موارد مهم
- یک قانون پیشنهادی برای تعیین جدول زمانی زمانی در فیدهای رسانه های اجتماعی فشار می آورد.
- همه الگوریتم ها بد نیستند.
-
جدول زمانی زمانی ممکن است پاسخگو نباشد.
یک لایحه دو حزبی ممکن است به بهترین و بدترین ویژگی رسانه های اجتماعی پایان دهد، جدول زمانی الگوریتمی.
این لایحه سرویسهای رسانههای اجتماعی مانند فیسبوک، اینستاگرام و توییتر را مجبور میکند تا جدول زمانی ساده و قدیمی را بهعنوان جایگزینی برای جریانهای ایجادشده توسط الگوریتمهایی که برای درگیر نگهداشتن کاربران و خشمگین نگهداشتن کاربران بهینه شدهاند، ارائه دهند.
ایده این است که کاربران می توانند از این فیدهای محتوای مبهم و احتمالاً دستکاری شده دور شوند و مقداری از کنترل را پس بگیرند. اما آیا کار خواهد کرد؟ به هر حال، دلیلی وجود دارد که این پلتفرمها بسیار محبوب هستند - مردم آنچه را که تغذیه میشوند دوست دارند.
"هدف اصلی الگوریتم این است که به مردم کمک کند جذاب ترین محتوای مرتبط با آنها را ببینند. این یک حرفه ای است زیرا افراد را به برنامه علاقه مند نگه می دارد و آنها را وسوسه می کند که مدت بیشتری در برنامه بمانند." مدیر رسانه هایلی کی از طریق ایمیل به Lifewire گفت. "از نظر فید زمانی برعکس است. اگر فید همیشه زمانی باشد، خسته کننده می شود زیرا همه چیز آنلاین برای شما هیجان انگیز یا مرتبط نیست."
مزیت الگوریتمی
مطمئناً وقتی برای لحظه ای از اینستاگرام دور می شوید و وقتی برمی گردید، در مکانی کاملاً متفاوت از جایی هستید که آن را ترک کرده اید، ناامید کننده است. اما از سوی دیگر، ممکن است به همان اندازه آزاردهنده باشد که پستهای دوستان نزدیک و خانواده را از دست بدهید، زیرا آنها چند ساعت پیش پست کردهاند و از پایین فید شما خارج شدهاند.
حتی اگر ضد الگوریتم هستید، می توانید از مزایای آن لذت ببرید. یوتیوب به طرز عجیبی در توصیه ویدیویی برای پیروی از ویدیویی که اخیراً تماشا کرده اید خوب است. این ممکن است منجر به مارپیچ به سمت محتوای مشکلسازتر شود، اما اگر مثلاً در حال یادگیری نواختن گیتار هستید، میتواند راهنمای ارزشمندی باشد.
هدف اصلی الگوریتم این است که به مردم کمک کند جذاب ترین محتوای مرتبط با آنها را ببینند.
پس مشکل خود الگوریتم ها نیست. این است که این الگوریتمها، به قول لایحه پیشنهادی، «مادر» هستند. پارامترهای آنها و در نتیجه هدف آنها پنهان است.
«اگر به TikTok نگاه کنیم، دلیل موفقیت آن در میان کاربران در درجه اول به این دلیل است که الگوریتم بسیار خوب است. ، "و در نهایت این باعث می شود آنها برای اطلاعات بیشتر به برنامه برگردند."
بنابراین، الگوریتم نه تنها برای ایجاد تعامل بسیار مهم ضروری است. همچنین این سس مخفی است که به سایتهایی مانند TikTok نسبت به رقبا برتری میدهد. تا زمانی که تنها 24 ساعت در روز وجود دارد، شبکه های اجتماعی باید برای تکه ای از این کیک حاصل جمع صفر بجنگند.
یک جدول زمانی واقعی
مشکل این است که همه الگوریتم ها برابر نیستند. یک پاسخ، پاسخی که توسط قانونگذاران پشت این لایحه پیشنهاد شده است، ارائه یک جدول زمانی ساده است، اما این به اندازه الگوریتم هایی که ممکن است جایگزین شود، دلخواه است. مشکل الگوریتم نیست مشکل در نیت پشت آنهاست.
دکتر جاشوا استرین، دانشمند داده و «نانو تأثیرگذار»، به Lifewire از طریق ایمیل گفت: «الگوریتمها در سادهترین شکل خود، فقط مجموعهای از قوانین هستند. "بنابراین، هر مجموعه ای از قوانین "الگوریتمی" یا "زمان شناسی" هنوز یک الگوریتم است. آیا آنها جهان را نابود می کنند؟ نه، آنها صرفاً یک کتاب قوانین دیجیتال غول پیکر هستند و علیرغم آنچه اکثر مردم می گویند، اکثر ما وقتی احساس بهتری می کنیم. ما می دانیم که ما به سادگی در هرج و مرج تصادفی زندگی نمی کنیم."
در حال حاضر، توییتر، فیس بوک، و TikTok روی ایجاد تعامل با کاربران متمرکز هستند و ساده ترین راه برای انجام این کار، عصبانی کردن مردم است.ما حتی برای رفتاری که این کار تشویق می کند نام هایی داریم. فرهنگ لغت انگلیسی آکسفورد می گوید: "Doomscrolling" عبارت است از "عمل پیمایش مداوم و خواندن مطالب افسرده کننده یا نگران کننده در رسانه های اجتماعی یا سایت های خبری".
یک جدول زمانی واقعی ممکن است عاری از دستکاری باشد، اما همچنین ممکن است آنقدر کسل کننده باشد که مردم استفاده از آن را متوقف کنند. این خبر خوبی برای افراد متنفر از فیس بوک است، اما همانطور که اشاره کردیم، مردم فیدهای الگوریتمی خود را دوست دارند. و اگر همانطور که این لایحه پیشنهاد می کند، جدول زمانی زمانی فقط به عنوان یک گزینه ارائه شود، زمان زیادی طول نمی کشد تا همه چیز به حالت فعلی برگردد.
و ضربه زننده؟ اگر واقعاً از الگوریتم متنفر هستید، می توانید از یک برنامه شخص ثالث برای مشاهده حساب خود استفاده کنید. اکثر برنامههای غیرتوئیتری توییتر بهطور پیشفرض این را ارائه میدهند، و حتی برخی از بینندگان اینستاگرام نیز وجود دارند.
در پایان، با این حال، بیش از الزام قانونگذاران به یک دیدگاه جایگزین برای رفع مشکلات ناشی از الگوریتم های رسانه های اجتماعی نیاز است. تا زمانی که آنها در معرض بررسی قرار نگیرند، ما هیچ کنترلی نخواهیم داشت.