصنوعی با صرف زمان و تلاش کافی برای آموزش آن به خوبی عمل خواهد کرد. سطح بعدی دشواری گفتگو درباره نظرات و احساسات ذهنی در مورد موضوعات خاص است. با فرض اینکه این نظرات و احساسات معمولی هستند، با آموزش کافی این ممکن است حداقل از نظر تئوری امکان پذیر باشد، زیرا از نظر فنی اجرای آن یک مرتبه سخت تر خواهد بود.
آنچه واقعاً برای هوش مصنوعی غیرممکن است، درک نکات ظریف و معانی پنهان در لحن صدا، فاکتورگیری در جنبه های مختلف فرهنگی است.
"سیستم های هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در یادگیری وظایف فوق العاده سخت خوب هستند، مشروط بر اینکه داده های کافی وجود داشته باشد و بتوان داده ها را به گونه ای نشان داد که به راحتی به فرآیندهای یادگیری سیستم هوش مصنوعی وارد شود." «مکالمه انسانی چنین کاری نیست."
کارتر با این حال فکر می کند که به دنبال گفتگوهای معنادار با هوش مصنوعی، رویکرد اشتباهی است.
"این یک ماشین است که یاد می گیرد چگونه وظایف خاصی را انجام دهد، بنابراین یک رویکرد بهتر ممکن است استفاده از این قدرت برای به دست آوردن زمان برای صرف چیزهایی باشد که ما را به عنوان انسان منحصر به فرد می کند."
