موارد مهم
- تحقیق جدید می تواند وزن بیشتری به این فرضیه بدهد که ما در یک شبیه سازی کامپیوتری زندگی می کنیم.
- به گفته کارشناسان، تحقیقات هونگکین، فیزیکدان دانشگاه پرینستون، نشان میدهد که چگونه فناوری یک جهان شبیهسازی شده در عمل میتواند کار کند.
- همه موافق نیستند که تحقیقات Qin نظریه شبیه سازی را تقویت می کند.
تحقیق جدید در مورد الگوریتم های ماشینی به این فرضیه دامن می زند که واقعیت ما ممکن است در واقع یک شبیه سازی کامپیوتری باشد.
بر اساس مقاله اخیر هونگ کین، فیزیکدان دانشگاه پرینستون، یک الگوریتم اخیراً توسعه یافته میتواند مدارهای سیارهای را بدون نیاز به توضیح درباره قوانین نیوتن پیشبینی کند. به گفته کارشناسان، تحقیقات Qin نشان می دهد که چگونه فناوری یک جهان شبیه سازی شده می تواند در عمل کار کند.
"اگر یک الگوریتم هوش مصنوعی بتواند حرکت سیارات را پیش بینی کند، برای مثال، با استفاده از نظریه میدان گسسته، این نشان می دهد که جهان، خود، ممکن است در سطوحی از عناصر گسسته تشکیل شده باشد - اگر بخواهید، رضوان ویرک، دانشمند کامپیوتر، نویسنده "فرضیه شبیه سازی" که در این تحقیق شرکت نداشت، در یک مصاحبه ایمیلی گفت که جهان پیکسل شده است.
مدارهای پیش بینی شده بدون قوانین نیوتن
Qin یک برنامه رایانه ای ایجاد کرد که در آن داده های مشاهدات گذشته مدارهای عطارد، زهره، زمین، مریخ، مشتری و سیاره کوتوله سرس را به آن تغذیه کرد.
سپس این برنامه پیشبینی دقیقی از مدار سایر سیارات در منظومه شمسی بدون استفاده از قوانین حرکت و گرانش نیوتن انجام داد.
"در اصل، من تمام اجزای اساسی فیزیک را دور زدم. من مستقیماً از داده ها به داده ها می روم." "هیچ قانون فیزیک این وسط وجود ندارد."
"ممکن است کمی سرتان بچرخد که فکر کنید هیچ چیز در اطراف شما فیزیکی نیست."
کار Qin از آزمایش فکری فلسفی نیک بوستروم فیلسوف آکسفورد الهام گرفته شده است که جهان یک شبیهسازی رایانهای است.
اگر این درست بود، بوستروم استدلال می کند، قوانین اساسی فیزیکی باید آشکار کنند که جهان از تکه های جداگانه فضا-زمان، مانند پیکسل ها در یک بازی ویدیویی، تشکیل شده است.
"اگر ما در یک شبیه سازی زندگی می کنیم، جهان ما باید گسسته باشد."
تکنیکی که Qin ابداع کرد نیازی به این ندارد که فیزیکدانان حدس شبیه سازی را به معنای واقعی کلمه باور کنند، اگرچه بر اساس این ایده برنامه ای ایجاد می کند که پیش بینی های فیزیکی دقیق انجام می دهد.
نظریه شبیه سازی به طور خلاصه
این ایده که ممکن است ما در یک شبیهسازی زندگی کنیم، برای اولین بار در سال 2003 در پیشنهاد بوستروم درباره سهگانهای که او آن را «برهان شبیهسازی» نامید، مطرح شد. او استدلال می کند که یکی از سه گزاره به ظاهر بعید تقریباً به طور قطع درست است:
- "بخشی از تمدنهای سطح انسانی که به مرحله پساانسانی میرسند (یعنی تمدنی که قادر به اجرای شبیهسازیهای اجدادی با وفاداری بالا) است، بسیار نزدیک به صفر است."
- "بخشی از تمدن های پساانسانی که علاقه مند به اجرای شبیه سازی از تاریخ تکاملی خود، یا تغییرات آن هستند، بسیار نزدیک به صفر است."
- "کسری از همه افراد با نوع تجربیات ما که در یک شبیه سازی زندگی می کنند بسیار نزدیک به یک است."
همه موافق نیستند که تحقیقات Qin نظریه شبیه سازی را تقویت می کند.
"تنها راه معنادار برای تأثیرگذاری بر آن، داشتن شواهد مستقیمی است که نشان دهد ما در یک شبیه سازی هستیم (که به طور اساسی با گفتن اینکه جهان ماهیت محاسباتی/گسسته دارد، متفاوت است)،" دیوید کیپینگ، اخترشناس دانشگاه کلمبیا، در یک مصاحبه ایمیلی گفت.
"یا تظاهرات واضح که ما خودمان می توانیم موجودات آگاه، خودآگاه و باهوش را در رایانه شبیه سازی کنیم."
اگر نظریه شبیه سازی درست باشد، چقدر باید نگران باشیم؟ Virk می گوید که بستگی به این دارد که آیا ما در یک شبیه سازی زندگی می کنیم یا خیر. این است که آیا ما در یک بازی نقش آفرینی (RPG) زندگی می کنیم یا شخصیت های غیر بازیکن (NPC).
"در نسخه RPG، ما بازیکنانی هستیم که در خارج از بازی وجود دارند و در حال ایفای شخصیت های بازی هستیم و سعی می کنیم با غلبه بر مشکلات، سطح خود را بالا ببریم."
"در نسخه NPC، همه ما هوش مصنوعی هستیم و شبیهسازها کارهایی را که ما برای اهداف ناشناخته انجام میدهیم تماشا میکنند. در هر صورت، اگر ما عمداً این دنیا را پر از موانع برای خود ببینیم، میتوانیم از آن استفاده کنیم. همه چیز آسان تر است و همه چیز را به عنوان یک چالش ببینید."
کیپینگ گفت که اگر ما در یک شبیه سازی زندگی کنیم، ممکن است زندگی روزمره ما را تحت تأثیر قرار ندهد. او افزود: «اما ممکن است فکر کنید که هیچ چیز در اطراف شما فیزیکی نخواهد بود، کمی سرتان بچرخد.»
"و برخی از سناریوهای ناراحت کننده را مجاز می کند - به طوری که ممکن است فقط چند ثانیه پیش با خاطرات خود از قبل برنامه ریزی شده باشید."